主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析实习生（财务经营方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "财务"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、从财务视角开展经营数据分析，结合关键指标与策略动向，输出经营分析洞察，识别经营优化与费用管控的切入点；\n2、参与业财体系中关键方向与指标的梳理搭建，以及经营数据集和分析仪表盘的设计与落地；\n3、参与财务AI数据分析提效场景的落地，搭建财务自动化分析工作流，协助AI智能体的搭建、调优及业务场景验证测试；\n4、协助日常财务数据的提取、清洗、校验及数据基建维护，协同跨团队完成需求对齐与数据问题排查，保障业财数据链路稳定、口径统一、数据准确。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，统计、数据科学、商业分析、计算机等相关专业；\n2、熟练掌握SQL多表关联查询，能够使用Python Pandas进行基础数据处理；具备互联网交易类业务的数据分析思维，熟悉维度拆解、异动分析、费用归因等基础逻辑；有财务经营分析或互联网数据分析相关项目/实习经历者优先，偏好兼具财务与数据分析双视角的候选人；\n3、熟练使用TRAE、Claude Code等AI工具，理解Harness工程、Context工程的基本概念，并有实际项目经验LLM Wiki者加分；\n4、做事细心严谨，逻辑条理清晰，能够独立完成取数、基础分析及分析结论输出；\n5、沟通协作能力良好，学习自驱力强，能保证3个月及以上稳定实习期。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"商业分析",
"经营分析"
],
"preferred_qualifications": "有财务经营分析或互联网数据分析相关项目/实习经历者优先，偏好兼具财务与数据分析双视角的候选人；3、熟练使用TRAE、Claude Code等AI工具，理解Harness工程、Context工程的基本概念，并有实际项目经验LLM Wiki者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7637091367868532997",
"post_date": "2026-05-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7637091367868532997/detail"
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"fulltext": "数据分析实习生（财务经营方向）\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、从财务视角开展经营数据分析，结合关键指标与策略动向，输出经营分析洞察，识别经营优化与费用管控的切入点；\n2、参与业财体系中关键方向与指标的梳理搭建，以及经营数据集和分析仪表盘的设计与落地；\n3、参与财务AI数据分析提效场景的落地，搭建财务自动化分析工作流，协助AI智能体的搭建、调优及业务场景验证测试；\n4、协助日常财务数据的提取、清洗、校验及数据基建维护，协同跨团队完成需求对齐与数据问题排查，保障业财数据链路稳定、口径统一、数据准确。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，统计、数据科学、商业分析、计算机等相关专业；\n2、熟练掌握SQL多表关联查询，能够使用Python Pandas进行基础数据处理；具备互联网交易类业务的数据分析思维，熟悉维度拆解、异动分析、费用归因等基础逻辑；有财务经营分析或互联网数据分析相关项目/实习经历者优先，偏好兼具财务与数据分析双视角的候选人；\n3、熟练使用TRAE、Claude Code等AI工具，理解Harness工程、Context工程的基本概念，并有实际项目经验LLM Wiki者加分；\n4、做事细心严谨，逻辑条理清晰，能够独立完成取数、基础分析及分析结论输出；\n5、沟通协作能力良好，学习自驱力强，能保证3个月及以上稳定实习期。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、从财务视角开展经营数据分析，结合关键指标与策略动向，输出经营分析洞察，识别经营优化与费用管控的切入点；\n2、参与业财体系中关键方向与指标的梳理搭建，以及经营数据集和分析仪表盘的设计与落地；\n3、参与财务AI数据分析提效场景的落地，搭建财务自动化分析工作流，协助AI智能体的搭建、调优及业务场景验证测试；\n4、协助日常财务数据的提取、清洗、校验及数据基建维护，协同跨团队完成需求对齐与数据问题排查，保障业财数据链路稳定、口径统一、数据准确。\n1、本科及以上学历在读，统计、数据科学、商业分析、计算机等相关专业；\n2、熟练掌握SQL多表关联查询，能够使用Python Pandas进行基础数据处理；具备互联网交易类业务的数据分析思维，熟悉维度拆解、异动分析、费用归因等基础逻辑；有财务经营分析或互联网数据分析相关项目/实习经历者优先，偏好兼具财务与数据分析双视角的候选人；\n3、熟练使用TRAE、Claude Code等AI工具，理解Harness工程、Context工程的基本概念，并有实际项目经验LLM Wiki者加分；\n4、做事细心严谨，逻辑条理清晰，能够独立完成取数、基础分析及分析结论输出；\n5、沟通协作能力良好，学习自驱力强，能保证3个月及以上稳定实习期。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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