主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "质量Agent开发工程师（TRAE） - 质量团队",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动质量团队作为公司质量保障体系的核心力量，覆盖Trae、Coze、开发者服务、语音等多个业务关键领域，通过建设和提供更高效的质量保障方案、技术、工具以及业务自动化保障服务，为公司业务稳健发展提供坚实保障。\n当前，我们聚焦用 AI 重构测试流程、提升研发效能，探索从 “自动化” 到 “智能化” 的质量保障新路径。我们坚信，AI 将彻底改变测试行业的底层逻辑，欢迎加入，与我们一同突破技术边界，定义下一代质量保障模式，推动行业变革！\n\n1、参与构建Vibe coding趋势下的AI测试新范式方案，通过应用AI技术实现需求测试验证AI承接率极致提升、测新与回归Bug AI自主拦截率极致提升，提供以AI Agent能力为主力的测试Agent服务；\n2、以高效交付业务需求为终极目标，持续迭代AI测试新方式方案，驱动效果持续提升，驱动需求交付效率持续提升，降低研发、测试同学手动测试人力投入；\n3、快速学习类似Spec Coding、Harness Engineering等AI新技术，在工作中进行快速验证，持续探索构建高效的质效工具智能体服务；\n4、探索在泛质效领域中，持续借助AI Agent为业务贡献广泛质效价值。",
"requirements_text": "1、具备快速学习能力，对探索与应用新技术有热情，有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索；\n2、对AI技术有热情，并保持快速学习；对质量效能领域技术感兴趣；\n3、具备深度思考问题的能力，能透过现象挖掘出本质问题；\n4、具备一定的工程编码能力，对LLM/Agent有相关经验者优先；\n5、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n6、熟悉Python/Java/Go等面向对象语言中的一种或者多种。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
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"preferred_qualifications": "4、具备一定的工程编码能力，对LLM/Agent有相关经验者优先；5、本科及以上学历，计算机相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "质量Agent开发工程师（TRAE） - 质量团队\n职位描述\n团队介绍：字节跳动质量团队作为公司质量保障体系的核心力量，覆盖Trae、Coze、开发者服务、语音等多个业务关键领域，通过建设和提供更高效的质量保障方案、技术、工具以及业务自动化保障服务，为公司业务稳健发展提供坚实保障。\n当前，我们聚焦用 AI 重构测试流程、提升研发效能，探索从 “自动化” 到 “智能化” 的质量保障新路径。我们坚信，AI 将彻底改变测试行业的底层逻辑，欢迎加入，与我们一同突破技术边界，定义下一代质量保障模式，推动行业变革！\n\n1、参与构建Vibe coding趋势下的AI测试新范式方案，通过应用AI技术实现需求测试验证AI承接率极致提升、测新与回归Bug AI自主拦截率极致提升，提供以AI Agent能力为主力的测试Agent服务；\n2、以高效交付业务需求为终极目标，持续迭代AI测试新方式方案，驱动效果持续提升，驱动需求交付效率持续提升，降低研发、测试同学手动测试人力投入；\n3、快速学习类似Spec Coding、Harness Engineering等AI新技术，在工作中进行快速验证，持续探索构建高效的质效工具智能体服务；\n4、探索在泛质效领域中，持续借助AI Agent为业务贡献广泛质效价值。\n\n职位要求\n1、具备快速学习能力，对探索与应用新技术有热情，有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索；\n2、对AI技术有热情，并保持快速学习；对质量效能领域技术感兴趣；\n3、具备深度思考问题的能力，能透过现象挖掘出本质问题；\n4、具备一定的工程编码能力，对LLM/Agent有相关经验者优先；\n5、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n6、熟悉Python/Java/Go等面向对象语言中的一种或者多种。\n团队介绍：字节跳动质量团队作为公司质量保障体系的核心力量，覆盖Trae、Coze、开发者服务、语音等多个业务关键领域，通过建设和提供更高效的质量保障方案、技术、工具以及业务自动化保障服务，为公司业务稳健发展提供坚实保障。\n当前，我们聚焦用 AI 重构测试流程、提升研发效能，探索从 “自动化” 到 “智能化” 的质量保障新路径。我们坚信，AI 将彻底改变测试行业的底层逻辑，欢迎加入，与我们一同突破技术边界，定义下一代质量保障模式，推动行业变革！\n\n1、参与构建Vibe coding趋势下的AI测试新范式方案，通过应用AI技术实现需求测试验证AI承接率极致提升、测新与回归Bug AI自主拦截率极致提升，提供以AI Agent能力为主力的测试Agent服务；\n2、以高效交付业务需求为终极目标，持续迭代AI测试新方式方案，驱动效果持续提升，驱动需求交付效率持续提升，降低研发、测试同学手动测试人力投入；\n3、快速学习类似Spec Coding、Harness Engineering等AI新技术，在工作中进行快速验证，持续探索构建高效的质效工具智能体服务；\n4、探索在泛质效领域中，持续借助AI Agent为业务贡献广泛质效价值。\n1、具备快速学习能力，对探索与应用新技术有热情，有热情参与到AI产品的测试技术的创新与探索；\n2、对AI技术有热情，并保持快速学习；对质量效能领域技术感兴趣；\n3、具备深度思考问题的能力，能透过现象挖掘出本质问题；\n4、具备一定的工程编码能力，对LLM/Agent有相关经验者优先；\n5、本科及以上学历，计算机相关专业优先；\n6、熟悉Python/Java/Go等面向对象语言中的一种或者多种。",
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