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AI前线部署工程师 FDE(深圳、杭州、上海)

40-70K · 深圳·南山区·科技园 · 腾讯

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI前线部署工程师 FDE(深圳、杭州、上海)",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "深圳·南山区·科技园",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "【智慧连接,美好生活】腾讯长期致力于社交平台与数字内容两大核心业务,积极拥抱产业互联网,努力成为各行各业数字化助手,通过连接,提升每一个人的生活品质。"
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    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 40000,
            "max": 70000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "交通补助 | 免费健身房 | 节日福利 | 带薪年假 | 有无线网 | 意外险 | 团建聚餐 | 年终奖 | 员工旅游 | 五险一金 | 补充医疗保险 | 公仔周边活动 | 定期体检 | 免费班车"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "架构设计经验\n 基于腾讯Codebuddy打造与布道AI研效提升以及基于腾讯Workbuddy打造和布道非研效领域场景化提效。\n1.深入场景,将模糊需求拆解为可执行的技术路线图,主导需求分析、技术选型、架构设计,输出可落地的AI解决方案。\n2.构建AI Coding研效提升体系,基于上下⽂⼯程、Harness⼯程、CI/CD流水线集成,打造从需求到交付的AI驱动开发闭环。\n3.实践规范驱动开发(SDD),运用OpenSpec、Spec Kit、Superpower等⽅法论,结合TDD驱动高质量交付。\n4.开发提效工具和自动化工作流,开展客户与内部技术培训和运营推广,把AI Coding嵌入到生产工作流,产生可量化的ROI。\n5.与行业客户深度沟通,精准挖掘Agent(智能体)在行业场景中的核心痛点与需求,转化为可落地的产品方案。",
        "requirements_text": "1.本科及以上,计算机/软件工程/数学/物理等工程相关专业,985/211优先。3年以上软件开发或ToB项目交付经验,特别优秀者可放宽年限。\n2.深入使用AI Coding工具(CodeBuddy/Claude Code/Cursor等),深刻理解上下文工程、Harness工程原理,有通过AI Coding完成长周期存量项目迭代开发及0到1完成项目的实战经验。\n3.有OpenSpec、Spec Kit、Superpower等SDD方法论实战和定制化经验,或在团队中推动过AI Coding规范提效体系化落地。\n4.熟悉TDD/BDD等测试驱动开发实践,能够独立或借助AI搭建测试框架优先。\n5.具备全栈工程能力,精通至少一门主流后端语言(Python/Go/Java/TypeScript等),熟练掌握前端技术栈(React/Vue等),能独立完成端到端的应用开发与交付。\n6.熟悉CI/CD流水线,有将AI Coding能力集成到DevOps工作流的经验;了解Docker/K8s、公有云平台(腾讯云优先)。\n7.面对模糊的问题能迅速拆解和学习,具备端到端Owner项目结果的主人翁意识,能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品战略与路线图",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "技术可行性与系统架构",
            "部署上线与环境配置",
            "实施交付与验收",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "云平台与云计算",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "经营分析与转化漏斗",
            "商务拓展与谈判",
            "结果导向与Ownership",
            "企业服务/SaaS知识",
            "软件测试与质量工程"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.具备极客精神,自己动手搭建过AI Coding、AI4SE、SE4AI全周期及场景化提效工具链、自定义Rules/Skills/MCP Server,能快速验证和迭代AI辅助开发方案。\n2.有大厂研发体系经验(腾讯/阿里/字节/华为/Microsoft/AWS),或在软通动力/中软国际等大型软件服务商参与过大型软件项目。\n3.有行业(工业、能源、教育、办公、法务、财务、HR等)业务经验,可结合AI技术(如workbuddy)和行业Know How进行场景化Agent落地。\n4.拥有技术博客、开源项目(1000+ stars)、技术大会演讲或有影响力技术作品。\n5.有专业服务开发、变革管理、运营体系搭建经验优先。\n6.有创业经历或担任过技术负责人/CTO角色,有技术咨询顾问背景优先。\n7.具备前沿性探索精神,能敏锐捕捉AI Coding变革趋势(如长上下文、Agentic Coding、MCP生态等)并转化为团队生产力。\n岗位亮点:\n软件定义未来,AI重塑研发以及AI Coding能力外溢到千行百业各种场景——在这里构建和布道下一代AI研效体系,打造你不可替代的AI时代核心竞争力。\n岗位Base地:\n深圳、杭州、上海",
        "job_highlights": "经验不限 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "陈卓",
        "contact_methods": [
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/3272c46c5df37f720nB_09q5F1FR.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "3272c46c5df37f720nB_09q5F1FR",
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    "fulltext": "架构设计经验\n岗位职责:\n 基于腾讯Codebuddy打造与布道AI研效提升以及基于腾讯Workbuddy打造和布道非研效领域场景化提效。\n1.深入场景,将模糊需求拆解为可执行的技术路线图,主导需求分析、技术选型、架构设计,输出可落地的AI解决方案。\n2.构建AI Coding研效提升体系,基于上下⽂⼯程、Harness⼯程、CI/CD流水线集成,打造从需求到交付的AI驱动开发闭环。\n3.实践规范驱动开发(SDD),运用OpenSpec、Spec Kit、Superpower等⽅法论,结合TDD驱动高质量交付。\n4.开发提效工具和自动化工作流,开展客户与内部技术培训和运营推广,把AI Coding嵌入到生产工作流,产生可量化的ROI。\n5.与行业客户深度沟通,精准挖掘Agent(智能体)在行业场景中的核心痛点与需求,转化为可落地的产品方案。\n任职要求:\n1.本科及以上,计算机/软件工程/数学/物理等工程相关专业,985/211优先。3年以上软件开发或ToB项目交付经验,特别优秀者可放宽年限。\n2.深入使用AI Coding工具(CodeBuddy/Claude Code/Cursor等),深刻理解上下文工程、Harness工程原理,有通过AI Coding完成长周期存量项目迭代开发及0到1完成项目的实战经验。\n3.有OpenSpec、Spec Kit、Superpower等SDD方法论实战和定制化经验,或在团队中推动过AI Coding规范提效体系化落地。\n4.熟悉TDD/BDD等测试驱动开发实践,能够独立或借助AI搭建测试框架优先。\n5.具备全栈工程能力,精通至少一门主流后端语言(Python/Go/Java/TypeScript等),熟练掌握前端技术栈(React/Vue等),能独立完成端到端的应用开发与交付。\n6.熟悉CI/CD流水线,有将AI Coding能力集成到DevOps工作流的经验;了解Docker/K8s、公有云平台(腾讯云优先)。\n7.面对模糊的问题能迅速拆解和学习,具备端到端Owner项目结果的主人翁意识,能与非技术高管讨论ROI也能与研发团队深入对齐技术方案。\n加分项:\n1.具备极客精神,自己动手搭建过AI Coding、AI4SE、SE4AI全周期及场景化提效工具链、自定义Rules/Skills/MCP Server,能快速验证和迭代AI辅助开发方案。\n2.有大厂研发体系经验(腾讯/阿里/字节/华为/Microsoft/AWS),或在软通动力/中软国际等大型软件服务商参与过大型软件项目。\n3.有行业(工业、能源、教育、办公、法务、财务、HR等)业务经验,可结合AI技术(如workbuddy)和行业Know How进行场景化Agent落地。\n4.拥有技术博客、开源项目(1000+ stars)、技术大会演讲或有影响力技术作品。\n5.有专业服务开发、变革管理、运营体系搭建经验优先。\n6.有创业经历或担任过技术负责人/CTO角色,有技术咨询顾问背景优先。\n7.具备前沿性探索精神,能敏锐捕捉AI Coding变革趋势(如长上下文、Agentic Coding、MCP生态等)并转化为团队生产力。\n岗位亮点:\n软件定义未来,AI重塑研发以及AI Coding能力外溢到千行百业各种场景——在这里构建和布道下一代AI研效体系,打造你不可替代的AI时代核心竞争力。\n岗位Base地:\n深圳、杭州、上海"
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