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    "job": {
        "job_title": "算法策略工程师（大模型方向） - 抖音平台产品",
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：\n平台产品基础：作为抖音平台支撑团队，以 AI为核心抓手，打造高效能平台底座，为全业务线筑牢坚实底层支撑\n生态与运营：聚焦创作者成长与商业化，激活生态活力，夯实内容根基\n营销搭建：全链路营销体系，助力业务推广，实现品效增长\n文娱业务：深耕短剧赛道，打通内容 - 营收 - 宣发全链路，构建健康文娱生态\n变现与资金平台：筑牢交易结算核心底盘，提供全链路支付与清结算能力，保障平台资金安全与高效流转\n治理・体验・客服：三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求\n开放业务：有序开放平台能力与数据，链接外部资源，拓展生态边界\n全体团队以业务增长与用户价值为核心，持续深耕、协同共进，推动抖音生态持续繁荣。\n\n1、支持抖音AI资讯大模型算法工作，围绕资讯选题、检索增强、正文生成、富媒体组件生成和事实核查等环节，建设可复用的AI资讯Agent/Skill及自动化评测体系，持续提升生成内容的准确性、时效性、丰富度和优质率；\n2、支持抖音AI资讯供给与分发策略工作，挖掘抖音、今日头条及全网资讯信号，优化资讯识别、事件聚合、重要性判断、个性化推荐和多场景分发，服务搜索、热点频道、AI资讯账号、AI产品及Feed/Push等场景，提升优质资讯供给规模和用户消费体验；\n3、支持抖音AI作者助手算法工作，通过算法策略、抖音生态数据挖掘等方式提高AI助手回答效果；建设大模型自动化测评体系；基于专家经验、大模型自动化测评等数据，使用强化学习方法提高AI助手回答效果；\n4、建设抖音运营平台，将优秀运营的作者挖掘方法沉淀为可复用的策略Skill，并通过自然语言交互、策略预览、自动执行、可视化结果页和反馈沉淀，提升作者发现效率、结果可信度和运营方法复用能力；\n5、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。",
        "requirements_text": "1、对大模型技术有一定的知识积累，具有3年以上算法策略工程师工作经验者优先：LLM Prompt Engineering，具备系统化的Prompt设计经验；熟悉LoRA、QLoRA等微调技术；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法；\n2、熟悉RAG、搜索推荐、Agent、Tool Use、Skill编排等技术中的至少一项，具备检索增强生成、事实核查、自动化评测或复杂大模型应用落地经验者优先；\n3、熟练使用SQL，熟练掌握Python编程语言；3年以上算法开发经验，具备扎实的机器学习和深度学习基础；\n4、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够针对各种业务问题构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察；\n5、拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考的能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "深度学习",
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            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、对大模型技术有一定的知识积累，具有3年以上算法策略工程师工作经验者优先：LLM Prompt Engineering，具备系统化的Prompt设计经验；2、熟悉RAG、搜索推荐、Agent、Tool Use、Skill编排等技术中的至少一项，具备检索增强生成、事实核查、自动化评测或复杂大模型应用落地经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "算法策略工程师（大模型方向） - 抖音平台产品\n职位描述\n团队介绍：\n平台产品基础：作为抖音平台支撑团队，以 AI为核心抓手，打造高效能平台底座，为全业务线筑牢坚实底层支撑\n生态与运营：聚焦创作者成长与商业化，激活生态活力，夯实内容根基\n营销搭建：全链路营销体系，助力业务推广，实现品效增长\n文娱业务：深耕短剧赛道，打通内容 - 营收 - 宣发全链路，构建健康文娱生态\n变现与资金平台：筑牢交易结算核心底盘，提供全链路支付与清结算能力，保障平台资金安全与高效流转\n治理・体验・客服：三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求\n开放业务：有序开放平台能力与数据，链接外部资源，拓展生态边界\n全体团队以业务增长与用户价值为核心，持续深耕、协同共进，推动抖音生态持续繁荣。\n\n1、支持抖音AI资讯大模型算法工作，围绕资讯选题、检索增强、正文生成、富媒体组件生成和事实核查等环节，建设可复用的AI资讯Agent/Skill及自动化评测体系，持续提升生成内容的准确性、时效性、丰富度和优质率；\n2、支持抖音AI资讯供给与分发策略工作，挖掘抖音、今日头条及全网资讯信号，优化资讯识别、事件聚合、重要性判断、个性化推荐和多场景分发，服务搜索、热点频道、AI资讯账号、AI产品及Feed/Push等场景，提升优质资讯供给规模和用户消费体验；\n3、支持抖音AI作者助手算法工作，通过算法策略、抖音生态数据挖掘等方式提高AI助手回答效果；建设大模型自动化测评体系；基于专家经验、大模型自动化测评等数据，使用强化学习方法提高AI助手回答效果；\n4、建设抖音运营平台，将优秀运营的作者挖掘方法沉淀为可复用的策略Skill，并通过自然语言交互、策略预览、自动执行、可视化结果页和反馈沉淀，提升作者发现效率、结果可信度和运营方法复用能力；\n5、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。\n\n职位要求\n1、对大模型技术有一定的知识积累，具有3年以上算法策略工程师工作经验者优先：LLM Prompt Engineering，具备系统化的Prompt设计经验；熟悉LoRA、QLoRA等微调技术；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法；\n2、熟悉RAG、搜索推荐、Agent、Tool Use、Skill编排等技术中的至少一项，具备检索增强生成、事实核查、自动化评测或复杂大模型应用落地经验者优先；\n3、熟练使用SQL，熟练掌握Python编程语言；3年以上算法开发经验，具备扎实的机器学习和深度学习基础；\n4、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够针对各种业务问题构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察；\n5、拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考的能力。\n团队介绍：\n平台产品基础：作为抖音平台支撑团队，以 AI为核心抓手，打造高效能平台底座，为全业务线筑牢坚实底层支撑\n生态与运营：聚焦创作者成长与商业化，激活生态活力，夯实内容根基\n营销搭建：全链路营销体系，助力业务推广，实现品效增长\n文娱业务：深耕短剧赛道，打通内容 - 营收 - 宣发全链路，构建健康文娱生态\n变现与资金平台：筑牢交易结算核心底盘，提供全链路支付与清结算能力，保障平台资金安全与高效流转\n治理・体验・客服：三位一体守护平台安全、用户体验 以及 高效响应解决用户诉求\n开放业务：有序开放平台能力与数据，链接外部资源，拓展生态边界\n全体团队以业务增长与用户价值为核心，持续深耕、协同共进，推动抖音生态持续繁荣。\n\n1、支持抖音AI资讯大模型算法工作，围绕资讯选题、检索增强、正文生成、富媒体组件生成和事实核查等环节，建设可复用的AI资讯Agent/Skill及自动化评测体系，持续提升生成内容的准确性、时效性、丰富度和优质率；\n2、支持抖音AI资讯供给与分发策略工作，挖掘抖音、今日头条及全网资讯信号，优化资讯识别、事件聚合、重要性判断、个性化推荐和多场景分发，服务搜索、热点频道、AI资讯账号、AI产品及Feed/Push等场景，提升优质资讯供给规模和用户消费体验；\n3、支持抖音AI作者助手算法工作，通过算法策略、抖音生态数据挖掘等方式提高AI助手回答效果；建设大模型自动化测评体系；基于专家经验、大模型自动化测评等数据，使用强化学习方法提高AI助手回答效果；\n4、建设抖音运营平台，将优秀运营的作者挖掘方法沉淀为可复用的策略Skill，并通过自然语言交互、策略预览、自动执行、可视化结果页和反馈沉淀，提升作者发现效率、结果可信度和运营方法复用能力；\n5、根据业务场景需求，开展大模型的领域适配与定制化训练：利用LoRA、QLoRA等微调技术，构建业务专用模型；运用DPO、GRPO等对齐技术，提升模型的输出质量；探索RLHF在业务场景中的应用。\n1、对大模型技术有一定的知识积累，具有3年以上算法策略工程师工作经验者优先：LLM Prompt Engineering，具备系统化的Prompt设计经验；熟悉LoRA、QLoRA等微调技术；具备RLHF实践经验，熟悉DPO、GRPO等对齐优化方法；\n2、熟悉RAG、搜索推荐、Agent、Tool Use、Skill编排等技术中的至少一项，具备检索增强生成、事实核查、自动化评测或复杂大模型应用落地经验者优先；\n3、熟练使用SQL，熟练掌握Python编程语言；3年以上算法开发经验，具备扎实的机器学习和深度学习基础；\n4、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够针对各种业务问题构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察；\n5、拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考的能力。"
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