JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FDE 全栈工程师(AI Native Full-Stack )",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京·通州区·马驹桥",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "海致科技",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "500-999人",
"company_website": "",
"company_description": "北京海致科技集团有限公司创立于2013年，专注于认知智能技术创新，依托自主可控的高性能图计算这一全球战略型新兴技术，服务于企业级用户的数智化转型，是国家级高新技术企业，荣获由中国计算机学会颁发的“2021年度CCF科学技术奖科技进步卓越奖”这一重要奖项。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 9000,
"max": 12000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "股票期权 | 交通补助 | 加班补助 | 带薪年假 | 定期体检 | 节日福利 | 底薪加提成 | 保底工资 | 五险一金 | 年终奖 | 餐补"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "FDE 全栈工程师(AI Native Full-Stack )\n核心职责\n敏捷开发与Demo交付\n快速上手新技术：在AI辅助下，快速学习并掌握项目所需的新框架、新语⾔，突破单⼀技术栈的限制。\n原型快速产出：根据产品需求⽂档，利用AI工具在极短时间内搭建可交互的Demo，⽀持业务快速验证想法。\nAI 协同编码\nAI 优先开发：日常开发中严格遵守“AI生成优先”原则，通过精准的Prompt驱动AI生成业务逻辑代码、单元测试及基础配置。\n代码审查与修复：作为代码的“守门员”，负责审查AI生成的代码质量，修复运行时错误、逻辑漏洞及基础的安全问题。\n全栈功能实现\n负责前后端功能模块的开发与联调，确保数据交互的准确性与用户体验的流畅性。\n编写和维护技术文档，确保项目知识的沉淀与传递。",
"requirements_text": "1. AI 工具熟练工\n工具控：深度使用 Cursor、Copilot、ChatGPT/Claude 等AI编程工具，已形成“离开AI不会写代码，有了AI效率翻倍”的肌肉记忆。\nPrompt 意识：懂得如何向AI提问，能够通过拆解任务、提供上下文等方式引导AI生成高质量代码。\n2. 扎实的技术基础（T型人才）\n前端基本功：熟悉现代前端框架（React/Vue/Next.js），理解组件化开发、状态管理及响应式原理。\n后端理解力：熟悉至少一门后端语言及其主流框架，理解RESTful API设计、数据库基本操作（CRUD）及缓存使用。\n不惧怕陌生栈：即使进入一个陌生技术栈（如从JS转到Python），也能在AI辅助下在1-2周内上手开发。\nAI 工程化能力：理解LLM应用架构，熟悉RAG范式、向量检索、Agent工作流设计，能构建可靠的AI后端服务。\n3. 工程素养\n代码洁癖：具备良好的代码规范意识，能识别AI生成的冗余代码并进行优化。\n问题解决者：具备良好的Debug能力，能通过AI辅助或日志分析快速定位问题根源。",
"skills": [AI生成
"用户研究与体验优化",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"培训与交付文档",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"API/SDK与开放平台开发",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"快速学习与自驱",
"复杂问题分析与解决"
],
"preferred_qualifications": "独立开发者经验：有自己的个人网站、开源项目或在GitHub上有活跃记录，曾独立完成过小型全栈项目。\n技术博客/分享：有记录AI编程技巧、Prompt优化心得的习惯。\n快速学习者：有转行经历或跨栈开发经验，证明了极强的学习能力。",
"job_highlights": "1年以内 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "杨晓华",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/1f52aa43605708c50nB_09-4GVVZ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "1f52aa43605708c50nB_09-4GVVZ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/1f52aa43605708c50nB_09-4GVVZ.html"
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"fulltext": "FDE 全栈工程师(AI Native Full-Stack )\n核心职责\n敏捷开发与Demo交付\n快速上手新技术：在AI辅助下，快速学习并掌握项目所需的新框架、新语⾔，突破单⼀技术栈的限制。\n原型快速产出：根据产品需求⽂档，利用AI工具在极短时间内搭建可交互的Demo，⽀持业务快速验证想法。\nAI 协同编码\nAI 优先开发：日常开发中严格遵守“AI生成优先”原则，通过精准的Prompt驱动AI生成业务逻辑代码、单元测试及基础配置。\n代码审查与修复：作为代码的“守门员”，负责审查AI生成的代码质量，修复运行时错误、逻辑漏洞及基础的安全问题。\n全栈功能实现\n负责前后端功能模块的开发与联调，确保数据交互的准确性与用户体验的流畅性。\n编写和维护技术文档，确保项目知识的沉淀与传递。\n任职要求\n1. AI 工具熟练工\n工具控：深度使用 Cursor、Copilot、ChatGPT/Claude 等AI编程工具，已形成“离开AI不会写代码，有了AI效率翻倍”的肌肉记忆。\nPrompt 意识：懂得如何向AI提问，能够通过拆解任务、提供上下文等方式引导AI生成高质量代码。\n2. 扎实的技术基础（T型人才）\n前端基本功：熟悉现代前端框架（React/Vue/Next.js），理解组件化开发、状态管理及响应式原理。\n后端理解力：熟悉至少一门后端语言及其主流框架，理解RESTful API设计、数据库基本操作（CRUD）及缓存使用。\n不惧怕陌生栈：即使进入一个陌生技术栈（如从JS转到Python），也能在AI辅助下在1-2周内上手开发。\nAI 工程化能力：理解LLM应用架构，熟悉RAG范式、向量检索、Agent工作流设计，能构建可靠的AI后端服务。\n3. 工程素养\n代码洁癖：具备良好的代码规范意识，能识别AI生成的冗余代码并进行优化。\n问题解决者：具备良好的Debug能力，能通过AI辅助或日志分析快速定位问题根源。\n加分项\n独立开发者经验：有自己的个人网站、开源项目或在GitHub上有活跃记录，曾独立完成过小型全栈项目。\n技术博客/分享：有记录AI编程技巧、Prompt优化心得的习惯。\n快速学习者：有转行经历或跨栈开发经验，证明了极强的学习能力。"
}