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    "job": {
        "job_title": "大模型Multi-Agent RL算法研究员-Seed",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "有AI相关领域的博士学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、针对前沿的长程任务进行优化，手段包括但不限于Large-Scale RL、Multi-Agent RL、Multi-Agent Harness Design、Self-Evolving Algorithm；能突破传统发版技术积极思考探索并开展实验；\n2、创新Multi-Agent训练技术，推出适合内部Multi-Agent框架的模式。",
        "requirements_text": "1、对语言模型和强化学习有着深厚的知识储备和深入理解，对AI进行复杂任务有热情和信仰，有很强的研究好奇心和与之匹配的行动力；有AI相关领域的博士学位，或者1年以上AI相关领域核心岗位工作经验；\n2、具有丰富的工程知识，熟悉MLsys包括但不限于Verl、Slime、Megatron等开源框架；熟悉现在的主流Agent框架，是Claude Code/Codex等工具的深度用户，了解Agent工程实现细节和对应模型训练技术；\n3、工作主动性、行动力强，目标驱动，交流沟通、团队合作意识强、敢于创新，能迅速熟悉字节跳动内外部平台工具使用，具有主动提升效率的意识。",
        "skills": [AI生成
            "强化学习",
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    "fulltext": "大模型Multi-Agent RL算法研究员-Seed\n职位描述\n1、针对前沿的长程任务进行优化，手段包括但不限于Large-Scale RL、Multi-Agent RL、Multi-Agent Harness Design、Self-Evolving Algorithm；能突破传统发版技术积极思考探索并开展实验；\n2、创新Multi-Agent训练技术，推出适合内部Multi-Agent框架的模式。\n\n职位要求\n1、对语言模型和强化学习有着深厚的知识储备和深入理解，对AI进行复杂任务有热情和信仰，有很强的研究好奇心和与之匹配的行动力；有AI相关领域的博士学位，或者1年以上AI相关领域核心岗位工作经验；\n2、具有丰富的工程知识，熟悉MLsys包括但不限于Verl、Slime、Megatron等开源框架；熟悉现在的主流Agent框架，是Claude Code/Codex等工具的深度用户，了解Agent工程实现细节和对应模型训练技术；\n3、工作主动性、行动力强，目标驱动，交流沟通、团队合作意识强、敢于创新，能迅速熟悉字节跳动内外部平台工具使用，具有主动提升效率的意识。\n1、针对前沿的长程任务进行优化，手段包括但不限于Large-Scale RL、Multi-Agent RL、Multi-Agent Harness Design、Self-Evolving Algorithm；能突破传统发版技术积极思考探索并开展实验；\n2、创新Multi-Agent训练技术，推出适合内部Multi-Agent框架的模式。\n1、对语言模型和强化学习有着深厚的知识储备和深入理解，对AI进行复杂任务有热情和信仰，有很强的研究好奇心和与之匹配的行动力；有AI相关领域的博士学位，或者1年以上AI相关领域核心岗位工作经验；\n2、具有丰富的工程知识，熟悉MLsys包括但不限于Verl、Slime、Megatron等开源框架；熟悉现在的主流Agent框架，是Claude Code/Codex等工具的深度用户，了解Agent工程实现细节和对应模型训练技术；\n3、工作主动性、行动力强，目标驱动，交流沟通、团队合作意识强、敢于创新，能迅速熟悉字节跳动内外部平台工具使用，具有主动提升效率的意识。",
    "standard_classification": {
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