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    "requirements": {
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过AI技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等；\n2、高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；\n4、结合LongCoT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；\n5、结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、在计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域有研究、实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）多模态生成与交互理解：如文本To图像、视频、3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；\n2）有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验优先；\n3）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力；\n4）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；\n3、动手能力强，具有熟练的算法设计和编程能力，熟悉C、C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n4、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；2）有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "世界生成互动创作Agent算法实习生-剪映数据与智能团队\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过AI技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等；\n2、高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；\n4、结合LongCoT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；\n5、结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、在计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域有研究、实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）多模态生成与交互理解：如文本To图像、视频、3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；\n2）有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验优先；\n3）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力；\n4）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；\n3、动手能力强，具有熟练的算法设计和编程能力，熟悉C、C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n4、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：剪映数据与智能团队旨在通过AI技术赋能剪映系产品，构建强大的算法能力壁垒。作为剪映系内的算法团队，负责推动整个业务在算法上的迭代与创新，为剪映、CapCut、即梦dreamina、Pippit、醒图等产品提供智能化支持。\n\n1、负责互动视频/游戏相关AI算法的研发与落地应用，聚焦AIGC基础模型在互动视频/游戏场景的适配与创新，包括世界生成、剧情分支智能推进、用户与系统的互动行为实现等；\n2、高质量互动影游相关数据挖掘、清洗与对齐，探索游戏剧情、角色动作、玩家交互等多维度数据的自动合成方法，结合Self-Instruct等技术优化数据质量，支撑模型训练；\n3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法研究，探索多模态感知与交互能力在互动影游场景的边界，实现剧情、角色、玩家行为的精准匹配与响应；\n4、结合LongCoT/RL等技术实现互动影游AI Agent的全链路自主探索学习，探索Agent与游戏剧情推进、玩家交互目标深度融合的学习方式，提升游戏交互的自主性与趣味性；\n5、结合互动影游业务场景，将AI算法技术转化为线上产品功能，赋能游戏研发、剧情生成、玩家交互等环节，服务广大互动影游创作者与玩家。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、在计算机视觉、机器学习算法方向一个或多个细分领域有研究、实践经验，包括但不限于以下方向：\n1）多模态生成与交互理解：如文本To图像、视频、3D生成和编辑，以及其他相关的多模态经验；\n2）有强化学习结合大模型落地游戏场景的经验，有剧情智能生成、虚拟角色交互、游戏AI逻辑设计等相关经验优先；\n3）熟悉扩散模型、GAN、Transformer等生成式模型，具备将生成模型应用于业务场景的实践能力；\n4）具备模型训练经验，熟悉AIGC、LLM、RLHF等技术；\n3、动手能力强，具有熟练的算法设计和编程能力，熟悉C、C++和Python编程，掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；\n4、工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作；\n5、每周出勤至少4天，可实习4个月以上。",
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