JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIOps应用算法工程师-APM",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、AIOps技术深化:AIOps智能运维方向通过融合统计、机器学习和LLM各类算法,实现智能报警、根因定位等;负责主导时序分析、故障诊断、根因关联推断及日志聚类等算法设计;\n2、前沿技术创新应用:负责探索LLM Agent在可观测性、自动化运维中落地应用;\n3、算法平台与解决方案落地:负责算法解决方案及平台全流程设计,支持算法应用。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业毕业;\n2、扎实的统计分析、机器学习等领域经验,熟悉AIOps核心技术;\n3、优秀的编程思维,精通Python/Golang等至少一门编程语言,掌握单机/分布式算法实现;\n4、具备快速学习与创造性思维,能融合前沿技术与业务场景创新;\n5、在国际会议/期刊发表相关论文,或在相关竞赛获奖,以及有云计算领域算法落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Golang",
"机器学习",
"统计分析"
],
"preferred_qualifications": "5、在国际会议/期刊发表相关论文,或在相关竞赛获奖,以及有云计算领域算法落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6961317140377127204/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "6961317140377127204",
"post_date": "2021-05-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6961317140377127204/detail"
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"fulltext": "AIOps应用算法工程师-APM\n职位描述\n1、AIOps技术深化:AIOps智能运维方向通过融合统计、机器学习和LLM各类算法,实现智能报警、根因定位等;负责主导时序分析、故障诊断、根因关联推断及日志聚类等算法设计;\n2、前沿技术创新应用:负责探索LLM Agent在可观测性、自动化运维中落地应用;\n3、算法平台与解决方案落地:负责算法解决方案及平台全流程设计,支持算法应用。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业毕业;\n2、扎实的统计分析、机器学习等领域经验,熟悉AIOps核心技术;\n3、优秀的编程思维,精通Python/Golang等至少一门编程语言,掌握单机/分布式算法实现;\n4、具备快速学习与创造性思维,能融合前沿技术与业务场景创新;\n5、在国际会议/期刊发表相关论文,或在相关竞赛获奖,以及有云计算领域算法落地经验者优先。\n1、AIOps技术深化:AIOps智能运维方向通过融合统计、机器学习和LLM各类算法,实现智能报警、根因定位等;负责主导时序分析、故障诊断、根因关联推断及日志聚类等算法设计;\n2、前沿技术创新应用:负责探索LLM Agent在可观测性、自动化运维中落地应用;\n3、算法平台与解决方案落地:负责算法解决方案及平台全流程设计,支持算法应用。\n1、本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业毕业;\n2、扎实的统计分析、机器学习等领域经验,熟悉AIOps核心技术;\n3、优秀的编程思维,精通Python/Golang等至少一门编程语言,掌握单机/分布式算法实现;\n4、具备快速学习与创造性思维,能融合前沿技术与业务场景创新;\n5、在国际会议/期刊发表相关论文,或在相关竞赛获奖,以及有云计算领域算法落地经验者优先。"
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