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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7639195608489822517

AI搜索大模型应用产品实习生 - TikTok搜索

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI搜索大模型应用产品实习生 - TikTok搜索",
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        "location": "北京",
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "3、具备良好的英文沟通与写作能力,能够阅读并输出英文材料",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok搜索团队团队依托TikTok独特的内容生态,探索大模型等前沿技术,为用户带来更好的搜索体验。致力于打造全球用户的优选搜索平台、All-in-one的全网信息整合、以及更流畅的用户交互体验。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、回复策略定义:负责回复策略与理想态设计,形成可落地、可评估的策略标准;\n2、模型后训练协同:与算法团队深度协作,参与模型Post-training全流程,驱动模型效果迭代;\n3、数据驱动的产品迭代:基于线上评测、用户调研、负面案例分布等多维数据,定位体验问题并提出可执行的优化方案,推动策略、模型、工程侧协同落地;\n4、端到端产品推进:与算法、工程、设计等团队紧密协作,全流程参与需求定义、功能上线、AB实验设计与结论沉淀;\n5、行业洞察:持续跟踪LLM、Search、Agent领域前沿研究与产品,带来新的产品思考与技术启发。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数据科学、产品设计、用户研究等相关专业优先;\n2、有搜索、推荐、NLP或AI项目经验;\n3、具备良好的英文沟通与写作能力,能够阅读并输出英文材料;\n4、耐心细致,对AI充满热情,学习能力强,逻辑清晰;\n5、具备自驱力和团队协作精神;\n6、每周可实习4天。",
        "skills": [AI生成
            "用户研究",
            "产品设计",
            "团队协作",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数据科学、产品设计、用户研究等相关专业优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "AI搜索大模型应用产品实习生 - TikTok搜索\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok搜索团队团队依托TikTok独特的内容生态,探索大模型等前沿技术,为用户带来更好的搜索体验。致力于打造全球用户的优选搜索平台、All-in-one的全网信息整合、以及更流畅的用户交互体验。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、回复策略定义:负责回复策略与理想态设计,形成可落地、可评估的策略标准;\n2、模型后训练协同:与算法团队深度协作,参与模型Post-training全流程,驱动模型效果迭代;\n3、数据驱动的产品迭代:基于线上评测、用户调研、负面案例分布等多维数据,定位体验问题并提出可执行的优化方案,推动策略、模型、工程侧协同落地;\n4、端到端产品推进:与算法、工程、设计等团队紧密协作,全流程参与需求定义、功能上线、AB实验设计与结论沉淀;\n5、行业洞察:持续跟踪LLM、Search、Agent领域前沿研究与产品,带来新的产品思考与技术启发。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数据科学、产品设计、用户研究等相关专业优先;\n2、有搜索、推荐、NLP或AI项目经验;\n3、具备良好的英文沟通与写作能力,能够阅读并输出英文材料;\n4、耐心细致,对AI充满热情,学习能力强,逻辑清晰;\n5、具备自驱力和团队协作精神;\n6、每周可实习4天。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok搜索团队团队依托TikTok独特的内容生态,探索大模型等前沿技术,为用户带来更好的搜索体验。致力于打造全球用户的优选搜索平台、All-in-one的全网信息整合、以及更流畅的用户交互体验。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、回复策略定义:负责回复策略与理想态设计,形成可落地、可评估的策略标准;\n2、模型后训练协同:与算法团队深度协作,参与模型Post-training全流程,驱动模型效果迭代;\n3、数据驱动的产品迭代:基于线上评测、用户调研、负面案例分布等多维数据,定位体验问题并提出可执行的优化方案,推动策略、模型、工程侧协同落地;\n4、端到端产品推进:与算法、工程、设计等团队紧密协作,全流程参与需求定义、功能上线、AB实验设计与结论沉淀;\n5、行业洞察:持续跟踪LLM、Search、Agent领域前沿研究与产品,带来新的产品思考与技术启发。\n1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、数据科学、产品设计、用户研究等相关专业优先;\n2、有搜索、推荐、NLP或AI项目经验;\n3、具备良好的英文沟通与写作能力,能够阅读并输出英文材料;\n4、耐心细致,对AI充满热情,学习能力强,逻辑清晰;\n5、具备自驱力和团队协作精神;\n6、每周可实习4天。",
    "standard_classification": {
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