主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师-体验与生态",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责抖音及抖音商城全域电商场景的推荐算法优化，聚焦用户电商内容体验、商品体验核心目标，设计体验导向的流量分发策略与算法机制，平衡用户长期体验、生态健康与业务商业目标；\n2、深耕用户行为与价值建模，负责互动模型、长周期目标（LTS）建模、用户满意度与电商渗透相关的核心模型研发，解决推荐系统中长周期价值预估、多目标联合优化等核心技术问题，提升用户全生命周期的电商消费体验与留存；\n3、围绕电商内容生态的规模与质量建设，设计算法激励与调控机制，优化优质电商内容的识别与流量匹配效率，助力优质商家／内容创作者长效成长，改善商家／内容创作者的流量获取体验与长期经营体验，推动健康可持续的电商内容生态建设；\n4、打通抖音内容场与抖音商城场的流量协同，优化全域流量的精准分发能力，通过算法迭代提升用户电商渗透、转化效率与消费满意度，持续挖掘业务长期增长的核心驱动力；\n5、深入业务全链路，与产品、运营、工程、商家运营等跨团队紧密协同，拆解业务核心痛点，设计端到端的算法解决方案，推动策略全流程落地，并基于数据反馈持续迭代优化，实现业务目标的持续突破。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础；\n2、1年及以上推荐算法、搜索算法、计算广告相关研发经验，有工业级推荐系统全链路（召回／粗排／精排／重排）研发与落地经验者优先；\n3、精通主流推荐算法与模型，包括但不限于协同过滤、LR／GBDT等传统机器学习模型，DeepFM／DIN／MMOE／Transformer等深度学习模型，具备多目标优化、长周期价值建模的实战经验；\n4、熟练使用Python／C++，精通TensorFlow／PyTorch等至少一种深度学习框架，能够完成算法方案设计、离线实验、线上落地与效果复盘全流程。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"推荐算法",
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"数据挖掘",
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"preferred_qualifications": "2、1年及以上推荐算法、搜索算法、计算广告相关研发经验，有工业级推荐系统全链路（召回／粗排／精排／重排）研发与落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "推荐算法工程师-体验与生态\n职位描述\n1、负责抖音及抖音商城全域电商场景的推荐算法优化，聚焦用户电商内容体验、商品体验核心目标，设计体验导向的流量分发策略与算法机制，平衡用户长期体验、生态健康与业务商业目标；\n2、深耕用户行为与价值建模，负责互动模型、长周期目标（LTS）建模、用户满意度与电商渗透相关的核心模型研发，解决推荐系统中长周期价值预估、多目标联合优化等核心技术问题，提升用户全生命周期的电商消费体验与留存；\n3、围绕电商内容生态的规模与质量建设，设计算法激励与调控机制，优化优质电商内容的识别与流量匹配效率，助力优质商家／内容创作者长效成长，改善商家／内容创作者的流量获取体验与长期经营体验，推动健康可持续的电商内容生态建设；\n4、打通抖音内容场与抖音商城场的流量协同，优化全域流量的精准分发能力，通过算法迭代提升用户电商渗透、转化效率与消费满意度，持续挖掘业务长期增长的核心驱动力；\n5、深入业务全链路，与产品、运营、工程、商家运营等跨团队紧密协同，拆解业务核心痛点，设计端到端的算法解决方案，推动策略全流程落地，并基于数据反馈持续迭代优化，实现业务目标的持续突破。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础；\n2、1年及以上推荐算法、搜索算法、计算广告相关研发经验，有工业级推荐系统全链路（召回／粗排／精排／重排）研发与落地经验者优先；\n3、精通主流推荐算法与模型，包括但不限于协同过滤、LR／GBDT等传统机器学习模型，DeepFM／DIN／MMOE／Transformer等深度学习模型，具备多目标优化、长周期价值建模的实战经验；\n4、熟练使用Python／C++，精通TensorFlow／PyTorch等至少一种深度学习框架，能够完成算法方案设计、离线实验、线上落地与效果复盘全流程。\n1、负责抖音及抖音商城全域电商场景的推荐算法优化，聚焦用户电商内容体验、商品体验核心目标，设计体验导向的流量分发策略与算法机制，平衡用户长期体验、生态健康与业务商业目标；\n2、深耕用户行为与价值建模，负责互动模型、长周期目标（LTS）建模、用户满意度与电商渗透相关的核心模型研发，解决推荐系统中长周期价值预估、多目标联合优化等核心技术问题，提升用户全生命周期的电商消费体验与留存；\n3、围绕电商内容生态的规模与质量建设，设计算法激励与调控机制，优化优质电商内容的识别与流量匹配效率，助力优质商家／内容创作者长效成长，改善商家／内容创作者的流量获取体验与长期经营体验，推动健康可持续的电商内容生态建设；\n4、打通抖音内容场与抖音商城场的流量协同，优化全域流量的精准分发能力，通过算法迭代提升用户电商渗透、转化效率与消费满意度，持续挖掘业务长期增长的核心驱动力；\n5、深入业务全链路，与产品、运营、工程、商家运营等跨团队紧密协同，拆解业务核心痛点，设计端到端的算法解决方案，推动策略全流程落地，并基于数据反馈持续迭代优化，实现业务目标的持续突破。\n1、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业，具备扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础；\n2、1年及以上推荐算法、搜索算法、计算广告相关研发经验，有工业级推荐系统全链路（召回／粗排／精排／重排）研发与落地经验者优先；\n3、精通主流推荐算法与模型，包括但不限于协同过滤、LR／GBDT等传统机器学习模型，DeepFM／DIN／MMOE／Transformer等深度学习模型，具备多目标优化、长周期价值建模的实战经验；\n4、熟练使用Python／C++，精通TensorFlow／PyTorch等至少一种深度学习框架，能够完成算法方案设计、离线实验、线上落地与效果复盘全流程。",
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