职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7639349811648694581

AI数据分析师-集团信息系统

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI数据分析师-集团信息系统",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、业务指标体系搭建与数据基建\n1)深入了解业务场景,结合业务需求建设稳定、可靠的底层数据,确保数据准确、可用;\n2)负责集团信息系统相关业务团队(财务、人力、采购、法务等方向)的业务指标体系搭建,通过数据分析快速定位内部问题或发现机会;\n2、业务洞察与诊断分析\n1)通过数据分析方法识别、预测组织或业务运营中的核心问题(如信息效率、流程瓶颈、风险点),提出可落地的建议并推动拿到管理收益;\n2)挖掘日常管理与业务运营背后的规律和底层逻辑,建立分析框架与模型,产出高质量的诊断报告;\n3、AI驱动的数据分析能力建设\n1)推动数据分析流程的AI化转型,设计并落地AI驱动的数据分析能力体系;\n2)探索并落地AI(大模型、Agent等)在业务分析、文本挖掘、归因分析、预测分析、自动化报告生成等场景中的应用;\n3)沉淀可复用的分析模板与技能(Skill),将重复性、标准化的分析工作流程化、智能化,形成AI数据分析的工作范式;\n4、跨团队协作与数据产品构建\n1)与业务运营、数据仓库、产品、研发、算法等团队保持顺畅沟通,确保分析结论落地与持续优化;\n2)参与数据产品/AI数据产品的PRD编写、功能设计与验收,构建用户友好的数据系统支持业务。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机或相关理工科专业优先;\n2、3-5年数据分析工作经验,具备丰富的数据挖掘、信息收集与建模能力;\n3、精通SQL,熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具,熟悉Python或R进行数据分析,具备一定的算法经验(机器学习、因果推断、动态规划);较强的AI实践与应用能力,熟悉AI数据分析工具与平台(如VibeCoding、Gemini、ChatGPT、Claude等),能熟练运用大语言模型辅助数据分析与问题诊断;\n4、了解数据分析Agent的应用场景,具备将AI技术应用于数据分析的实践经验,能够设计分析Skill,实施AI辅助的归因分析、预测性分析及自动化报告生成;\n5、具备深厚的业务理解力,对数字敏感,有洞察力和框架思维,能准确定义问题、提出假设并设计解决方案;具备较强的逻辑能力和抽象能力,有数据产品搭建背景者优先;优秀的沟通能力和影响他人的能力,能讲好故事;充满好奇心,能触类旁通、举一反三;\n6、坚信组织的智能化变革一定会发生,愿意主动投入推动变革,有韧性、以拿结果为最终目标;具备数据安全与隐私保护意识,严格遵守数据管理相关规范。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Tableau",
            "机器学习",
            "数据分析",
            "数据挖掘",
            "沟通能力",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机或相关理工科专业优先;具备较强的逻辑能力和抽象能力,有数据产品搭建背景者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7639349811648694581/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7639349811648694581",
        "post_date": "2026-05-13",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7639349811648694581/detail"
    },
    "fulltext": "AI数据分析师-集团信息系统\n职位描述\n1、业务指标体系搭建与数据基建\n1)深入了解业务场景,结合业务需求建设稳定、可靠的底层数据,确保数据准确、可用;\n2)负责集团信息系统相关业务团队(财务、人力、采购、法务等方向)的业务指标体系搭建,通过数据分析快速定位内部问题或发现机会;\n2、业务洞察与诊断分析\n1)通过数据分析方法识别、预测组织或业务运营中的核心问题(如信息效率、流程瓶颈、风险点),提出可落地的建议并推动拿到管理收益;\n2)挖掘日常管理与业务运营背后的规律和底层逻辑,建立分析框架与模型,产出高质量的诊断报告;\n3、AI驱动的数据分析能力建设\n1)推动数据分析流程的AI化转型,设计并落地AI驱动的数据分析能力体系;\n2)探索并落地AI(大模型、Agent等)在业务分析、文本挖掘、归因分析、预测分析、自动化报告生成等场景中的应用;\n3)沉淀可复用的分析模板与技能(Skill),将重复性、标准化的分析工作流程化、智能化,形成AI数据分析的工作范式;\n4、跨团队协作与数据产品构建\n1)与业务运营、数据仓库、产品、研发、算法等团队保持顺畅沟通,确保分析结论落地与持续优化;\n2)参与数据产品/AI数据产品的PRD编写、功能设计与验收,构建用户友好的数据系统支持业务。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机或相关理工科专业优先;\n2、3-5年数据分析工作经验,具备丰富的数据挖掘、信息收集与建模能力;\n3、精通SQL,熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具,熟悉Python或R进行数据分析,具备一定的算法经验(机器学习、因果推断、动态规划);较强的AI实践与应用能力,熟悉AI数据分析工具与平台(如VibeCoding、Gemini、ChatGPT、Claude等),能熟练运用大语言模型辅助数据分析与问题诊断;\n4、了解数据分析Agent的应用场景,具备将AI技术应用于数据分析的实践经验,能够设计分析Skill,实施AI辅助的归因分析、预测性分析及自动化报告生成;\n5、具备深厚的业务理解力,对数字敏感,有洞察力和框架思维,能准确定义问题、提出假设并设计解决方案;具备较强的逻辑能力和抽象能力,有数据产品搭建背景者优先;优秀的沟通能力和影响他人的能力,能讲好故事;充满好奇心,能触类旁通、举一反三;\n6、坚信组织的智能化变革一定会发生,愿意主动投入推动变革,有韧性、以拿结果为最终目标;具备数据安全与隐私保护意识,严格遵守数据管理相关规范。\n1、业务指标体系搭建与数据基建\n1)深入了解业务场景,结合业务需求建设稳定、可靠的底层数据,确保数据准确、可用;\n2)负责集团信息系统相关业务团队(财务、人力、采购、法务等方向)的业务指标体系搭建,通过数据分析快速定位内部问题或发现机会;\n2、业务洞察与诊断分析\n1)通过数据分析方法识别、预测组织或业务运营中的核心问题(如信息效率、流程瓶颈、风险点),提出可落地的建议并推动拿到管理收益;\n2)挖掘日常管理与业务运营背后的规律和底层逻辑,建立分析框架与模型,产出高质量的诊断报告;\n3、AI驱动的数据分析能力建设\n1)推动数据分析流程的AI化转型,设计并落地AI驱动的数据分析能力体系;\n2)探索并落地AI(大模型、Agent等)在业务分析、文本挖掘、归因分析、预测分析、自动化报告生成等场景中的应用;\n3)沉淀可复用的分析模板与技能(Skill),将重复性、标准化的分析工作流程化、智能化,形成AI数据分析的工作范式;\n4、跨团队协作与数据产品构建\n1)与业务运营、数据仓库、产品、研发、算法等团队保持顺畅沟通,确保分析结论落地与持续优化;\n2)参与数据产品/AI数据产品的PRD编写、功能设计与验收,构建用户友好的数据系统支持业务。\n1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机或相关理工科专业优先;\n2、3-5年数据分析工作经验,具备丰富的数据挖掘、信息收集与建模能力;\n3、精通SQL,熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具,熟悉Python或R进行数据分析,具备一定的算法经验(机器学习、因果推断、动态规划);较强的AI实践与应用能力,熟悉AI数据分析工具与平台(如VibeCoding、Gemini、ChatGPT、Claude等),能熟练运用大语言模型辅助数据分析与问题诊断;\n4、了解数据分析Agent的应用场景,具备将AI技术应用于数据分析的实践经验,能够设计分析Skill,实施AI辅助的归因分析、预测性分析及自动化报告生成;\n5、具备深厚的业务理解力,对数字敏感,有洞察力和框架思维,能准确定义问题、提出假设并设计解决方案;具备较强的逻辑能力和抽象能力,有数据产品搭建背景者优先;优秀的沟通能力和影响他人的能力,能讲好故事;充满好奇心,能触类旁通、举一反三;\n6、坚信组织的智能化变革一定会发生,愿意主动投入推动变革,有韧性、以拿结果为最终目标;具备数据安全与隐私保护意识,严格遵守数据管理相关规范。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}