主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据科学家（模型算法方向）-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动各App的用户增长建模工作，研究SOTA的时间序列模型、用户LTV模型，解决宏观与微观粒度的超长周期价值建模问题，同时关注研究论文发表与实际业务落地；\n2、从增效度量视角出发，基于实验设计、因果推断、运筹规划等手段，解决用户增长战略规划、效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题；\n3、将业务问题抽象为统一的数学框架，横向输出至各业务线DS/DA团队，赋能各业务线的科学度量与分析工作；\n4、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作，为战略管理层与增长执行层分别给出相应的决策与建议。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先；\n2、扎实的统计、时间序列、机器学习、深度学习、LLM研究与建模应用经验；\n3、在搜索、推荐、广告、RTA投放、NLP、因果推断与智能营销等领域有数据科学家建模工作经验优先；\n4、关注前沿技术进展，有AAAI/SIGIR/KDD/ACL/NeurIPS/CIKM/RecSys等高质量论文发表经历者优先；\n5、有挑战难题的热情，良好的团队沟通和协作能力；\n6、自驱性强，擅长主动发现并解决问题。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"解决问题",
"建模"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先；3、在搜索、推荐、广告、RTA投放、NLP、因果推断与智能营销等领域有数据科学家建模工作经验优先；4、关注前沿技术进展，有AAAI/SIGIR/KDD/ACL/NeurIPS/CIKM/RecSys等高质量论文发表经历者优先",
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"fulltext": "数据科学家（模型算法方向）-抖音\n职位描述\n1、负责字节跳动各App的用户增长建模工作，研究SOTA的时间序列模型、用户LTV模型，解决宏观与微观粒度的超长周期价值建模问题，同时关注研究论文发表与实际业务落地；\n2、从增效度量视角出发，基于实验设计、因果推断、运筹规划等手段，解决用户增长战略规划、效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题；\n3、将业务问题抽象为统一的数学框架，横向输出至各业务线DS/DA团队，赋能各业务线的科学度量与分析工作；\n4、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作，为战略管理层与增长执行层分别给出相应的决策与建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先；\n2、扎实的统计、时间序列、机器学习、深度学习、LLM研究与建模应用经验；\n3、在搜索、推荐、广告、RTA投放、NLP、因果推断与智能营销等领域有数据科学家建模工作经验优先；\n4、关注前沿技术进展，有AAAI/SIGIR/KDD/ACL/NeurIPS/CIKM/RecSys等高质量论文发表经历者优先；\n5、有挑战难题的热情，良好的团队沟通和协作能力；\n6、自驱性强，擅长主动发现并解决问题。\n1、负责字节跳动各App的用户增长建模工作，研究SOTA的时间序列模型、用户LTV模型，解决宏观与微观粒度的超长周期价值建模问题，同时关注研究论文发表与实际业务落地；\n2、从增效度量视角出发，基于实验设计、因果推断、运筹规划等手段，解决用户增长战略规划、效果评估、策略迭代场景下的复杂度量问题；\n3、将业务问题抽象为统一的数学框架，横向输出至各业务线DS/DA团队，赋能各业务线的科学度量与分析工作；\n4、其他各种增长战略/战术决策相关的推演或建模工作，为战略管理层与增长执行层分别给出相应的决策与建议。\n1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机专业优先；\n2、扎实的统计、时间序列、机器学习、深度学习、LLM研究与建模应用经验；\n3、在搜索、推荐、广告、RTA投放、NLP、因果推断与智能营销等领域有数据科学家建模工作经验优先；\n4、关注前沿技术进展，有AAAI/SIGIR/KDD/ACL/NeurIPS/CIKM/RecSys等高质量论文发表经历者优先；\n5、有挑战难题的热情，良好的团队沟通和协作能力；\n6、自驱性强，擅长主动发现并解决问题。",
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