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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE 前沿部署工程师（头部云厂商）上/杭/北",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "上海··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "某大型知名互联网上市公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 45000,
            "max": 75000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 免费班车 | 年终奖 | 员工旅游 | 餐补 | 带薪年假 | 定期体检 | 补充医疗保险 | 股票期权"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "算法\n计算机/通信相关专业\nfde\n大模型\n工程\n头部互联网大厂FDE岗位，for通用场景，base地open看 北京/上海/杭州\ntips：\n· 算法/⼯程/其他技术相关背景，有⼤模型/ai经验\n· 不需要⼀定要有咨询经验，但要有动手能力，也就是⼯程技术落地能力，大模型算法/agent开发经验等技术相关能力\n· 欢迎对fde有了解，愿意转型fde的同学！\n1、深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如知识问答、办公提效、内容生成、智能研发、辅助编程、多模态识别和生成等，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动系列模型在行业场景的落地；\n2、主导大模型项目落地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解析与处理、知识抽取与向量化、RAG开发、Agent 流程编排等，协助客户完成模型选型、系统对接、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值；\n3、开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API 调用示例及 Demo 应用；\n4、输出大模型落地方法论与最佳实践，包括 Prompt 模板库、RAG 优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备2年以上工作经验；\n2、熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉大模型平台者优先\n3、熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context Engineering、RAG、Tool Use、MCP、Agent Workflow、DeepResearch、DeepSearch、Agent Skills等典型模式和相应的工具，有 LangChain/LlamaIndex 等框架使用经验更佳；掌握常见推理引擎如vLLM和SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理API；\n4、熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如EasyDataset、Data-Juicer等，熟悉数据标注平台如PAI iTag者更佳；\n5、掌握Post-Training技术，包括主流的CPT、SFT、RL等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "模型/Agent评测体系",
            "多模态AI应用",
            "训练数据/标注/合成",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "系统集成与接口对接",
            "编程与代码实现",
            "结构化思考与系统抽象"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "杨女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/fef2b8625f2b5d3a0nJ62dm1FlVW.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "fef2b8625f2b5d3a0nJ62dm1FlVW",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/fef2b8625f2b5d3a0nJ62dm1FlVW.html"
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    "fulltext": "算法\n计算机/通信相关专业\nfde\n大模型\n工程\n头部互联网大厂FDE岗位，for通用场景，base地open看 北京/上海/杭州\ntips：\n· 算法/⼯程/其他技术相关背景，有⼤模型/ai经验\n· 不需要⼀定要有咨询经验，但要有动手能力，也就是⼯程技术落地能力，大模型算法/agent开发经验等技术相关能力\n· 欢迎对fde有了解，愿意转型fde的同学！\n职位描述\n1、深入重点客户业务场景，快速识别其对大模型技术的需求场景，例如知识问答、办公提效、内容生成、智能研发、辅助编程、多模态识别和生成等，端到端完成需求分析、总体方案设计、架构设计、组件研发、数据集成、系统集成等工作，推动系列模型在行业场景的落地；\n2、主导大模型项目落地的关键技术工作，包括场景需求收集、数据解析与处理、知识抽取与向量化、RAG开发、Agent 流程编排等，协助客户完成模型选型、系统对接、用量监控、成本优化与效果迭代，确保客户可直观感知模型价值；\n3、开发辅助工具代码降低客户接入门槛，例如测试工具、效果评测工具、数据处理工具、API 调用示例及 Demo 应用；\n4、输出大模型落地方法论与最佳实践，包括 Prompt 模板库、RAG 优化策略、Agent 设计模式等，支持客户自主运营与规模化复制。\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业，具备2年以上工作经验；\n2、熟练掌握Python/Java编程语言，并具备工程能力与系统思维，有大模型项目落地经验者优先，熟悉大模型平台者优先\n3、熟悉掌握主流大模型技术栈，包括Context Engineering、RAG、Tool Use、MCP、Agent Workflow、DeepResearch、DeepSearch、Agent Skills等典型模式和相应的工具，有 LangChain/LlamaIndex 等框架使用经验更佳；掌握常见推理引擎如vLLM和SGLang，能快速搭建模型服务和开放推理API；\n4、熟悉和掌握主流的语料处理和合成平台如EasyDataset、Data-Juicer等，熟悉数据标注平台如PAI iTag者更佳；\n5、掌握Post-Training技术，包括主流的CPT、SFT、RL等方法，熟悉训练和测试数据的构建，熟悉通用的评测集和评测方法。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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