主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI数据资产专家-集团信息系统",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责部门AI数据资产平台核心能力建设，包括元数据、数据资产模型、数据目录、数据血缘、生命周期管理、数据治理等方向；\n2、围绕AI场景，建设AI-Friendly数据体系，包括语义模型、Schema增强、Tool/API可理解性等能力；\n3、推动数据资产服务化与标准化，建设统一数据消费能力，包括API、MCP Tool、CLI、Skill、Workflow等，推动数据从“可管理”走向“可消费、可调用、可组合”，支撑AI Agent、AI应用与业务研发的数据消费需求；\n4、主导复杂平台架构设计与关键技术方案落地，推动平台稳定性、性能与可扩展性建设；\n5、参与AI数据基础设施长期演进，推动下一代AI数据平台建设。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、5年及以上后台/平台研发经验；\n3、有较强的平台型系统设计能力与复杂项目推进能力；\n4、熟悉以下一个或多个方向：\n1）元数据平台/数据治理/数据血缘/数据资产平台；\n2）AI数据体系/RAG/AI-Friendly Schema/Agent Tooling；\n3）API平台/分布式系统/微服务架构/服务治理；\n5、有较强负责人意识，能够独立负责核心方向建设。\n\n具备以下经验优先：\n1、AI Agent/MCP/Tool Use相关经验；\n2、数据服务化平台建设经验；\n3、AI数据消费体系建设经验；\n4、平台从0-1建设经验；\n5、跨团队平台推进经验；\n6、有团队管理经验。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"微服务",
"数据治理",
"项目推进",
"团队管理",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "具备以下经验优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7639735613784197381/detail"
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"fulltext": "AI数据资产专家-集团信息系统\n职位描述\n1、负责部门AI数据资产平台核心能力建设，包括元数据、数据资产模型、数据目录、数据血缘、生命周期管理、数据治理等方向；\n2、围绕AI场景，建设AI-Friendly数据体系，包括语义模型、Schema增强、Tool/API可理解性等能力；\n3、推动数据资产服务化与标准化，建设统一数据消费能力，包括API、MCP Tool、CLI、Skill、Workflow等，推动数据从“可管理”走向“可消费、可调用、可组合”，支撑AI Agent、AI应用与业务研发的数据消费需求；\n4、主导复杂平台架构设计与关键技术方案落地，推动平台稳定性、性能与可扩展性建设；\n5、参与AI数据基础设施长期演进，推动下一代AI数据平台建设。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、5年及以上后台/平台研发经验；\n3、有较强的平台型系统设计能力与复杂项目推进能力；\n4、熟悉以下一个或多个方向：\n1）元数据平台/数据治理/数据血缘/数据资产平台；\n2）AI数据体系/RAG/AI-Friendly Schema/Agent Tooling；\n3）API平台/分布式系统/微服务架构/服务治理；\n5、有较强负责人意识，能够独立负责核心方向建设。\n\n具备以下经验优先：\n1、AI Agent/MCP/Tool Use相关经验；\n2、数据服务化平台建设经验；\n3、AI数据消费体系建设经验；\n4、平台从0-1建设经验；\n5、跨团队平台推进经验；\n6、有团队管理经验。\n1、负责部门AI数据资产平台核心能力建设，包括元数据、数据资产模型、数据目录、数据血缘、生命周期管理、数据治理等方向；\n2、围绕AI场景，建设AI-Friendly数据体系，包括语义模型、Schema增强、Tool/API可理解性等能力；\n3、推动数据资产服务化与标准化，建设统一数据消费能力，包括API、MCP Tool、CLI、Skill、Workflow等，推动数据从“可管理”走向“可消费、可调用、可组合”，支撑AI Agent、AI应用与业务研发的数据消费需求；\n4、主导复杂平台架构设计与关键技术方案落地，推动平台稳定性、性能与可扩展性建设；\n5、参与AI数据基础设施长期演进，推动下一代AI数据平台建设。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、5年及以上后台/平台研发经验；\n3、有较强的平台型系统设计能力与复杂项目推进能力；\n4、熟悉以下一个或多个方向：\n1）元数据平台/数据治理/数据血缘/数据资产平台；\n2）AI数据体系/RAG/AI-Friendly Schema/Agent Tooling；\n3）API平台/分布式系统/微服务架构/服务治理；\n5、有较强负责人意识，能够独立负责核心方向建设。\n\n具备以下经验优先：\n1、AI Agent/MCP/Tool Use相关经验；\n2、数据服务化平台建设经验；\n3、AI数据消费体系建设经验；\n4、平台从0-1建设经验；\n5、跨团队平台推进经验；\n6、有团队管理经验。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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