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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI多模态算法专家-剪映（北京/上海/广州/深圳/杭州）",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、主导设计和构建多模态模型和LLM，包括多模态预训练、指令微调，模型加速和Prompt工程等；\n2、主导改进推荐系统，覆盖表征学习，候选挖掘，召回，粗排，精排，多目标融合等环节，提升信息匹配的效率；\n3、主导应用NLP及多模态的内容表示算法，理解用户剪辑意图，优化综搜及垂搜的搜索、搜索推荐词效果；\n4、根据剪映业务需求，结合计算机视觉和深度学习等技术，产出、优化和落地智能化技术方案；\n5、参与剪映业务需求研发，配合其他同学，将技术方案落地业务线。",
        "requirements_text": "1、计算机、软件工程相关专业，有编程/数模竞赛获奖和顶会论文者优先；\n2、熟悉大语言模型和多模态常用算法，有多模态大模型预训练/微调经验者优先，RAG/SFT/RLHF/Prompt；\n3、熟悉CF、MF、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep等推荐算法，有推荐系统落地经验者优先；\n4、对ElasticSearch、向量化数据库，搜索召回、排序和相关性等技术有应用经验，有搜索引擎落地经验者优先；\n5、具备出色的编程能力，熟悉Python/C++编程，熟悉基础数据结构和算法；拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考、问题分析和解决能力；\n6、责任心强，积极主动，热爱技术，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Elasticsearch",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "数据库",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、计算机、软件工程相关专业，有编程/数模竞赛获奖和顶会论文者优先；2、熟悉大语言模型和多模态常用算法，有多模态大模型预训练/微调经验者优先，RAG/SFT/RLHF/Prompt；3、熟悉CF、MF、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep等推荐算法，有推荐系统落地经验者优先；4、对ElasticSearch、向量化数据库，搜索召回、排序和相关性等技术有应用经验，有搜索引擎落地经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "AI多模态算法专家-剪映（北京/上海/广州/深圳/杭州）\n职位描述\n1、主导设计和构建多模态模型和LLM，包括多模态预训练、指令微调，模型加速和Prompt工程等；\n2、主导改进推荐系统，覆盖表征学习，候选挖掘，召回，粗排，精排，多目标融合等环节，提升信息匹配的效率；\n3、主导应用NLP及多模态的内容表示算法，理解用户剪辑意图，优化综搜及垂搜的搜索、搜索推荐词效果；\n4、根据剪映业务需求，结合计算机视觉和深度学习等技术，产出、优化和落地智能化技术方案；\n5、参与剪映业务需求研发，配合其他同学，将技术方案落地业务线。\n\n职位要求\n1、计算机、软件工程相关专业，有编程/数模竞赛获奖和顶会论文者优先；\n2、熟悉大语言模型和多模态常用算法，有多模态大模型预训练/微调经验者优先，RAG/SFT/RLHF/Prompt；\n3、熟悉CF、MF、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep等推荐算法，有推荐系统落地经验者优先；\n4、对ElasticSearch、向量化数据库，搜索召回、排序和相关性等技术有应用经验，有搜索引擎落地经验者优先；\n5、具备出色的编程能力，熟悉Python/C++编程，熟悉基础数据结构和算法；拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考、问题分析和解决能力；\n6、责任心强，积极主动，热爱技术，有良好的沟通能力和团队合作能力。\n1、主导设计和构建多模态模型和LLM，包括多模态预训练、指令微调，模型加速和Prompt工程等；\n2、主导改进推荐系统，覆盖表征学习，候选挖掘，召回，粗排，精排，多目标融合等环节，提升信息匹配的效率；\n3、主导应用NLP及多模态的内容表示算法，理解用户剪辑意图，优化综搜及垂搜的搜索、搜索推荐词效果；\n4、根据剪映业务需求，结合计算机视觉和深度学习等技术，产出、优化和落地智能化技术方案；\n5、参与剪映业务需求研发，配合其他同学，将技术方案落地业务线。\n1、计算机、软件工程相关专业，有编程/数模竞赛获奖和顶会论文者优先；\n2、熟悉大语言模型和多模态常用算法，有多模态大模型预训练/微调经验者优先，RAG/SFT/RLHF/Prompt；\n3、熟悉CF、MF、FM、GBDT、DNN、Wide&Deep等推荐算法，有推荐系统落地经验者优先；\n4、对ElasticSearch、向量化数据库，搜索召回、排序和相关性等技术有应用经验，有搜索引擎落地经验者优先；\n5、具备出色的编程能力，熟悉Python/C++编程，熟悉基础数据结构和算法；拥有快速学习新技术的能力，能够在较短时间内理解前沿论文，有独立思考、问题分析和解决能力；\n6、责任心强，积极主动，热爱技术，有良好的沟通能力和团队合作能力。"
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