主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据开发工程师-商业安全",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、与PM、DS/DA、SDE/MLE及其他利益相关者紧密合作,理解数据需求并交付满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具与技术,设计、构建和优化可扩展的数据管道,支持高效的数据处理、存储、查询及大规模数据的摄入与转换;\n3、设计和实现稳健的数据模型与可视化,支持复杂的分析查询和报告需求;\n4、通过实施数据质量检查、验证流程和监控机制确保数据的完整性、准确性和一致性,并持续优化数据管道、查询和流程以提升性能、降低延迟及增强可扩展性;\n5、为数据资产创建和维护良好文档,并在数据用户社区中推广数据治理最佳实践。",
"requirements_text": "1、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位;\n2、至少3年数据工程师或类似岗位经验,支持以数据为中心的业务;\n3、扎实的SQL知识,具有关系型和非关系型数据库工作经验;\n4、熟练掌握Python、Java、Go等编程语言;\n5、具备数据建模、数据仓库架构、数据集成及ETL相关行业经验;\n6、有效的沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;优秀的问题解决能力、细节关注度,能在环境中高效工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"数据库",
"沟通能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "7641489164764563765",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7641489164764563765/detail"
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"fulltext": "数据开发工程师-商业安全\n职位描述\n1、与PM、DS/DA、SDE/MLE及其他利益相关者紧密合作,理解数据需求并交付满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具与技术,设计、构建和优化可扩展的数据管道,支持高效的数据处理、存储、查询及大规模数据的摄入与转换;\n3、设计和实现稳健的数据模型与可视化,支持复杂的分析查询和报告需求;\n4、通过实施数据质量检查、验证流程和监控机制确保数据的完整性、准确性和一致性,并持续优化数据管道、查询和流程以提升性能、降低延迟及增强可扩展性;\n5、为数据资产创建和维护良好文档,并在数据用户社区中推广数据治理最佳实践。\n\n职位要求\n1、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位;\n2、至少3年数据工程师或类似岗位经验,支持以数据为中心的业务;\n3、扎实的SQL知识,具有关系型和非关系型数据库工作经验;\n4、熟练掌握Python、Java、Go等编程语言;\n5、具备数据建模、数据仓库架构、数据集成及ETL相关行业经验;\n6、有效的沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;优秀的问题解决能力、细节关注度,能在环境中高效工作。\n1、与PM、DS/DA、SDE/MLE及其他利益相关者紧密合作,理解数据需求并交付满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具与技术,设计、构建和优化可扩展的数据管道,支持高效的数据处理、存储、查询及大规模数据的摄入与转换;\n3、设计和实现稳健的数据模型与可视化,支持复杂的分析查询和报告需求;\n4、通过实施数据质量检查、验证流程和监控机制确保数据的完整性、准确性和一致性,并持续优化数据管道、查询和流程以提升性能、降低延迟及增强可扩展性;\n5、为数据资产创建和维护良好文档,并在数据用户社区中推广数据治理最佳实践。\n1、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位;\n2、至少3年数据工程师或类似岗位经验,支持以数据为中心的业务;\n3、扎实的SQL知识,具有关系型和非关系型数据库工作经验;\n4、熟练掌握Python、Java、Go等编程语言;\n5、具备数据建模、数据仓库架构、数据集成及ETL相关行业经验;\n6、有效的沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;优秀的问题解决能力、细节关注度,能在环境中高效工作。",
"standard_classification": {
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