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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7641489164764563765

数据开发工程师-商业安全

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据开发工程师-商业安全",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、与PM、DS/DA、SDE/MLE及其他利益相关者紧密合作,理解数据需求并交付满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具与技术,设计、构建和优化可扩展的数据管道,支持高效的数据处理、存储、查询及大规模数据的摄入与转换;\n3、设计和实现稳健的数据模型与可视化,支持复杂的分析查询和报告需求;\n4、通过实施数据质量检查、验证流程和监控机制确保数据的完整性、准确性和一致性,并持续优化数据管道、查询和流程以提升性能、降低延迟及增强可扩展性;\n5、为数据资产创建和维护良好文档,并在数据用户社区中推广数据治理最佳实践。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位;\n2、至少3年数据工程师或类似岗位经验,支持以数据为中心的业务;\n3、扎实的SQL知识,具有关系型和非关系型数据库工作经验;\n4、熟练掌握Python、Java、Go等编程语言;\n5、具备数据建模、数据仓库架构、数据集成及ETL相关行业经验;\n6、有效的沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;优秀的问题解决能力、细节关注度,能在环境中高效工作。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "SQL",
            "数据库",
            "沟通能力",
            "建模"
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "数据开发工程师-商业安全\n职位描述\n1、与PM、DS/DA、SDE/MLE及其他利益相关者紧密合作,理解数据需求并交付满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具与技术,设计、构建和优化可扩展的数据管道,支持高效的数据处理、存储、查询及大规模数据的摄入与转换;\n3、设计和实现稳健的数据模型与可视化,支持复杂的分析查询和报告需求;\n4、通过实施数据质量检查、验证流程和监控机制确保数据的完整性、准确性和一致性,并持续优化数据管道、查询和流程以提升性能、降低延迟及增强可扩展性;\n5、为数据资产创建和维护良好文档,并在数据用户社区中推广数据治理最佳实践。\n\n职位要求\n1、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位;\n2、至少3年数据工程师或类似岗位经验,支持以数据为中心的业务;\n3、扎实的SQL知识,具有关系型和非关系型数据库工作经验;\n4、熟练掌握Python、Java、Go等编程语言;\n5、具备数据建模、数据仓库架构、数据集成及ETL相关行业经验;\n6、有效的沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;优秀的问题解决能力、细节关注度,能在环境中高效工作。\n1、与PM、DS/DA、SDE/MLE及其他利益相关者紧密合作,理解数据需求并交付满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具与技术,设计、构建和优化可扩展的数据管道,支持高效的数据处理、存储、查询及大规模数据的摄入与转换;\n3、设计和实现稳健的数据模型与可视化,支持复杂的分析查询和报告需求;\n4、通过实施数据质量检查、验证流程和监控机制确保数据的完整性、准确性和一致性,并持续优化数据管道、查询和流程以提升性能、降低延迟及增强可扩展性;\n5、为数据资产创建和维护良好文档,并在数据用户社区中推广数据治理最佳实践。\n1、计算机科学、工程或相关领域的学士及以上学位;\n2、至少3年数据工程师或类似岗位经验,支持以数据为中心的业务;\n3、扎实的SQL知识,具有关系型和非关系型数据库工作经验;\n4、熟练掌握Python、Java、Go等编程语言;\n5、具备数据建模、数据仓库架构、数据集成及ETL相关行业经验;\n6、有效的沟通能力,能够与跨职能团队高效协作;优秀的问题解决能力、细节关注度,能在环境中高效工作。",
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