主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent应用开发工程师-商业CRM平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、架构设计与研发：负责字节跳动中国区商业变现业务的AI Agent（智能体）架构设计与核心开发，构建高可用、可扩展的AI-Native业务系统，支撑公司千亿规模的收入目标；\n2、多模态与多端落地：负责商业化多场景下Agent的落地与应用，包括但不限于复杂多轮对话、多模态交互、多系统联动编排；\n3、技术攻坚与工程落地：深度参与长周期任务（Long-Horizon Tasks）的规划与拆解，设计并落地harness Agent架构；\n4、深度参与业务共创与需求拆解：紧密对接商业化产品、销售及运营团队，主动参与业务痛点讨论与需求沟通；负责将模糊的商业诉求高效拆解为具象的智能体（Agent）任务流与技术方案，并推动项目全链路闭环落地，用AI赋能业务增长。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年及以上数仓建设或大数据研发经验；\n2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n3、具备实时和离线数据处理经验，熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Spark、Flink、OLAP引擎；\n4、加分项：具备Python或者TypeScript开发能力，具备LLM应用工程能力者优先；\n5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink"
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"preferred_qualifications": "4、加分项：具备Python或者TypeScript开发能力，具备LLM应用工程能力者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Agent应用开发工程师-商业CRM平台\n职位描述\n1、架构设计与研发：负责字节跳动中国区商业变现业务的AI Agent（智能体）架构设计与核心开发，构建高可用、可扩展的AI-Native业务系统，支撑公司千亿规模的收入目标；\n2、多模态与多端落地：负责商业化多场景下Agent的落地与应用，包括但不限于复杂多轮对话、多模态交互、多系统联动编排；\n3、技术攻坚与工程落地：深度参与长周期任务（Long-Horizon Tasks）的规划与拆解，设计并落地harness Agent架构；\n4、深度参与业务共创与需求拆解：紧密对接商业化产品、销售及运营团队，主动参与业务痛点讨论与需求沟通；负责将模糊的商业诉求高效拆解为具象的智能体（Agent）任务流与技术方案，并推动项目全链路闭环落地，用AI赋能业务增长。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年及以上数仓建设或大数据研发经验；\n2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n3、具备实时和离线数据处理经验，熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Spark、Flink、OLAP引擎；\n4、加分项：具备Python或者TypeScript开发能力，具备LLM应用工程能力者优先；\n5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。\n1、架构设计与研发：负责字节跳动中国区商业变现业务的AI Agent（智能体）架构设计与核心开发，构建高可用、可扩展的AI-Native业务系统，支撑公司千亿规模的收入目标；\n2、多模态与多端落地：负责商业化多场景下Agent的落地与应用，包括但不限于复杂多轮对话、多模态交互、多系统联动编排；\n3、技术攻坚与工程落地：深度参与长周期任务（Long-Horizon Tasks）的规划与拆解，设计并落地harness Agent架构；\n4、深度参与业务共创与需求拆解：紧密对接商业化产品、销售及运营团队，主动参与业务痛点讨论与需求沟通；负责将模糊的商业诉求高效拆解为具象的智能体（Agent）任务流与技术方案，并推动项目全链路闭环落地，用AI赋能业务增长。\n1、本科及以上学历，3年及以上数仓建设或大数据研发经验；\n2、熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；\n3、具备实时和离线数据处理经验，熟悉主流大数据技术栈，如Hadoop、Hive、Spark、Flink、OLAP引擎；\n4、加分项：具备Python或者TypeScript开发能力，具备LLM应用工程能力者优先；\n5、善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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