主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告大模型训练/推理优化研发工程师-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深度学习引擎优化，参与训练和推理引擎的深度优化，包括编译优化、图融合技术、并行计算策略、低精度计算等；\n2、高性能算子与框架研发，负责自研高性能算子库建设，进行异构硬件适配，利用SIMD、CUDA等技术实现算子的并行加速；\n3、长序列的大规模分布式训练（DDP/FSDP/TP/SP/PP）和推理支持(RPC框架/vLLM/SGLang/TRT)；\n4、前沿技术调研与落地，探索下一代硬件架构、异构计算方案，将前沿技术转化为生产力。",
"requirements_text": "1、至少精通一门编程语言（如C、C++、Python），具备优秀的编码习惯并注重代码质量；\n2、扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统、计算机体系结构、高性能编程等核心知识；\n3、了解PyTorch等深度学习框架，有FSDP，DeepSpeed等分布式训练经验；\n4、熟悉vLLM、SGLasng等推理框架；\n5、具备高性能编程经验，熟悉Triton、CUDA、AscendC、BangC、DCU等编程。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"CUDA",
"深度学习",
"数据结构"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "广告大模型训练/推理优化研发工程师-Data\n职位描述\n1、深度学习引擎优化，参与训练和推理引擎的深度优化，包括编译优化、图融合技术、并行计算策略、低精度计算等；\n2、高性能算子与框架研发，负责自研高性能算子库建设，进行异构硬件适配，利用SIMD、CUDA等技术实现算子的并行加速；\n3、长序列的大规模分布式训练（DDP/FSDP/TP/SP/PP）和推理支持(RPC框架/vLLM/SGLang/TRT)；\n4、前沿技术调研与落地，探索下一代硬件架构、异构计算方案，将前沿技术转化为生产力。\n\n职位要求\n1、至少精通一门编程语言（如C、C++、Python），具备优秀的编码习惯并注重代码质量；\n2、扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统、计算机体系结构、高性能编程等核心知识；\n3、了解PyTorch等深度学习框架，有FSDP，DeepSpeed等分布式训练经验；\n4、熟悉vLLM、SGLasng等推理框架；\n5、具备高性能编程经验，熟悉Triton、CUDA、AscendC、BangC、DCU等编程。\n1、深度学习引擎优化，参与训练和推理引擎的深度优化，包括编译优化、图融合技术、并行计算策略、低精度计算等；\n2、高性能算子与框架研发，负责自研高性能算子库建设，进行异构硬件适配，利用SIMD、CUDA等技术实现算子的并行加速；\n3、长序列的大规模分布式训练（DDP/FSDP/TP/SP/PP）和推理支持(RPC框架/vLLM/SGLang/TRT)；\n4、前沿技术调研与落地，探索下一代硬件架构、异构计算方案，将前沿技术转化为生产力。\n1、至少精通一门编程语言（如C、C++、Python），具备优秀的编码习惯并注重代码质量；\n2、扎实的计算机科学基础，深入理解数据结构与算法、操作系统、计算机体系结构、高性能编程等核心知识；\n3、了解PyTorch等深度学习框架，有FSDP，DeepSpeed等分布式训练经验；\n4、熟悉vLLM、SGLasng等推理框架；\n5、具备高性能编程经验，熟悉Triton、CUDA、AscendC、BangC、DCU等编程。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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