主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐算法工程师 - TikTok算法",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、参与Lemon8召回/粗排/精排/重排全链路推荐模型优化；\n2、参与Lemon8内容冷启动/用户冷启动/作者促投稿等业务机制调优与建模；\n3、与产品、DA合作，理解Lemon8用户行为，分析Lemon8推荐中的问题，并制定优化路径并落地；\n4、跟踪业界前沿技术，并针对Lemon8业务场景进行适配并落地，提升用户体验。",
"requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n3、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、有ACM/Topcoder竞赛经验者优先，在机器学习/推荐系统相关会议/期刊发表过论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"沟通表达",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；3、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；5、有ACM/Topcoder竞赛经验者优先，在机器学习/推荐系统相关会议/期刊发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "推荐算法工程师 - TikTok算法\n职位描述\n团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、参与Lemon8召回/粗排/精排/重排全链路推荐模型优化；\n2、参与Lemon8内容冷启动/用户冷启动/作者促投稿等业务机制调优与建模；\n3、与产品、DA合作，理解Lemon8用户行为，分析Lemon8推荐中的问题，并制定优化路径并落地；\n4、跟踪业界前沿技术，并针对Lemon8业务场景进行适配并落地，提升用户体验。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n3、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、有ACM/Topcoder竞赛经验者优先，在机器学习/推荐系统相关会议/期刊发表过论文者优先。\n团队介绍：TikTok搜推算法团队，负责TikTok短视频产品的基础推荐、搜索算法，加入我们，你能接触到包括搜索、用户增长、社交、直播、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地，并着力研究下一代AI Search和Chatbot的核心研发技术，包括不限于Multi-Agent、Agentic RL、Harness、Loop Engineering，探索强化学习在大模型时代的新范式。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以感受不同文化的碰撞，激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、参与Lemon8召回/粗排/精排/重排全链路推荐模型优化；\n2、参与Lemon8内容冷启动/用户冷启动/作者促投稿等业务机制调优与建模；\n3、与产品、DA合作，理解Lemon8用户行为，分析Lemon8推荐中的问题，并制定优化路径并落地；\n4、跟踪业界前沿技术，并针对Lemon8业务场景进行适配并落地，提升用户体验。\n1、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言优先；\n2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n3、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、有ACM/Topcoder竞赛经验者优先，在机器学习/推荐系统相关会议/期刊发表过论文者优先。",
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