主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告增长算法实习生-GenAI",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术(涵盖文本、图像、视频、落地页等),为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化,全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革,为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。\n\n1、模型优化:基于CTR、CVR、LTV等目标,对召回、粗排、精排等核心模块进行调优,探索强化学习、因果推断等技术的落地;\n2、负责国际商业化增长算法,包括业务的拉新、转化、召回等,构建鲁棒的个性化广告增长系统;\n3、引入LLM前沿技术,优化算法架构co-design,提升training及serving效率。",
"requirements_text": "1、本科以上学历在读,计算机等相关专业;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;熟悉C++、Python、Go中一种或多种;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;\n6、有搜索、广告、推荐、用户增长经验优先,对基模智能边界提升、多模态RAG、强化学习、Agent等前沿技术有持续跟踪和理解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"数据挖掘",
"沟通表达",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "6、有搜索、广告、推荐、用户增长经验优先,对基模智能边界提升、多模态RAG、强化学习、Agent等前沿技术有持续跟踪和理解",
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "广告增长算法实习生-GenAI\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术(涵盖文本、图像、视频、落地页等),为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化,全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革,为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。\n\n1、模型优化:基于CTR、CVR、LTV等目标,对召回、粗排、精排等核心模块进行调优,探索强化学习、因果推断等技术的落地;\n2、负责国际商业化增长算法,包括业务的拉新、转化、召回等,构建鲁棒的个性化广告增长系统;\n3、引入LLM前沿技术,优化算法架构co-design,提升training及serving效率。\n\n职位要求\n1、本科以上学历在读,计算机等相关专业;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;熟悉C++、Python、Go中一种或多种;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;\n6、有搜索、广告、推荐、用户增长经验优先,对基模智能边界提升、多模态RAG、强化学习、Agent等前沿技术有持续跟踪和理解。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:GenAI团队专注于开发跨模态生成式AI前沿技术(涵盖文本、图像、视频、落地页等),为广告主、代理商和创作者打造行业领先的创意提效及投放提效解决方案。我们致力于通过生成式AI技术实现创意工作流自动化,全面提升客户商业收益。团队立志引领广告科技与创意产业的生成式AI变革,为全球客户、创作者及整个生态体系赋能并创造价值。\n\n1、模型优化:基于CTR、CVR、LTV等目标,对召回、粗排、精排等核心模块进行调优,探索强化学习、因果推断等技术的落地;\n2、负责国际商业化增长算法,包括业务的拉新、转化、召回等,构建鲁棒的个性化广告增长系统;\n3、引入LLM前沿技术,优化算法架构co-design,提升training及serving效率。\n1、本科以上学历在读,计算机等相关专业;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;熟悉C++、Python、Go中一种或多种;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项;\n6、有搜索、广告、推荐、用户增长经验优先,对基模智能边界提升、多模态RAG、强化学习、Agent等前沿技术有持续跟踪和理解。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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