主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用后端开发工程师（Go方向）-AI工具运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、围绕内容质量把控、运营等技术提效场景，负责大模型技术应用落地，包括但不限于Agent应用、后端服务、大模型服务等工程开发实现；\n2、主导/参与多Agent协同框架的设计与模块实现，包括但不限于Agent调度编排、任务调度策略、消息通信机制、Tool调用（Tool Use）、多Agent协作、Memory管理等模块的设计与实现；\n3、深入内容质量把控、运营业务流程，与产品团队紧密协作，做好技术方案设计与工程落地，将LLM能力高效转化为可落地的Agent工程方案，推动Agent技术在业务场景的规模化应用；\n4、跟踪Agent领域前沿技术动态，洞察技术趋势，结合内容质量把控业务需求做出前瞻性的技术选型与探索落地；\n5、推动跨团队技术协同，沉淀Agent工程化方法论与最佳实践，提升团队整体Agent技术能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等专业优先，至少3年Go语言深度开发项目经验，不限于Agent应用/后端服务/模型工程等；\n2、精通HTTP/HTTPS、gRPC协议，掌握Hertz/Gin/Echo/Go-Zero等主流框架，熟练常见中间件：MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等；\n3、熟悉微服务、分布式系统架构设计，有主导或作为成员负责0到1中等及以上系统架构、高并发性能优化落地经验；\n4、深入理解LangChain/LangGraph/AutoGen等主流Agent框架设计原理，至少2个Agent架构应用的项目开发经验，熟悉ReAct、工具调用、记忆管理等机制；\n5、AI Agent应用与后端工程交叉开发经验优先，深入理解LLM应用工程化方法，熟悉模型路由、流式响应处理、Token成本优化、长上下文管理等生产环境问题；\n6、热爱编程，敏锐关注并快速学习业界最新技术，能将技术能力转化为产品增长与业务价值。",
"skills": [AI生成
"MySQL",
"Redis",
"Kafka",
"React",
"Elasticsearch",
"分布式系统",
"微服务",
"性能优化",
"系统架构",
"架构设计",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等专业优先，至少3年Go语言深度开发项目经验，不限于Agent应用/后端服务/模型工程等；5、AI Agent应用与后端工程交叉开发经验优先，深入理解LLM应用工程化方法，熟悉模型路由、流式响应处理、Token成本优化、长上下文管理等生产环境问题",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI应用后端开发工程师（Go方向）-AI工具运营\n职位描述\n1、围绕内容质量把控、运营等技术提效场景，负责大模型技术应用落地，包括但不限于Agent应用、后端服务、大模型服务等工程开发实现；\n2、主导/参与多Agent协同框架的设计与模块实现，包括但不限于Agent调度编排、任务调度策略、消息通信机制、Tool调用（Tool Use）、多Agent协作、Memory管理等模块的设计与实现；\n3、深入内容质量把控、运营业务流程，与产品团队紧密协作，做好技术方案设计与工程落地，将LLM能力高效转化为可落地的Agent工程方案，推动Agent技术在业务场景的规模化应用；\n4、跟踪Agent领域前沿技术动态，洞察技术趋势，结合内容质量把控业务需求做出前瞻性的技术选型与探索落地；\n5、推动跨团队技术协同，沉淀Agent工程化方法论与最佳实践，提升团队整体Agent技术能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等专业优先，至少3年Go语言深度开发项目经验，不限于Agent应用/后端服务/模型工程等；\n2、精通HTTP/HTTPS、gRPC协议，掌握Hertz/Gin/Echo/Go-Zero等主流框架，熟练常见中间件：MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等；\n3、熟悉微服务、分布式系统架构设计，有主导或作为成员负责0到1中等及以上系统架构、高并发性能优化落地经验；\n4、深入理解LangChain/LangGraph/AutoGen等主流Agent框架设计原理，至少2个Agent架构应用的项目开发经验，熟悉ReAct、工具调用、记忆管理等机制；\n5、AI Agent应用与后端工程交叉开发经验优先，深入理解LLM应用工程化方法，熟悉模型路由、流式响应处理、Token成本优化、长上下文管理等生产环境问题；\n6、热爱编程，敏锐关注并快速学习业界最新技术，能将技术能力转化为产品增长与业务价值。\n1、围绕内容质量把控、运营等技术提效场景，负责大模型技术应用落地，包括但不限于Agent应用、后端服务、大模型服务等工程开发实现；\n2、主导/参与多Agent协同框架的设计与模块实现，包括但不限于Agent调度编排、任务调度策略、消息通信机制、Tool调用（Tool Use）、多Agent协作、Memory管理等模块的设计与实现；\n3、深入内容质量把控、运营业务流程，与产品团队紧密协作，做好技术方案设计与工程落地，将LLM能力高效转化为可落地的Agent工程方案，推动Agent技术在业务场景的规模化应用；\n4、跟踪Agent领域前沿技术动态，洞察技术趋势，结合内容质量把控业务需求做出前瞻性的技术选型与探索落地；\n5、推动跨团队技术协同，沉淀Agent工程化方法论与最佳实践，提升团队整体Agent技术能力。\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等专业优先，至少3年Go语言深度开发项目经验，不限于Agent应用/后端服务/模型工程等；\n2、精通HTTP/HTTPS、gRPC协议，掌握Hertz/Gin/Echo/Go-Zero等主流框架，熟练常见中间件：MySQL、Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等；\n3、熟悉微服务、分布式系统架构设计，有主导或作为成员负责0到1中等及以上系统架构、高并发性能优化落地经验；\n4、深入理解LangChain/LangGraph/AutoGen等主流Agent框架设计原理，至少2个Agent架构应用的项目开发经验，熟悉ReAct、工具调用、记忆管理等机制；\n5、AI Agent应用与后端工程交叉开发经验优先，深入理解LLM应用工程化方法，熟悉模型路由、流式响应处理、Token成本优化、长上下文管理等生产环境问题；\n6、热爱编程，敏锐关注并快速学习业界最新技术，能将技术能力转化为产品增长与业务价值。",
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