主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LLM Agent基础架构实习生-TRAE",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、参与TRAE IDE后端系统研发，支持代码补全、代码生成、代码理解、任务执行等AI编程场景；\n2、参与大模型调用相关能力建设，包括模型接口接入、请求处理、流式返回、稳定性优化等基础工作；\n3、参与Coding Agent相关工程能力建设，帮助AI更好地理解任务、调用工具、执行开发流程，并持续优化用户体验；\n4、参与系统性能和稳定性优化，关注低延迟、高并发、请求重试、错误处理、日志追踪等后端基础能力；\n5、和产品、前端、算法等同学协作，将AI能力落地到真实IDE场景中。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机科学基础和编程基础，熟悉Go/Java/Python/C++中至少一种语言；\n3、理解常见后端基础知识，如HTTP、数据库、缓存、消息队列、并发编程、日志与错误处理等；\n4、有良好的工程习惯，代码清晰，重视可读性、可维护性和问题排查能力；\n5、对AI编程工具、开发者工具、IDE、代码生成等方向有兴趣，愿意学习新技术并主动探索。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据库"
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"fulltext": "LLM Agent基础架构实习生-TRAE\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、参与TRAE IDE后端系统研发，支持代码补全、代码生成、代码理解、任务执行等AI编程场景；\n2、参与大模型调用相关能力建设，包括模型接口接入、请求处理、流式返回、稳定性优化等基础工作；\n3、参与Coding Agent相关工程能力建设，帮助AI更好地理解任务、调用工具、执行开发流程，并持续优化用户体验；\n4、参与系统性能和稳定性优化，关注低延迟、高并发、请求重试、错误处理、日志追踪等后端基础能力；\n5、和产品、前端、算法等同学协作，将AI能力落地到真实IDE场景中。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机科学基础和编程基础，熟悉Go/Java/Python/C++中至少一种语言；\n3、理解常见后端基础知识，如HTTP、数据库、缓存、消息队列、并发编程、日志与错误处理等；\n4、有良好的工程习惯，代码清晰，重视可读性、可维护性和问题排查能力；\n5、对AI编程工具、开发者工具、IDE、代码生成等方向有兴趣，愿意学习新技术并主动探索。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TRAE（The Real AI Engineer），是字节跳动旗下的AI编程产品，一个能理解需求、调动工具、独立完成开发任务的AI开发工程师，为用户提供端到端生成真实软件的服务。TRAE是当前国内受到广泛欢迎的AI编程产品之一，也是业界首个端到端AI软件开发Agent产品，可覆盖简单到复杂全场景。我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入，与我们共同重塑开发范式，定义未来开发的形态。\n\n1、参与TRAE IDE后端系统研发，支持代码补全、代码生成、代码理解、任务执行等AI编程场景；\n2、参与大模型调用相关能力建设，包括模型接口接入、请求处理、流式返回、稳定性优化等基础工作；\n3、参与Coding Agent相关工程能力建设，帮助AI更好地理解任务、调用工具、执行开发流程，并持续优化用户体验；\n4、参与系统性能和稳定性优化，关注低延迟、高并发、请求重试、错误处理、日志追踪等后端基础能力；\n5、和产品、前端、算法等同学协作，将AI能力落地到真实IDE场景中。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机科学基础和编程基础，熟悉Go/Java/Python/C++中至少一种语言；\n3、理解常见后端基础知识，如HTTP、数据库、缓存、消息队列、并发编程、日志与错误处理等；\n4、有良好的工程习惯，代码清晰，重视可读性、可维护性和问题排查能力；\n5、对AI编程工具、开发者工具、IDE、代码生成等方向有兴趣，愿意学习新技术并主动探索。",
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