JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级数据仓库工程师-中台业务",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动中台业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发;\n2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;\n3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。",
"requirements_text": "1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;\n2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验;\n3、熟练掌握批计算相关技术栈,了解流计算相关技术,有HTAP/HSAP相关实践经验优先;\n4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"Kafka"
],
"preferred_qualifications": "3、熟练掌握批计算相关技术栈,了解流计算相关技术,有HTAP/HSAP相关实践经验优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6969086883587016996/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "6969086883587016996",
"post_date": "2021-06-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6969086883587016996/detail"
},
"fulltext": "高级数据仓库工程师-中台业务\n职位描述\n1、负责字节跳动中台业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发;\n2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;\n3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。\n\n职位要求\n1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;\n2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验;\n3、熟练掌握批计算相关技术栈,了解流计算相关技术,有HTAP/HSAP相关实践经验优先;\n4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。\n1、负责字节跳动中台业务的数据仓库架构设计、建模和ETL开发;\n2、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,与数据工具团队紧密合作;\n3、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。\n1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;\n2、具备较强的编码能力,熟悉sql,python,hive,spark,kafka,flink中的多项,有至少TB以上级大数据处理经验;\n3、熟练掌握批计算相关技术栈,了解流计算相关技术,有HTAP/HSAP相关实践经验优先;\n4、善于沟通,具备优秀的技术与业务结合能力。"
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