主分类:Agent 产品经理
辅助:硬件与智能终端产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理-PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、作为AI产品经理,你的使命是让AI在可穿戴设备里发挥最大的价值,你站在AI能力范式的前沿,探索大模型在可穿戴设备上的全新可能性,定义AI与给用户带来更多增量价值的未来;\n2、全新AI范式:重新思考和定义AI在可穿戴设备上的角色,推动产品从被动响应的模式,向具备长期记忆、主动感知、自主规划的模式演进;\n3、全新AI交互与生成式UI:探索问答之外的人与AI的交互范式,打造支持全新交互的模型,探索利用大模型能力即时生成交互界面,根据场景选择最合适的方式与用户进行交互;\n4、独特传感器数据:结合独特传感器数据等多维信息,形成全新的数据闭环,更好地理解用户,更好服务用户;\n5、AI体验评估与数据闭环:建立AI体验评估指标,设计高效的数据采集与标注流程,构建从用户反馈到模型迭代的飞轮。",
"requirements_text": "1、1年以上AI产品经验,尤其是在大语言模型、多模态模型或智能助手领域;\n2、对AI技术有深刻的理解,熟悉主流模型的原理、能力边界和应用方法;\n3、具备定义模糊问题和在不确定性中探索的能力,能够将前瞻性的AI愿景转化为可执行的产品路线图;\n4、强烈的技术好奇心和学习能力,能与算法研究员和工程师进行深度对话;\n5、优秀的逻辑分析与数据驱动能力,有设计复杂AI系统评测体系、构建数据闭环的经验;\n6、喜爱使用Vibe Coding等AI原生的工作方式进行快速原型搭建。",
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"大语言模型"
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"fulltext": "AI产品经理-PICO\n职位描述\n1、作为AI产品经理,你的使命是让AI在可穿戴设备里发挥最大的价值,你站在AI能力范式的前沿,探索大模型在可穿戴设备上的全新可能性,定义AI与给用户带来更多增量价值的未来;\n2、全新AI范式:重新思考和定义AI在可穿戴设备上的角色,推动产品从被动响应的模式,向具备长期记忆、主动感知、自主规划的模式演进;\n3、全新AI交互与生成式UI:探索问答之外的人与AI的交互范式,打造支持全新交互的模型,探索利用大模型能力即时生成交互界面,根据场景选择最合适的方式与用户进行交互;\n4、独特传感器数据:结合独特传感器数据等多维信息,形成全新的数据闭环,更好地理解用户,更好服务用户;\n5、AI体验评估与数据闭环:建立AI体验评估指标,设计高效的数据采集与标注流程,构建从用户反馈到模型迭代的飞轮。\n\n职位要求\n1、1年以上AI产品经验,尤其是在大语言模型、多模态模型或智能助手领域;\n2、对AI技术有深刻的理解,熟悉主流模型的原理、能力边界和应用方法;\n3、具备定义模糊问题和在不确定性中探索的能力,能够将前瞻性的AI愿景转化为可执行的产品路线图;\n4、强烈的技术好奇心和学习能力,能与算法研究员和工程师进行深度对话;\n5、优秀的逻辑分析与数据驱动能力,有设计复杂AI系统评测体系、构建数据闭环的经验;\n6、喜爱使用Vibe Coding等AI原生的工作方式进行快速原型搭建。\n1、作为AI产品经理,你的使命是让AI在可穿戴设备里发挥最大的价值,你站在AI能力范式的前沿,探索大模型在可穿戴设备上的全新可能性,定义AI与给用户带来更多增量价值的未来;\n2、全新AI范式:重新思考和定义AI在可穿戴设备上的角色,推动产品从被动响应的模式,向具备长期记忆、主动感知、自主规划的模式演进;\n3、全新AI交互与生成式UI:探索问答之外的人与AI的交互范式,打造支持全新交互的模型,探索利用大模型能力即时生成交互界面,根据场景选择最合适的方式与用户进行交互;\n4、独特传感器数据:结合独特传感器数据等多维信息,形成全新的数据闭环,更好地理解用户,更好服务用户;\n5、AI体验评估与数据闭环:建立AI体验评估指标,设计高效的数据采集与标注流程,构建从用户反馈到模型迭代的飞轮。\n1、1年以上AI产品经验,尤其是在大语言模型、多模态模型或智能助手领域;\n2、对AI技术有深刻的理解,熟悉主流模型的原理、能力边界和应用方法;\n3、具备定义模糊问题和在不确定性中探索的能力,能够将前瞻性的AI愿景转化为可执行的产品路线图;\n4、强烈的技术好奇心和学习能力,能与算法研究员和工程师进行深度对话;\n5、优秀的逻辑分析与数据驱动能力,有设计复杂AI系统评测体系、构建数据闭环的经验;\n6、喜爱使用Vibe Coding等AI原生的工作方式进行快速原型搭建。",
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