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    "job": {
        "job_title": "大模型/Agent评测工程师-剪映",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、通用评测体系建设：包括评测标准，评测集，评估能力，评测结果分析与归因等系列能力建设，跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级；\n2、评测分析：基于评测结果进行分析与诊断，挖掘模型或Agent在推理、规划、工具调用、代码执行等环节的问题，并输出改进建议。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、对主流大模型的原理、能力边界及典型应用场景有较深入理解，熟悉大模型与Agent的常见评测方法；\n3、具备良好的工程基础，能够参与或主导评测框架、工具或平台的设计与实现；\n4、具备良好的业务理解能力、沟通与协作能力，能够与算法、产品、运营、研发团队高效协作，有技术判断力，逻辑思维清晰，学习能力强，能够推动评测体系在业务中的落地；\n5、坦诚清晰、积极乐观，责任心强、有主人翁意识，工作认真细致严谨，热爱技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术，对解决挑战性问题充满激情。\n\n加分项：\n1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；\n2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；\n3、积极参与开源社区，有相关贡献者优先。",
        "skills": [AI生成
            "模型训练",
            "逻辑思维",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：；1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；3、积极参与开源社区，有相关贡献者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "大模型/Agent评测工程师-剪映\n职位描述\n1、通用评测体系建设：包括评测标准，评测集，评估能力，评测结果分析与归因等系列能力建设，跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级；\n2、评测分析：基于评测结果进行分析与诊断，挖掘模型或Agent在推理、规划、工具调用、代码执行等环节的问题，并输出改进建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、对主流大模型的原理、能力边界及典型应用场景有较深入理解，熟悉大模型与Agent的常见评测方法；\n3、具备良好的工程基础，能够参与或主导评测框架、工具或平台的设计与实现；\n4、具备良好的业务理解能力、沟通与协作能力，能够与算法、产品、运营、研发团队高效协作，有技术判断力，逻辑思维清晰，学习能力强，能够推动评测体系在业务中的落地；\n5、坦诚清晰、积极乐观，责任心强、有主人翁意识，工作认真细致严谨，热爱技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术，对解决挑战性问题充满激情。\n\n加分项：\n1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；\n2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；\n3、积极参与开源社区，有相关贡献者优先。\n1、通用评测体系建设：包括评测标准，评测集，评估能力，评测结果分析与归因等系列能力建设，跟踪前沿评测技术与Benchmark趋势，开展技术调研与创新实践，推动评测体系升级；\n2、评测分析：基于评测结果进行分析与诊断，挖掘模型或Agent在推理、规划、工具调用、代码执行等环节的问题，并输出改进建议。\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、对主流大模型的原理、能力边界及典型应用场景有较深入理解，熟悉大模型与Agent的常见评测方法；\n3、具备良好的工程基础，能够参与或主导评测框架、工具或平台的设计与实现；\n4、具备良好的业务理解能力、沟通与协作能力，能够与算法、产品、运营、研发团队高效协作，有技术判断力，逻辑思维清晰，学习能力强，能够推动评测体系在业务中的落地；\n5、坦诚清晰、积极乐观，责任心强、有主人翁意识，工作认真细致严谨，热爱技术，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术，对解决挑战性问题充满激情。\n\n加分项：\n1、对大模型技术及其应用有浓厚兴趣，有Agent及大模型评测体系建设经验、熟悉大模型训练、或熟悉LLM-as-a-Judge相关经验者优先；\n2、有Agent在复杂业务场景的落地经验或多Agent系统设计经验的优先；\n3、积极参与开源社区，有相关贡献者优先。",
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