主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大语言模型算法研究员-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、研究LLM与LLM Agent的基本机制，方向包括但不限于大模型可解释性、可控性；Agent的世界认知、任务规划、自我认知；Multi-Agent的协作与对抗；\n2、探索保障LLM、LLM Agent安全性、可靠性的关键机制与方法；\n3、持续追踪大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术。",
"requirements_text": "1、在机器学习、语言模型、多模态、强化学习等一个或多个领域有较深入的研究经验；主导过有影响力的项目或论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；\n3、好奇心驱动，具有出色的分析与解决问题的能力，具备自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，对技术研发有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "主导过有影响力的项目或论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "大语言模型算法研究员-Seed\n职位描述\n1、研究LLM与LLM Agent的基本机制，方向包括但不限于大模型可解释性、可控性；Agent的世界认知、任务规划、自我认知；Multi-Agent的协作与对抗；\n2、探索保障LLM、LLM Agent安全性、可靠性的关键机制与方法；\n3、持续追踪大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术。\n\n职位要求\n1、在机器学习、语言模型、多模态、强化学习等一个或多个领域有较深入的研究经验；主导过有影响力的项目或论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；\n3、好奇心驱动，具有出色的分析与解决问题的能力，具备自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，对技术研发有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。\n1、研究LLM与LLM Agent的基本机制，方向包括但不限于大模型可解释性、可控性；Agent的世界认知、任务规划、自我认知；Multi-Agent的协作与对抗；\n2、探索保障LLM、LLM Agent安全性、可靠性的关键机制与方法；\n3、持续追踪大语言模型、多模态大模型等方向的前沿技术。\n1、在机器学习、语言模型、多模态、强化学习等一个或多个领域有较深入的研究经验；主导过有影响力的项目或论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；\n3、好奇心驱动，具有出色的分析与解决问题的能力，具备自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，对技术研发有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。",
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