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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7643758346600401205

数据工程实习生-国际化商业安全

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据工程实习生-国际化商业安全",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
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        "benefits": "作为国际商业化团队的业务合作伙伴,我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境,同时也推动业务增长"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力,审核广告内容、预测政策违规行为,并执行广告审核通过或拒绝的措施。\n作为国际商业化团队的业务合作伙伴,我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境,同时也推动业务增长。\n\n1、与产品经理、数据科学家/分析师、软件/机器学习工程师及其他利益相关者密切合作,了解数据需求,并提供满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具和技术,以支持高效的数据处理、存储和查询;\n3、设计、构建和优化可扩展的数据管道,以摄取、处理和转换大量数据;\n4、为分析报告设计并实施有深度的数据可视化方案;\n5、持续优化数据管道、查询和流程,以提高性能、降低延迟并增强可扩展性。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、大数据、信息系统等相关专业优先;\n2、学习过数据结构与算法、数据管理/大数据系统或同等课程;\n3、使用Python/Java、Shell及其他编程语言进行数据处理的经验;\n4、具备有效的沟通技巧和与跨职能团队有效协作的能力;\n5、具备出色的问题解决能力、注重细节的能力。\n\n加分项:\n1、了解大数据技术(如Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink),热衷于处理从TB到PB级别的数据;\n2、了解云数据仓库(例如Snowflake、Databricks、BigQuery)和现代商业智能/数据栈;\n3、曾担任数据工程师、数据分析师或相关职位的实习经历。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Kafka",
            "数据结构",
            "数据分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、大数据、信息系统等相关专业优先;加分项:",
        "job_highlights": "作为国际商业化团队的业务合作伙伴,我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境,同时也推动业务增长"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "post_date": "2026-05-25",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7643758346600401205/detail"
    },
    "fulltext": "数据工程实习生-国际化商业安全\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力,审核广告内容、预测政策违规行为,并执行广告审核通过或拒绝的措施。\n作为国际商业化团队的业务合作伙伴,我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境,同时也推动业务增长。\n\n1、与产品经理、数据科学家/分析师、软件/机器学习工程师及其他利益相关者密切合作,了解数据需求,并提供满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具和技术,以支持高效的数据处理、存储和查询;\n3、设计、构建和优化可扩展的数据管道,以摄取、处理和转换大量数据;\n4、为分析报告设计并实施有深度的数据可视化方案;\n5、持续优化数据管道、查询和流程,以提高性能、降低延迟并增强可扩展性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、大数据、信息系统等相关专业优先;\n2、学习过数据结构与算法、数据管理/大数据系统或同等课程;\n3、使用Python/Java、Shell及其他编程语言进行数据处理的经验;\n4、具备有效的沟通技巧和与跨职能团队有效协作的能力;\n5、具备出色的问题解决能力、注重细节的能力。\n\n加分项:\n1、了解大数据技术(如Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink),热衷于处理从TB到PB级别的数据;\n2、了解云数据仓库(例如Snowflake、Databricks、BigQuery)和现代商业智能/数据栈;\n3、曾担任数据工程师、数据分析师或相关职位的实习经历。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:国际化商业安全团队致力于在国际化用户、企业和产品之间建立安全可靠的连接。我们通过一系列完善的系统和能力,审核广告内容、预测政策违规行为,并执行广告审核通过或拒绝的措施。\n作为国际商业化团队的业务合作伙伴,我们提供的业务诚信解决方案不仅确保国际化业务始终是一个安全、积极、友好的用户环境,同时也推动业务增长。\n\n1、与产品经理、数据科学家/分析师、软件/机器学习工程师及其他利益相关者密切合作,了解数据需求,并提供满足业务需求的数据解决方案;\n2、评估、实施和维护数据基础设施工具和技术,以支持高效的数据处理、存储和查询;\n3、设计、构建和优化可扩展的数据管道,以摄取、处理和转换大量数据;\n4、为分析报告设计并实施有深度的数据可视化方案;\n5、持续优化数据管道、查询和流程,以提高性能、降低延迟并增强可扩展性。\n1、本科及以上学历在读,计算机、大数据、信息系统等相关专业优先;\n2、学习过数据结构与算法、数据管理/大数据系统或同等课程;\n3、使用Python/Java、Shell及其他编程语言进行数据处理的经验;\n4、具备有效的沟通技巧和与跨职能团队有效协作的能力;\n5、具备出色的问题解决能力、注重细节的能力。\n\n加分项:\n1、了解大数据技术(如Apache Hadoop、Spark、Kafka、Flink),热衷于处理从TB到PB级别的数据;\n2、了解云数据仓库(例如Snowflake、Databricks、BigQuery)和现代商业智能/数据栈;\n3、曾担任数据工程师、数据分析师或相关职位的实习经历。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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