主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent研发工程师（AIGC视频创作方向）-剪映CapCut（深圳/广州）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责剪映视频、图片创作场景下的Agent能力建设，参与从用户意图理解、任务规划、工具调用到结果评估的端到端链路设计与研发；\n2、建设面向创作Agent的评测与回归体系，包括多任务Benchmark、自动化评测、负面案例归因、质量指标设计与效果监控，推动Agent能力稳定迭代；\n3、参与Agent框架能力建设，包括Prompt策略、上下文管理、工具/Skill编排、任务状态追踪、异常恢复等模块研发；\n4、结合视频生成、图片生成、智能剪辑等业务场景，探索大模型、多模态模型与创作工具链的结合方式，推动AI创作能力在实际产品中落地；\n5、与产品、设计、算法、客户端和服务端团队协作，将用户需求转化为可执行的技术方案，并持续优化创作效果、链路稳定性和业务收益。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、计算机视觉、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉大模型应用开发流程，对Agent、RAG、Prompt Engineering、工具调用、上下文管理、任务规划等方向有实际项目经验；\n3、具备扎实的工程能力，熟悉至少一种主流后端或AI工程技术栈，能够独立完成模块设计、开发、调试与线上问题定位；\n4、了解大模型训练、微调、评测或推理优化相关方法，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架者优先；\n5、具备良好的产品理解和业务抽象能力，能从用户创作体验出发设计技术方案，并与跨职能团队高效协作；\n6、对AIGC、视频创作、智能剪辑或多模态Agent有兴趣，愿意在快速变化的业务中持续探索和落地。\n\n加分项\n1、有Agent产品、AI创作工具、智能剪辑、视频生成、图片生成等相关项目经验；\n2、有端到端AI应用落地经验，熟悉从模型能力、工程链路到产品体验的完整闭环；\n3、有评测平台、自动化回归、LLM as Judge、数据飞轮、负面案例诊断系统建设经验；\n4、具备跨端或跨技术栈开发能力，了解客户端、服务端、算法服务之间的协作方式；\n5、对创作类产品有较强兴趣，理解视频内容生产流程、用户创作诉求或内容质量评估方法。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、计算机视觉、软件工程等相关专业优先；4、了解大模型训练、微调、评测或推理优化相关方法，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7643817827267578165/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7643817827267578165",
"post_date": "2026-05-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7643817827267578165/detail"
},
"fulltext": "Agent研发工程师（AIGC视频创作方向）-剪映CapCut（深圳/广州）\n职位描述\n1、负责剪映视频、图片创作场景下的Agent能力建设，参与从用户意图理解、任务规划、工具调用到结果评估的端到端链路设计与研发；\n2、建设面向创作Agent的评测与回归体系，包括多任务Benchmark、自动化评测、负面案例归因、质量指标设计与效果监控，推动Agent能力稳定迭代；\n3、参与Agent框架能力建设，包括Prompt策略、上下文管理、工具/Skill编排、任务状态追踪、异常恢复等模块研发；\n4、结合视频生成、图片生成、智能剪辑等业务场景，探索大模型、多模态模型与创作工具链的结合方式，推动AI创作能力在实际产品中落地；\n5、与产品、设计、算法、客户端和服务端团队协作，将用户需求转化为可执行的技术方案，并持续优化创作效果、链路稳定性和业务收益。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、计算机视觉、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉大模型应用开发流程，对Agent、RAG、Prompt Engineering、工具调用、上下文管理、任务规划等方向有实际项目经验；\n3、具备扎实的工程能力，熟悉至少一种主流后端或AI工程技术栈，能够独立完成模块设计、开发、调试与线上问题定位；\n4、了解大模型训练、微调、评测或推理优化相关方法，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架者优先；\n5、具备良好的产品理解和业务抽象能力，能从用户创作体验出发设计技术方案，并与跨职能团队高效协作；\n6、对AIGC、视频创作、智能剪辑或多模态Agent有兴趣，愿意在快速变化的业务中持续探索和落地。\n\n加分项\n1、有Agent产品、AI创作工具、智能剪辑、视频生成、图片生成等相关项目经验；\n2、有端到端AI应用落地经验，熟悉从模型能力、工程链路到产品体验的完整闭环；\n3、有评测平台、自动化回归、LLM as Judge、数据飞轮、负面案例诊断系统建设经验；\n4、具备跨端或跨技术栈开发能力，了解客户端、服务端、算法服务之间的协作方式；\n5、对创作类产品有较强兴趣，理解视频内容生产流程、用户创作诉求或内容质量评估方法。\n1、负责剪映视频、图片创作场景下的Agent能力建设，参与从用户意图理解、任务规划、工具调用到结果评估的端到端链路设计与研发；\n2、建设面向创作Agent的评测与回归体系，包括多任务Benchmark、自动化评测、负面案例归因、质量指标设计与效果监控，推动Agent能力稳定迭代；\n3、参与Agent框架能力建设，包括Prompt策略、上下文管理、工具/Skill编排、任务状态追踪、异常恢复等模块研发；\n4、结合视频生成、图片生成、智能剪辑等业务场景，探索大模型、多模态模型与创作工具链的结合方式，推动AI创作能力在实际产品中落地；\n5、与产品、设计、算法、客户端和服务端团队协作，将用户需求转化为可执行的技术方案，并持续优化创作效果、链路稳定性和业务收益。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自然语言处理、计算机视觉、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉大模型应用开发流程，对Agent、RAG、Prompt Engineering、工具调用、上下文管理、任务规划等方向有实际项目经验；\n3、具备扎实的工程能力，熟悉至少一种主流后端或AI工程技术栈，能够独立完成模块设计、开发、调试与线上问题定位；\n4、了解大模型训练、微调、评测或推理优化相关方法，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架者优先；\n5、具备良好的产品理解和业务抽象能力，能从用户创作体验出发设计技术方案，并与跨职能团队高效协作；\n6、对AIGC、视频创作、智能剪辑或多模态Agent有兴趣，愿意在快速变化的业务中持续探索和落地。\n\n加分项\n1、有Agent产品、AI创作工具、智能剪辑、视频生成、图片生成等相关项目经验；\n2、有端到端AI应用落地经验，熟悉从模型能力、工程链路到产品体验的完整闭环；\n3、有评测平台、自动化回归、LLM as Judge、数据飞轮、负面案例诊断系统建设经验；\n4、具备跨端或跨技术栈开发能力，了解客户端、服务端、算法服务之间的协作方式；\n5、对创作类产品有较强兴趣，理解视频内容生产流程、用户创作诉求或内容质量评估方法。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}