主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态/AIGC算法工程师-国际电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历（硕士学位/博士学位优先）",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责全球商品信息结构化与标准化：利用LLM及MLLM技术，在跨语言、跨文化背景下，实现商品属性自动抽取、类目挂载及标准库对齐，构建高精度的全球统一商品目录；\n2、负责Listing质量优化：探索Agentic Learning与LLM在商品详情页（Title、Description、SEO）的自动化生成与动态优化，结合用户反馈进行强化学习（RL），持续提升搜索、推荐转化率；\n3、负责商品素材AIGC生产：研发基于Diffusion模型或多模态大模型的AIGC方案，支持商品图背景合成（Inpainting）、AI模特生成、短视频自动化生产，降低商家内容制作成本；\n4、探索前沿技术落地：跟踪并落地MLLM（多模态大模型）、Agent架构及强化学习（RL）在电商垂直场景的应用，打造具备自进化能力的商品理解与创作智能体。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业，本科及以上学历（硕士学位/博士学位优先）；\n2、在多模态理解（MLLM）、大语言模型（LLM）、AIGC（图像/视频生成）或强化学习（RL）等领域有深入研究，包括但不限于：模型微调（SFT/LoRA）、思维链（CoT）、RAG等；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备优秀的编程功底和算法实现能力，了解分布式训练及大模型推理加速方案；\n4、有较强的实践能力，在商品理解、文本/视觉生成、智能Agent开发方向有项目经验者优先，在NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等会议发表论文者优先；\n5、具备敏锐的业务洞察力，能够将复杂的技术难点转化为可落地的电商业务价值，能与团队融洽合作相处，勇于挑战技术边界，对AI赋能全球电商业务充满激情。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"模型微调",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、计算机或相关专业，本科及以上学历（硕士学位/博士学位优先）；4、有较强的实践能力，在商品理解、文本/视觉生成、智能Agent开发方向有项目经验者优先，在NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等会议发表论文者优先",
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"fulltext": "多模态/AIGC算法工程师-国际电商\n职位描述\n1、负责全球商品信息结构化与标准化：利用LLM及MLLM技术，在跨语言、跨文化背景下，实现商品属性自动抽取、类目挂载及标准库对齐，构建高精度的全球统一商品目录；\n2、负责Listing质量优化：探索Agentic Learning与LLM在商品详情页（Title、Description、SEO）的自动化生成与动态优化，结合用户反馈进行强化学习（RL），持续提升搜索、推荐转化率；\n3、负责商品素材AIGC生产：研发基于Diffusion模型或多模态大模型的AIGC方案，支持商品图背景合成（Inpainting）、AI模特生成、短视频自动化生产，降低商家内容制作成本；\n4、探索前沿技术落地：跟踪并落地MLLM（多模态大模型）、Agent架构及强化学习（RL）在电商垂直场景的应用，打造具备自进化能力的商品理解与创作智能体。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历（硕士学位/博士学位优先）；\n2、在多模态理解（MLLM）、大语言模型（LLM）、AIGC（图像/视频生成）或强化学习（RL）等领域有深入研究，包括但不限于：模型微调（SFT/LoRA）、思维链（CoT）、RAG等；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备优秀的编程功底和算法实现能力，了解分布式训练及大模型推理加速方案；\n4、有较强的实践能力，在商品理解、文本/视觉生成、智能Agent开发方向有项目经验者优先，在NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等会议发表论文者优先；\n5、具备敏锐的业务洞察力，能够将复杂的技术难点转化为可落地的电商业务价值，能与团队融洽合作相处，勇于挑战技术边界，对AI赋能全球电商业务充满激情。\n1、负责全球商品信息结构化与标准化：利用LLM及MLLM技术，在跨语言、跨文化背景下，实现商品属性自动抽取、类目挂载及标准库对齐，构建高精度的全球统一商品目录；\n2、负责Listing质量优化：探索Agentic Learning与LLM在商品详情页（Title、Description、SEO）的自动化生成与动态优化，结合用户反馈进行强化学习（RL），持续提升搜索、推荐转化率；\n3、负责商品素材AIGC生产：研发基于Diffusion模型或多模态大模型的AIGC方案，支持商品图背景合成（Inpainting）、AI模特生成、短视频自动化生产，降低商家内容制作成本；\n4、探索前沿技术落地：跟踪并落地MLLM（多模态大模型）、Agent架构及强化学习（RL）在电商垂直场景的应用，打造具备自进化能力的商品理解与创作智能体。\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历（硕士学位/博士学位优先）；\n2、在多模态理解（MLLM）、大语言模型（LLM）、AIGC（图像/视频生成）或强化学习（RL）等领域有深入研究，包括但不限于：模型微调（SFT/LoRA）、思维链（CoT）、RAG等；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备优秀的编程功底和算法实现能力，了解分布式训练及大模型推理加速方案；\n4、有较强的实践能力，在商品理解、文本/视觉生成、智能Agent开发方向有项目经验者优先，在NeurIPS、ICLR、CVPR、ACL等会议发表论文者优先；\n5、具备敏锐的业务洞察力，能够将复杂的技术难点转化为可落地的电商业务价值，能与团队融洽合作相处，勇于挑战技术边界，对AI赋能全球电商业务充满激情。",
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