主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI大模型数据分析-火山方舟MaaS",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责模型资源经营的数据分析与运营体系建设,建立统一Token口径、经营指标和分析框架,包括:模型成本、利用率、峰谷结构、模型替代率、高价值场景识别等;\n2、分析业务使用结构,识别资源浪费、高成本低价值场景和替代机会;\n3、建立业务分级、模型分级和资源匹配分析机制;\n4、支撑公司级资源分配、预算管理和经营决策;\n5、推动外部模型向内部模型的替代与切换分析。",
"requirements_text": "1、有较强数据分析、经营分析或策略运营经验;\n2、能独立搭建分析框架,而不仅是报表统计;\n3、对ROI、资源利用率、成本结构有较强敏感度;\n4、能深入理解AI产品和模型调用场景;\n5、有较强沟通能力,能与业务和技术团队协同。\n\n加分项:\n1、有云资源、广告、推荐、电商、商业化经营分析经验;\n2、有SQL、Python、BI建设能力;\n3、有GPU/云资源利用率分析经验;\n4、理解AI产品增长和Token消耗特点;\n5、能从全局经营视角发现结构性问题,而不是只做局部分析。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"沟通能力",
"经营分析"
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"fulltext": "豆包AI大模型数据分析-火山方舟MaaS\n职位描述\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责模型资源经营的数据分析与运营体系建设,建立统一Token口径、经营指标和分析框架,包括:模型成本、利用率、峰谷结构、模型替代率、高价值场景识别等;\n2、分析业务使用结构,识别资源浪费、高成本低价值场景和替代机会;\n3、建立业务分级、模型分级和资源匹配分析机制;\n4、支撑公司级资源分配、预算管理和经营决策;\n5、推动外部模型向内部模型的替代与切换分析。\n\n职位要求\n1、有较强数据分析、经营分析或策略运营经验;\n2、能独立搭建分析框架,而不仅是报表统计;\n3、对ROI、资源利用率、成本结构有较强敏感度;\n4、能深入理解AI产品和模型调用场景;\n5、有较强沟通能力,能与业务和技术团队协同。\n\n加分项:\n1、有云资源、广告、推荐、电商、商业化经营分析经验;\n2、有SQL、Python、BI建设能力;\n3、有GPU/云资源利用率分析经验;\n4、理解AI产品增长和Token消耗特点;\n5、能从全局经营视角发现结构性问题,而不是只做局部分析。\n团队介绍:火山方舟是火山引擎推出的一站式大模型服务平台,是中国大模型市场产品和份额领跑者。平台提供模型推理、评测、精调等全流程服务。方舟搭载了豆包及业界主流大模型,提供丰富的插件生态和AI应用开发服务,并通过稳定可靠的安全互信方案、专业的算法技术服务,全方位保障企业级AI应用落地。\n\n1、负责模型资源经营的数据分析与运营体系建设,建立统一Token口径、经营指标和分析框架,包括:模型成本、利用率、峰谷结构、模型替代率、高价值场景识别等;\n2、分析业务使用结构,识别资源浪费、高成本低价值场景和替代机会;\n3、建立业务分级、模型分级和资源匹配分析机制;\n4、支撑公司级资源分配、预算管理和经营决策;\n5、推动外部模型向内部模型的替代与切换分析。\n1、有较强数据分析、经营分析或策略运营经验;\n2、能独立搭建分析框架,而不仅是报表统计;\n3、对ROI、资源利用率、成本结构有较强敏感度;\n4、能深入理解AI产品和模型调用场景;\n5、有较强沟通能力,能与业务和技术团队协同。\n\n加分项:\n1、有云资源、广告、推荐、电商、商业化经营分析经验;\n2、有SQL、Python、BI建设能力;\n3、有GPU/云资源利用率分析经验;\n4、理解AI产品增长和Token消耗特点;\n5、能从全局经营视角发现结构性问题,而不是只做局部分析。",
"standard_classification": {
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