职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7644447363779610933

Agent产品(算法方向)实习生 - 抖音增长

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent产品(算法方向)实习生 - 抖音增长",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:抖音增长团队(User Growth)负责抖音旗下产品的增长工作。我们帮助产品量身定做增长方案,并运用营销、产品、数据分析等方式达成业务增长目标。UG团队维护和优化一系列类似付费广告、裂变、导量等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也及时构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、第一手的增长实践。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与抖音业务中的Agent应用算法工作,包含抖音、抖音极速版、AI抖音等多端业务;\n2、探索Agent前沿方案,构建抖音中的AI助手等应用,为用户提供全新的使用体验,为业务创造新的增长点;\n3、通过Harness优化、评估器优化、Agentic模型精调等方式,持续迭代Agent效果;\n4、直接参与由研发、产品、运营、数据分析等多种工作角色构成的混合一线团队,直面用户体验和业务协作的痛点,以一手信息为基础设计并实现算法优化方案。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、具备优秀的创造能力、学习能力和知识泛化能力,能够以目标为导向迅速上手并解决实际问题;对基于大模型能力解决挑战性问题充满激情;善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;\n3、有大模型算法应用经验,在工作或个人项目中接触过以下至少一类工作:Agent构建、模型精调、上下文工程、RAG;\n4、在会议发表论文,或ACM/机器学习/各学科奥林匹克等竞赛获奖者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "团队协作",
            "学习能力",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;4、在会议发表论文,或ACM/机器学习/各学科奥林匹克等竞赛获奖者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7644447363779610933/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7644447363779610933",
        "post_date": "2026-05-27",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7644447363779610933/detail"
    },
    "fulltext": "Agent产品(算法方向)实习生 - 抖音增长\n职位描述\n团队介绍:抖音增长团队(User Growth)负责抖音旗下产品的增长工作。我们帮助产品量身定做增长方案,并运用营销、产品、数据分析等方式达成业务增长目标。UG团队维护和优化一系列类似付费广告、裂变、导量等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也及时构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、第一手的增长实践。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与抖音业务中的Agent应用算法工作,包含抖音、抖音极速版、AI抖音等多端业务;\n2、探索Agent前沿方案,构建抖音中的AI助手等应用,为用户提供全新的使用体验,为业务创造新的增长点;\n3、通过Harness优化、评估器优化、Agentic模型精调等方式,持续迭代Agent效果;\n4、直接参与由研发、产品、运营、数据分析等多种工作角色构成的混合一线团队,直面用户体验和业务协作的痛点,以一手信息为基础设计并实现算法优化方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、具备优秀的创造能力、学习能力和知识泛化能力,能够以目标为导向迅速上手并解决实际问题;对基于大模型能力解决挑战性问题充满激情;善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;\n3、有大模型算法应用经验,在工作或个人项目中接触过以下至少一类工作:Agent构建、模型精调、上下文工程、RAG;\n4、在会议发表论文,或ACM/机器学习/各学科奥林匹克等竞赛获奖者优先。\n团队介绍:抖音增长团队(User Growth)负责抖音旗下产品的增长工作。我们帮助产品量身定做增长方案,并运用营销、产品、数据分析等方式达成业务增长目标。UG团队维护和优化一系列类似付费广告、裂变、导量等成熟的产品增长方案,并熟练将其应用到各种不同的业务中,推动业务增长;同时当发现新的增长机会时,我们也及时构建新的解决方案,帮助业务实现突破。加入 UG 团队,可以负责亿级用户产品的增长工作,掌握业界先进、第一手的增长实践。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与抖音业务中的Agent应用算法工作,包含抖音、抖音极速版、AI抖音等多端业务;\n2、探索Agent前沿方案,构建抖音中的AI助手等应用,为用户提供全新的使用体验,为业务创造新的增长点;\n3、通过Harness优化、评估器优化、Agentic模型精调等方式,持续迭代Agent效果;\n4、直接参与由研发、产品、运营、数据分析等多种工作角色构成的混合一线团队,直面用户体验和业务协作的痛点,以一手信息为基础设计并实现算法优化方案。\n1、本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;\n2、具备优秀的创造能力、学习能力和知识泛化能力,能够以目标为导向迅速上手并解决实际问题;对基于大模型能力解决挑战性问题充满激情;善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;\n3、有大模型算法应用经验,在工作或个人项目中接触过以下至少一类工作:Agent构建、模型精调、上下文工程、RAG;\n4、在会议发表论文,或ACM/机器学习/各学科奥林匹克等竞赛获奖者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}