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    "job": {
        "job_title": "高级AI测试开发工程师-抖音社交",
        "job_level": "高级",AI生成
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        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "测试"AI生成
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    "company": {
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、深度参与产品研发全流程，协同产品、研发、运营等角色推进需求高质量交付，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI质量体系建设，基于业务场景持续沉淀质量上下文、业务功能树、测试要点、风险地图等核心知识资产，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级；\n3、参与统一风险决策与验证能力建设，围绕需求分级、功能点分级、测试分级等机制，设计并落地静态测试、动态测试、自动化测试、专项测试等多种质量保障手段；\n4、参与质量效能与AI工具建设，结合大模型和工程能力，探索AI在风险识别、用例生成、问题分析、回归提效等场景中的落地，持续提升测试效率与质量覆盖能力；\n5、负责线上线下质量问题的追踪、分析与回流，结合监控、日志、埋点、用户反馈等信号进行故障定位和归因，沉淀可复用的防控策略，持续提升稳定性及重点风险场景保障能力。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，具备扎实的计算机基础知识，对质量工程、软件工程或AI工程方向有持续兴趣；\n2、具备测试与质量保障相关实践经验，能够结合业务特点开展功能测试、专项测试、自动化测试或线上质量分析，理解质量保障体系、工程效率和平台化建设相关问题；\n3、具备较强的问题分析与系统思考能力，能够基于需求、代码实现、日志、监控、缺陷、用户反馈等信息进行定位、归因，并抽象沉淀为可复用的质量策略或规则。\n\n加分项：\n1、具备AI落地能力，能够结合实际业务场景推动大模型或AI能力在质量保障中的应用，包括但不限于风险识别、用例生成、问题分析、回归提效、知识沉淀等方向，能够从效果出发持续优化落地方案；\n2、具备AI场景设计能力，能够围绕质量保障链路识别高价值场景，完成场景拆解、流程设计、规则抽象和应用方案设计；具备良好的协作沟通能力和推动力，有AI质量工程实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "自动化测试",
            "沟通能力",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "高级AI测试开发工程师-抖音社交\n职位描述\n1、深度参与产品研发全流程，协同产品、研发、运营等角色推进需求高质量交付，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI质量体系建设，基于业务场景持续沉淀质量上下文、业务功能树、测试要点、风险地图等核心知识资产，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级；\n3、参与统一风险决策与验证能力建设，围绕需求分级、功能点分级、测试分级等机制，设计并落地静态测试、动态测试、自动化测试、专项测试等多种质量保障手段；\n4、参与质量效能与AI工具建设，结合大模型和工程能力，探索AI在风险识别、用例生成、问题分析、回归提效等场景中的落地，持续提升测试效率与质量覆盖能力；\n5、负责线上线下质量问题的追踪、分析与回流，结合监控、日志、埋点、用户反馈等信号进行故障定位和归因，沉淀可复用的防控策略，持续提升稳定性及重点风险场景保障能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，具备扎实的计算机基础知识，对质量工程、软件工程或AI工程方向有持续兴趣；\n2、具备测试与质量保障相关实践经验，能够结合业务特点开展功能测试、专项测试、自动化测试或线上质量分析，理解质量保障体系、工程效率和平台化建设相关问题；\n3、具备较强的问题分析与系统思考能力，能够基于需求、代码实现、日志、监控、缺陷、用户反馈等信息进行定位、归因，并抽象沉淀为可复用的质量策略或规则。\n\n加分项：\n1、具备AI落地能力，能够结合实际业务场景推动大模型或AI能力在质量保障中的应用，包括但不限于风险识别、用例生成、问题分析、回归提效、知识沉淀等方向，能够从效果出发持续优化落地方案；\n2、具备AI场景设计能力，能够围绕质量保障链路识别高价值场景，完成场景拆解、流程设计、规则抽象和应用方案设计；具备良好的协作沟通能力和推动力，有AI质量工程实践经验者优先。\n1、深度参与产品研发全流程，协同产品、研发、运营等角色推进需求高质量交付，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI质量体系建设，基于业务场景持续沉淀质量上下文、业务功能树、测试要点、风险地图等核心知识资产，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级；\n3、参与统一风险决策与验证能力建设，围绕需求分级、功能点分级、测试分级等机制，设计并落地静态测试、动态测试、自动化测试、专项测试等多种质量保障手段；\n4、参与质量效能与AI工具建设，结合大模型和工程能力，探索AI在风险识别、用例生成、问题分析、回归提效等场景中的落地，持续提升测试效率与质量覆盖能力；\n5、负责线上线下质量问题的追踪、分析与回流，结合监控、日志、埋点、用户反馈等信号进行故障定位和归因，沉淀可复用的防控策略，持续提升稳定性及重点风险场景保障能力。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，具备扎实的计算机基础知识，对质量工程、软件工程或AI工程方向有持续兴趣；\n2、具备测试与质量保障相关实践经验，能够结合业务特点开展功能测试、专项测试、自动化测试或线上质量分析，理解质量保障体系、工程效率和平台化建设相关问题；\n3、具备较强的问题分析与系统思考能力，能够基于需求、代码实现、日志、监控、缺陷、用户反馈等信息进行定位、归因，并抽象沉淀为可复用的质量策略或规则。\n\n加分项：\n1、具备AI落地能力，能够结合实际业务场景推动大模型或AI能力在质量保障中的应用，包括但不限于风险识别、用例生成、问题分析、回归提效、知识沉淀等方向，能够从效果出发持续优化落地方案；\n2、具备AI场景设计能力，能够围绕质量保障链路识别高价值场景，完成场景拆解、流程设计、规则抽象和应用方案设计；具备良好的协作沟通能力和推动力，有AI质量工程实践经验者优先。"
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