主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据开发实习生-SRE",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动基础架构SRE团队,主要负责构建字节跳动私有云的组件服务和稳定性保障,支撑今日头条、西瓜视频、火山小视频、抖音等字节跳动旗下全产品线。Site reliability engineering(SRE)致力于打造高扩展、高可用系统,并将其贯彻为原则的软件工程师。\n\n1、负责面向基础架构建设数据仓库,完成分层设计、数据模型设计与链路开发;\n2、深入理解业务流程与指标口径,抽象通用数据能力,协同业务、产品与研发团队发挥数据价值;承担SQL、ETL开发、数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,持续探索前沿的数据技术;\n3、承担成本、稳定性、效率等各域子方向的数据治理能力建设工作,保障数据稳定、准确与可用;\n4、构建领域Agent,掌握ReAct、Memory、RAG、MCP、A2A、Skill、微调等技术能力,持续跟进大模型、Agent领域的前沿技术、开源方案及其在数据分析领域的应用。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、通信等相关专业;\n2、理解仓库实施方法论,了解数据仓库体系;\n3、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Python、Go等编程语言;\n4、理解主流大模型的算法原理,具备LLM和Agent层面的算法和开发能力。",
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"Python",
"SQL",
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"fulltext": "数据开发实习生-SRE\n职位描述\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动基础架构SRE团队,主要负责构建字节跳动私有云的组件服务和稳定性保障,支撑今日头条、西瓜视频、火山小视频、抖音等字节跳动旗下全产品线。Site reliability engineering(SRE)致力于打造高扩展、高可用系统,并将其贯彻为原则的软件工程师。\n\n1、负责面向基础架构建设数据仓库,完成分层设计、数据模型设计与链路开发;\n2、深入理解业务流程与指标口径,抽象通用数据能力,协同业务、产品与研发团队发挥数据价值;承担SQL、ETL开发、数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,持续探索前沿的数据技术;\n3、承担成本、稳定性、效率等各域子方向的数据治理能力建设工作,保障数据稳定、准确与可用;\n4、构建领域Agent,掌握ReAct、Memory、RAG、MCP、A2A、Skill、微调等技术能力,持续跟进大模型、Agent领域的前沿技术、开源方案及其在数据分析领域的应用。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、通信等相关专业;\n2、理解仓库实施方法论,了解数据仓库体系;\n3、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Python、Go等编程语言;\n4、理解主流大模型的算法原理,具备LLM和Agent层面的算法和开发能力。\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍:字节跳动基础架构SRE团队,主要负责构建字节跳动私有云的组件服务和稳定性保障,支撑今日头条、西瓜视频、火山小视频、抖音等字节跳动旗下全产品线。Site reliability engineering(SRE)致力于打造高扩展、高可用系统,并将其贯彻为原则的软件工程师。\n\n1、负责面向基础架构建设数据仓库,完成分层设计、数据模型设计与链路开发;\n2、深入理解业务流程与指标口径,抽象通用数据能力,协同业务、产品与研发团队发挥数据价值;承担SQL、ETL开发、数据治理工作,提升数据易用性及数据质量,持续探索前沿的数据技术;\n3、承担成本、稳定性、效率等各域子方向的数据治理能力建设工作,保障数据稳定、准确与可用;\n4、构建领域Agent,掌握ReAct、Memory、RAG、MCP、A2A、Skill、微调等技术能力,持续跟进大模型、Agent领域的前沿技术、开源方案及其在数据分析领域的应用。\n1、2027届本科及以上学历在读,计算机、软件工程、通信等相关专业;\n2、理解仓库实施方法论,了解数据仓库体系;\n3、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL、Python、Go等编程语言;\n4、理解主流大模型的算法原理,具备LLM和Agent层面的算法和开发能力。",
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