{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "风控算法工程师 - 电商风控",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责字节跳动电商场景的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为等风险；\n2. 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整；\n3. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；\n4. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面；\n5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。",
        "requirements_text": "1. 两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；\n2. 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；\n3. 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；\n4. 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；\n5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6979848697656428830/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "6979848697656428830",
        "post_date": "2021-07-01",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6979848697656428830/detail"
    },
    "fulltext": "风控算法工程师 - 电商风控\n职位描述\n1. 负责字节跳动电商场景的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为等风险；\n2. 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整；\n3. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；\n4. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面；\n5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。\n\n职位要求\n1. 两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；\n2. 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；\n3. 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；\n4. 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；\n5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。\n1. 负责字节跳动电商场景的作弊风险的发现与治理，包括营销、交易、恶意行为等风险；\n2. 通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整；\n3. 通过表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化电商社区生态各项指标；\n4. 挖掘和分析海量电商内容和用户行为表现数据，进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面；\n5. 结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的内容电商风控算法体系。\n1. 两年以上算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历；\n2. 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；\n3. 对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果；\n4. 有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；\n5. 具有电商相关工作经验优先，具有反作弊或安全策略相关经验，对黑灰产对抗有一定了解者优先。"
}