主分类：客户端研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Coding架构师（Android方向）-TikTok（北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、攻克超大型客户端工程的Harness Engineering挑战，将Coding Agent系统性转化为客户端团队的日常生产力工具，实现AI辅助研发的规模化落地\n2、主导客户端大仓知识库体系建设，包括架构设计、生命周期管理与评测框架，确保AI工具对复杂工程上下文的高质量理解与检索能力；\n3、驱动AI辅助研发Workflow的持续演进，制定可复用的最佳实践，并横向推广至各业务团队，提升全组织研发效率；\n4、建立完善的数据驱动度量体系，通过量化指标与数据洞察，持续推动Harness Engineering系统的迭代优化与方向决策；\n5、打造智能调试、自动化测试等质量闭环能力，构建AI驱动的研发质量保障体系，缩短问题定位与修复的反馈链路。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、对AI Coding领域保持强烈好奇心，能持续追踪前沿技术并快速转化为工程实践；\n3、扎实的计算机基础，具备丰富的Android开发经验，熟悉常见设计模式与工程最佳实践；\n4、有Android研发效率提升、工程架构或业务架构方向的实际经验优先；\n5、有Monorepo管理、代码智能化工具或AI Agent落地经验优先。",
"skills": [AI生成
"自动化测试",
"架构设计"
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"preferred_qualifications": "4、有Android研发效率提升、工程架构或业务架构方向的实际经验优先；5、有Monorepo管理、代码智能化工具或AI Agent落地经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Coding架构师（Android方向）-TikTok（北京/上海）\n职位描述\n1、攻克超大型客户端工程的Harness Engineering挑战，将Coding Agent系统性转化为客户端团队的日常生产力工具，实现AI辅助研发的规模化落地\n2、主导客户端大仓知识库体系建设，包括架构设计、生命周期管理与评测框架，确保AI工具对复杂工程上下文的高质量理解与检索能力；\n3、驱动AI辅助研发Workflow的持续演进，制定可复用的最佳实践，并横向推广至各业务团队，提升全组织研发效率；\n4、建立完善的数据驱动度量体系，通过量化指标与数据洞察，持续推动Harness Engineering系统的迭代优化与方向决策；\n5、打造智能调试、自动化测试等质量闭环能力，构建AI驱动的研发质量保障体系，缩短问题定位与修复的反馈链路。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、对AI Coding领域保持强烈好奇心，能持续追踪前沿技术并快速转化为工程实践；\n3、扎实的计算机基础，具备丰富的Android开发经验，熟悉常见设计模式与工程最佳实践；\n4、有Android研发效率提升、工程架构或业务架构方向的实际经验优先；\n5、有Monorepo管理、代码智能化工具或AI Agent落地经验优先。\n1、攻克超大型客户端工程的Harness Engineering挑战，将Coding Agent系统性转化为客户端团队的日常生产力工具，实现AI辅助研发的规模化落地\n2、主导客户端大仓知识库体系建设，包括架构设计、生命周期管理与评测框架，确保AI工具对复杂工程上下文的高质量理解与检索能力；\n3、驱动AI辅助研发Workflow的持续演进，制定可复用的最佳实践，并横向推广至各业务团队，提升全组织研发效率；\n4、建立完善的数据驱动度量体系，通过量化指标与数据洞察，持续推动Harness Engineering系统的迭代优化与方向决策；\n5、打造智能调试、自动化测试等质量闭环能力，构建AI驱动的研发质量保障体系，缩短问题定位与修复的反馈链路。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、对AI Coding领域保持强烈好奇心，能持续追踪前沿技术并快速转化为工程实践；\n3、扎实的计算机基础，具备丰富的Android开发经验，熟悉常见设计模式与工程最佳实践；\n4、有Android研发效率提升、工程架构或业务架构方向的实际经验优先；\n5、有Monorepo管理、代码智能化工具或AI Agent落地经验优先。",
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