主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "人脸算法工程师/专家-PICO",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、支持头戴设备的多模态表情识别算法研发，针对佩戴场景下遮挡严重、视角受限、个体差异大、实时性要求高等问题，做好数据方案和算法方案，提升算法在真实使用场景中的稳定性和可用性；\n2、面向卡通数字人和写实数字人，研发高质量、低延迟、强稳定性的驱动算法，实现表情、口型及面部细节的自然映射与实时控制，持续提升驱动表现力、角色一致性和用户感知质量；\n3、与产品、工程、测试等团队紧密协作，推动算法方案在业务中的集成与应用，为用户体验负责；\n4、持续跟踪并探索多模态表情理解、3D人脸建模、面部动画、音频驱动数字人等前沿方向，结合业务需求完成技术评估、方案演进和创新落地。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、模式识别、电子工程、数学等相关专业，硕士及以上学位；\n2、扎实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉相关基础理论，具备独立进行算法设计、实验分析和问题定位的能力；\n3、熟悉以下一个或多个方向，并具备实际项目经验：\n1）人脸检测/关键点识别/视线估计/面部跟踪/表情识别/LipSync；\n2）3D人脸重建/人脸建模/驱动/生成；\n4、具备扎实的编程能力，熟悉Python/C++，有良好的代码质量意识和算法工程化能力；\n5、良好的沟通能力，能够与团队成员良好合作。\n\n加分项\n1、具有3D数字人、表情追踪、AR/VR等方面实际项目经验优先；\n2、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH，CVPR，ICCV，ECCV等）上发表过论文者优先；\n3、自驱力强，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，对挑战技术难题充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"计算机视觉",
"算法设计",
"沟通能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1、具有3D数字人、表情追踪、AR/VR等方面实际项目经验优先；2、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH，CVPR，ICCV，ECCV等）上发表过论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "人脸算法工程师/专家-PICO\n职位描述\n1、支持头戴设备的多模态表情识别算法研发，针对佩戴场景下遮挡严重、视角受限、个体差异大、实时性要求高等问题，做好数据方案和算法方案，提升算法在真实使用场景中的稳定性和可用性；\n2、面向卡通数字人和写实数字人，研发高质量、低延迟、强稳定性的驱动算法，实现表情、口型及面部细节的自然映射与实时控制，持续提升驱动表现力、角色一致性和用户感知质量；\n3、与产品、工程、测试等团队紧密协作，推动算法方案在业务中的集成与应用，为用户体验负责；\n4、持续跟踪并探索多模态表情理解、3D人脸建模、面部动画、音频驱动数字人等前沿方向，结合业务需求完成技术评估、方案演进和创新落地。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、模式识别、电子工程、数学等相关专业，硕士及以上学位；\n2、扎实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉相关基础理论，具备独立进行算法设计、实验分析和问题定位的能力；\n3、熟悉以下一个或多个方向，并具备实际项目经验：\n1）人脸检测/关键点识别/视线估计/面部跟踪/表情识别/LipSync；\n2）3D人脸重建/人脸建模/驱动/生成；\n4、具备扎实的编程能力，熟悉Python/C++，有良好的代码质量意识和算法工程化能力；\n5、良好的沟通能力，能够与团队成员良好合作。\n\n加分项\n1、具有3D数字人、表情追踪、AR/VR等方面实际项目经验优先；\n2、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH，CVPR，ICCV，ECCV等）上发表过论文者优先；\n3、自驱力强，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，对挑战技术难题充满激情。\n1、支持头戴设备的多模态表情识别算法研发，针对佩戴场景下遮挡严重、视角受限、个体差异大、实时性要求高等问题，做好数据方案和算法方案，提升算法在真实使用场景中的稳定性和可用性；\n2、面向卡通数字人和写实数字人，研发高质量、低延迟、强稳定性的驱动算法，实现表情、口型及面部细节的自然映射与实时控制，持续提升驱动表现力、角色一致性和用户感知质量；\n3、与产品、工程、测试等团队紧密协作，推动算法方案在业务中的集成与应用，为用户体验负责；\n4、持续跟踪并探索多模态表情理解、3D人脸建模、面部动画、音频驱动数字人等前沿方向，结合业务需求完成技术评估、方案演进和创新落地。\n1、计算机、人工智能、模式识别、电子工程、数学等相关专业，硕士及以上学位；\n2、扎实掌握机器学习、深度学习、计算机视觉相关基础理论，具备独立进行算法设计、实验分析和问题定位的能力；\n3、熟悉以下一个或多个方向，并具备实际项目经验：\n1）人脸检测/关键点识别/视线估计/面部跟踪/表情识别/LipSync；\n2）3D人脸重建/人脸建模/驱动/生成；\n4、具备扎实的编程能力，熟悉Python/C++，有良好的代码质量意识和算法工程化能力；\n5、良好的沟通能力，能够与团队成员良好合作。\n\n加分项\n1、具有3D数字人、表情追踪、AR/VR等方面实际项目经验优先；\n2、在国际会议或期刊（包括但不限于SIGGRAPH，CVPR，ICCV，ECCV等）上发表过论文者优先；\n3、自驱力强，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，及时关注和学习业界最新技术，对挑战技术难题充满激情。",
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