主分类:平台治理与风险运营
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风险策略分析专家-抖音生活服务",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深耕生活服务业务全链路,并了解治理作业流,梳理各风险域特征,辅助业务更全面、准确的进行风险信源的梳理和建设;\n2、建立合理的风险水位识别和预警模型,做到对风险静态水位和动态异常的合理准确量化,辅助风险问题及时准确的识别和报出,并支持在类目准入等方向应用;\n3、建立合理的反馈和迭代机制,确保风险度和预警逻辑的持续维稳或调优;\n4、联动治理业务方,建立自动化的风险指标异动的下拆和归因逻辑,辅助智能化治理实现。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,1年及以上相关行业生态治理、用户体验治理、风险量化分析相关经验,有本地生活、电商类目、商家风险治理经验优先;\n2、统计学、数学等相关专业优先,具备扎实的统计建模与量化分析功底,熟练掌握SQL、Python等分析工具,掌握常用的有监督分析模型等;\n3、具备完整的指标体系搭建、数据口径梳理、数据质量校验经验,对数据严谨性、准确性高度敏感,细心严谨、责任心强;\n4、业务理解力与逻辑拆解能力较强,能够快速吃透复杂业务链路,识别隐性风险,具备良好的跨协同与落地推进能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,1年及以上相关行业生态治理、用户体验治理、风险量化分析相关经验,有本地生活、电商类目、商家风险治理经验优先;2、统计学、数学等相关专业优先,具备扎实的统计建模与量化分析功底,熟练掌握SQL、Python等分析工具,掌握常用的有监督分析模型等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7645232552351795461/detail"
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"fulltext": "风险策略分析专家-抖音生活服务\n职位描述\n1、深耕生活服务业务全链路,并了解治理作业流,梳理各风险域特征,辅助业务更全面、准确的进行风险信源的梳理和建设;\n2、建立合理的风险水位识别和预警模型,做到对风险静态水位和动态异常的合理准确量化,辅助风险问题及时准确的识别和报出,并支持在类目准入等方向应用;\n3、建立合理的反馈和迭代机制,确保风险度和预警逻辑的持续维稳或调优;\n4、联动治理业务方,建立自动化的风险指标异动的下拆和归因逻辑,辅助智能化治理实现。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,1年及以上相关行业生态治理、用户体验治理、风险量化分析相关经验,有本地生活、电商类目、商家风险治理经验优先;\n2、统计学、数学等相关专业优先,具备扎实的统计建模与量化分析功底,熟练掌握SQL、Python等分析工具,掌握常用的有监督分析模型等;\n3、具备完整的指标体系搭建、数据口径梳理、数据质量校验经验,对数据严谨性、准确性高度敏感,细心严谨、责任心强;\n4、业务理解力与逻辑拆解能力较强,能够快速吃透复杂业务链路,识别隐性风险,具备良好的跨协同与落地推进能力。\n1、深耕生活服务业务全链路,并了解治理作业流,梳理各风险域特征,辅助业务更全面、准确的进行风险信源的梳理和建设;\n2、建立合理的风险水位识别和预警模型,做到对风险静态水位和动态异常的合理准确量化,辅助风险问题及时准确的识别和报出,并支持在类目准入等方向应用;\n3、建立合理的反馈和迭代机制,确保风险度和预警逻辑的持续维稳或调优;\n4、联动治理业务方,建立自动化的风险指标异动的下拆和归因逻辑,辅助智能化治理实现。\n1、本科及以上学历,1年及以上相关行业生态治理、用户体验治理、风险量化分析相关经验,有本地生活、电商类目、商家风险治理经验优先;\n2、统计学、数学等相关专业优先,具备扎实的统计建模与量化分析功底,熟练掌握SQL、Python等分析工具,掌握常用的有监督分析模型等;\n3、具备完整的指标体系搭建、数据口径梳理、数据质量校验经验,对数据严谨性、准确性高度敏感,细心严谨、责任心强;\n4、业务理解力与逻辑拆解能力较强,能够快速吃透复杂业务链路,识别隐性风险,具备良好的跨协同与落地推进能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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