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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "贷后风控策略",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、通过贷后数据分析建立贷后资产管理策略体系、并实现定期数据追踪和策略优化；\n2、建立和完善贷后报表监控体系，对本部门其他方向的相关指标提供数据支持；\n3、结合多维度数据持续优化逾期客户分群、触达策略、人力配置和委外策略；\n4、定期分析催收质量和效果，出具相关报表及结论建议。",
        "requirements_text": "1、 本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业；\n2、 具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，熟练使用sql、python等分析工具；\n3、3年以上贷后分析相关工作经验，有互金、消费贷款、信用卡等催收策略相关工作经验优先。 \n",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、3年以上贷后分析相关工作经验，有互金、消费贷款、信用卡等催收策略相关工作经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "posting": {
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        "post_date": "2021-07-04",
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        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "贷后风控策略\n职位描述\n1、通过贷后数据分析建立贷后资产管理策略体系、并实现定期数据追踪和策略优化；\n2、建立和完善贷后报表监控体系，对本部门其他方向的相关指标提供数据支持；\n3、结合多维度数据持续优化逾期客户分群、触达策略、人力配置和委外策略；\n4、定期分析催收质量和效果，出具相关报表及结论建议。\n\n职位要求\n1、 本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业；\n2、 具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，熟练使用sql、python等分析工具；\n3、3年以上贷后分析相关工作经验，有互金、消费贷款、信用卡等催收策略相关工作经验优先。 \n\n1、通过贷后数据分析建立贷后资产管理策略体系、并实现定期数据追踪和策略优化；\n2、建立和完善贷后报表监控体系，对本部门其他方向的相关指标提供数据支持；\n3、结合多维度数据持续优化逾期客户分群、触达策略、人力配置和委外策略；\n4、定期分析催收质量和效果，出具相关报表及结论建议。\n1、 本科及以上学历，数学、计算机、统计学或金融等相关专业；\n2、 具备较高的数据逻辑和数据敏感性，有较强的数据及用户行为分析能力，熟练使用sql、python等分析工具；\n3、3年以上贷后分析相关工作经验，有互金、消费贷款、信用卡等催收策略相关工作经验优先。 \n"
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