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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐策略算法工程师（智能内容）-Data",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容；\n2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果；\n3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等；\n4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。",
        "requirements_text": "1、具有扎实的算法功底和编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++；\n2、优秀的逻辑思维能力，分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情和韧性；\n3、优秀的团队合作精神，以及良好的沟通能力；\n4、有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；\n5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；\n6、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Linux",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "逻辑思维"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；6、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/6981331585257933064/detail"
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        "post_date": "2021-07-05",
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    },
    "fulltext": "推荐策略算法工程师（智能内容）-Data\n职位描述\n1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容；\n2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果；\n3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等；\n4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。\n\n职位要求\n1、具有扎实的算法功底和编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++；\n2、优秀的逻辑思维能力，分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情和韧性；\n3、优秀的团队合作精神，以及良好的沟通能力；\n4、有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；\n5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；\n6、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先。\n1、在各种APP推荐场景（包括但不局限于各种APP的信息流、视频推荐等）中，通过自研推荐系统为用户推荐今日头条、抖音、西瓜视频等内容；\n2、对用户以及运营诉求进行分析和抽象，设计并实现可行的技术方案，通过推荐算法和策略优化，持续提升推荐效果；\n3、分析并解决推荐中的各种问题，如冷启动、画风优化、模型校准等；\n4、完善产品平台功能，尽可能做到平台化和自动化，提高接入效率，帮助扩大业务规模。\n1、具有扎实的算法功底和编码能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握C++；\n2、优秀的逻辑思维能力，分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情和韧性；\n3、优秀的团队合作精神，以及良好的沟通能力；\n4、有推荐系统相关经验，包括召回、排序、推荐策略等项目经验者优先；\n5、熟悉Hadoop、Spark等大数据处理平台，有海量数据处理经验者优先；\n6、熟悉常用机器学习模型/算法框架，如DNN/GBDT/LR、Tensorflow等优先。"
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