主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器流量反作弊算法工程师-Data",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机相关专业硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动交易业务中机器流量识别的算法研发工作,为公司流量安全提供保障;\n2、利用大模型和算法工具,基于海量用户设备的环境、行为和内容特征,构建恶意流量的感知、识别和处置能力,为抖音生活服务的反爬取业务指标负责;\n3、利用大模型提高感知识别和客户投诉流程的效率。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业硕士学位及以上,算法基础扎实;\n2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法,熟练使用统计机器学习和常用深度学习方法;\n3、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同;\n4、熟悉Harness工程,对大模型在风控场景中的应用有一定的理解和经验者优先;\n5、有互联网风控反作弊相关算法研发经验;反爬、广告、流量、交易、账号等互联网风控策略模型相关从业经验优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"数据分析",
"数据挖掘",
"解决问题",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "4、熟悉Harness工程,对大模型在风控场景中的应用有一定的理解和经验者优先;反爬、广告、流量、交易、账号等互联网风控策略模型相关从业经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-06-01",
"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7646317716971243829/detail"
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"fulltext": "机器流量反作弊算法工程师-Data\n职位描述\n1、负责字节跳动交易业务中机器流量识别的算法研发工作,为公司流量安全提供保障;\n2、利用大模型和算法工具,基于海量用户设备的环境、行为和内容特征,构建恶意流量的感知、识别和处置能力,为抖音生活服务的反爬取业务指标负责;\n3、利用大模型提高感知识别和客户投诉流程的效率。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业硕士学位及以上,算法基础扎实;\n2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法,熟练使用统计机器学习和常用深度学习方法;\n3、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同;\n4、熟悉Harness工程,对大模型在风控场景中的应用有一定的理解和经验者优先;\n5、有互联网风控反作弊相关算法研发经验;反爬、广告、流量、交易、账号等互联网风控策略模型相关从业经验优先。\n1、负责字节跳动交易业务中机器流量识别的算法研发工作,为公司流量安全提供保障;\n2、利用大模型和算法工具,基于海量用户设备的环境、行为和内容特征,构建恶意流量的感知、识别和处置能力,为抖音生活服务的反爬取业务指标负责;\n3、利用大模型提高感知识别和客户投诉流程的效率。\n1、计算机相关专业硕士学位及以上,算法基础扎实;\n2、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析的常用方法,熟练使用统计机器学习和常用深度学习方法;\n3、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题,善于沟通和协同;\n4、熟悉Harness工程,对大模型在风控场景中的应用有一定的理解和经验者优先;\n5、有互联网风控反作弊相关算法研发经验;反爬、广告、流量、交易、账号等互联网风控策略模型相关从业经验优先。",
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