主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI算法工程师（创作信号与Agent Memory）-即梦",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责创作信号与Agent Memory相关算法能力建设，探索Agent Memory能力，沉淀用户偏好、历史素材、项目上下文和交互反馈，支持多轮创作中的一致性与连续性；\n2、建设创意信号、风格信号、素材信号、用户偏好信号和行为反馈信号，从真实用户行为和创作反馈中挖掘高质量信号，提升Agent对创作上下文的理解能力，反哺Harness策略优化、个性化生成和模型训练；\n3、结合多模态RAG、素材理解和内容检索能力，提升Agent对图片、视频、文本、模板、参考素材等多源信息的利用效率；\n4、支持Proactive Agent能力，让Agent能够主动补全创作方案、推荐素材/风格、发现问题并提出优化建议。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业；\n2、熟悉机器学习、信息检索、推荐系统、用户建模、多模态理解或大模型Agent中的一种或多种方向；\n3、对Agent Memory、多模态RAG、个性化生成、创作信号挖掘等方向有浓厚兴趣；\n4、具备良好的数据分析和问题抽象能力，能够从用户行为、创作链路和多模态内容中提炼有效信号；\n5、熟悉Python，具备良好的算法实验、数据处理和效果分析能力；\n6、理解LLM/VLM、Tool Use、多轮Function Call或AIGC创作产品的基本机制。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"数据分析",
"分析能力",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "AI算法工程师（创作信号与Agent Memory）-即梦\n职位描述\n1、负责创作信号与Agent Memory相关算法能力建设，探索Agent Memory能力，沉淀用户偏好、历史素材、项目上下文和交互反馈，支持多轮创作中的一致性与连续性；\n2、建设创意信号、风格信号、素材信号、用户偏好信号和行为反馈信号，从真实用户行为和创作反馈中挖掘高质量信号，提升Agent对创作上下文的理解能力，反哺Harness策略优化、个性化生成和模型训练；\n3、结合多模态RAG、素材理解和内容检索能力，提升Agent对图片、视频、文本、模板、参考素材等多源信息的利用效率；\n4、支持Proactive Agent能力，让Agent能够主动补全创作方案、推荐素材/风格、发现问题并提出优化建议。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业；\n2、熟悉机器学习、信息检索、推荐系统、用户建模、多模态理解或大模型Agent中的一种或多种方向；\n3、对Agent Memory、多模态RAG、个性化生成、创作信号挖掘等方向有浓厚兴趣；\n4、具备良好的数据分析和问题抽象能力，能够从用户行为、创作链路和多模态内容中提炼有效信号；\n5、熟悉Python，具备良好的算法实验、数据处理和效果分析能力；\n6、理解LLM/VLM、Tool Use、多轮Function Call或AIGC创作产品的基本机制。\n1、负责创作信号与Agent Memory相关算法能力建设，探索Agent Memory能力，沉淀用户偏好、历史素材、项目上下文和交互反馈，支持多轮创作中的一致性与连续性；\n2、建设创意信号、风格信号、素材信号、用户偏好信号和行为反馈信号，从真实用户行为和创作反馈中挖掘高质量信号，提升Agent对创作上下文的理解能力，反哺Harness策略优化、个性化生成和模型训练；\n3、结合多模态RAG、素材理解和内容检索能力，提升Agent对图片、视频、文本、模板、参考素材等多源信息的利用效率；\n4、支持Proactive Agent能力，让Agent能够主动补全创作方案、推荐素材/风格、发现问题并提出优化建议。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业；\n2、熟悉机器学习、信息检索、推荐系统、用户建模、多模态理解或大模型Agent中的一种或多种方向；\n3、对Agent Memory、多模态RAG、个性化生成、创作信号挖掘等方向有浓厚兴趣；\n4、具备良好的数据分析和问题抽象能力，能够从用户行为、创作链路和多模态内容中提炼有效信号；\n5、熟悉Python，具备良好的算法实验、数据处理和效果分析能力；\n6、理解LLM/VLM、Tool Use、多轮Function Call或AIGC创作产品的基本机制。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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