主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告增长AIGC算法工程师-国际化电商广告（北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越；我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地；团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、聚焦广告商业化核心场景，结合内外部基座模型自研适配于AIGC广告相关的LLM（大语言模型）和MLLM（多模态大模型）；构建文案、图片、视频等多体裁的创意解决方案，优化创意质量，提升投放转化效果；\n2、探索强化学习与智能体（Agent）在商业化场景的创新应用，跟踪文本大模型（LLM）、多模态理解领域前沿技术（Omni）、智能客服（Copilot），推动算法创新与实际落地，赋能广告增长业务。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，1-3年AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、调优、部署经验，理解分布式训练原理；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM和MLLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验，具备多模态生成、跨模态检索、图文联合生成等项目经验；\n2）智能体（Agent）方向：具有任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等相关项目经验；\n4、场景匹配：有商业化创意理解与生成、营销自动化、智能Agent等相关项目经验者优先，熟悉广告行业特性；\n5、有丰富的多模态科研经验，在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n6、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python、C++，有复杂系统模块设计能力，有ACM等算法竞赛获奖经历者优先；积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"模型微调",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，1-3年AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；4、场景匹配：有商业化创意理解与生成、营销自动化、智能Agent等相关项目经验者优先，熟悉广告行业特性；5、有丰富的多模态科研经验，在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；6、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python、C++，有复杂系统模块设计能力，有ACM等算法竞赛获奖经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7647042080364284213/detail"
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"fulltext": "广告增长AIGC算法工程师-国际化电商广告（北京/上海）\n职位描述\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越；我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地；团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、聚焦广告商业化核心场景，结合内外部基座模型自研适配于AIGC广告相关的LLM（大语言模型）和MLLM（多模态大模型）；构建文案、图片、视频等多体裁的创意解决方案，优化创意质量，提升投放转化效果；\n2、探索强化学习与智能体（Agent）在商业化场景的创新应用，跟踪文本大模型（LLM）、多模态理解领域前沿技术（Omni）、智能客服（Copilot），推动算法创新与实际落地，赋能广告增长业务。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，1-3年AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、调优、部署经验，理解分布式训练原理；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM和MLLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验，具备多模态生成、跨模态检索、图文联合生成等项目经验；\n2）智能体（Agent）方向：具有任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等相关项目经验；\n4、场景匹配：有商业化创意理解与生成、营销自动化、智能Agent等相关项目经验者优先，熟悉广告行业特性；\n5、有丰富的多模态科研经验，在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n6、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python、C++，有复杂系统模块设计能力，有ACM等算法竞赛获奖经历者优先；积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越；我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地；团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、聚焦广告商业化核心场景，结合内外部基座模型自研适配于AIGC广告相关的LLM（大语言模型）和MLLM（多模态大模型）；构建文案、图片、视频等多体裁的创意解决方案，优化创意质量，提升投放转化效果；\n2、探索强化学习与智能体（Agent）在商业化场景的创新应用，跟踪文本大模型（LLM）、多模态理解领域前沿技术（Omni）、智能客服（Copilot），推动算法创新与实际落地，赋能广告增长业务。\n1、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，1-3年AIGC领域研发经验，有多模态大模型（MLLM）、智能体（Agent）研发经验者优先；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备模型训练、调优、部署经验，理解分布式训练原理；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM和MLLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验，具备多模态生成、跨模态检索、图文联合生成等项目经验；\n2）智能体（Agent）方向：具有任务规划、记忆机制、工具调用、多智能体协作等相关项目经验；\n4、场景匹配：有商业化创意理解与生成、营销自动化、智能Agent等相关项目经验者优先，熟悉广告行业特性；\n5、有丰富的多模态科研经验，在TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICCV等期刊会议上发表论文者优先；\n6、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python、C++，有复杂系统模块设计能力，有ACM等算法竞赛获奖经历者优先；积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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