主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告增长算法工程师-国际化电商广告（北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越；我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地；团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、负责国际商业化增长算法：在客户全生命周期（拉新、活跃、留存等），利用Uplift建模、因果推断、运筹优化算法，通过券、扶持等多种激励类型来提升活跃客户数；\n2、模型优化：基于CTR、CVR、LTV等目标，对召回、粗排、精排、出价等核心模块进行调优，从模型、策略和机制等角度全面提升广告增长系统效率。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上广告/推荐/搜索召回排序等相关工作经验；\n2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力优秀，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，优先考虑：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有搜索、广告、推荐、用户增长或者智能对话系统经验优先；\n4、拥有良好的沟通协作能力，愿意接受挑战，能够适应全球化的工作环境；\n5、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先考虑：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等论文。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"Spark",
"Hadoop",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构"
],
"preferred_qualifications": "2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力优秀，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，优先考虑：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；3、有搜索、广告、推荐、用户增长或者智能对话系统经验优先；5、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先考虑：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等论文",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-06-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7647042327782148405/detail"
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"fulltext": "广告增长算法工程师-国际化电商广告（北京/上海）\n职位描述\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越；我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地；团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、负责国际商业化增长算法：在客户全生命周期（拉新、活跃、留存等），利用Uplift建模、因果推断、运筹优化算法，通过券、扶持等多种激励类型来提升活跃客户数；\n2、模型优化：基于CTR、CVR、LTV等目标，对召回、粗排、精排、出价等核心模块进行调优，从模型、策略和机制等角度全面提升广告增长系统效率。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上广告/推荐/搜索召回排序等相关工作经验；\n2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力优秀，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，优先考虑：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有搜索、广告、推荐、用户增长或者智能对话系统经验优先；\n4、拥有良好的沟通协作能力，愿意接受挑战，能够适应全球化的工作环境；\n5、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先考虑：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等论文。\n团队介绍：国际化电商广告团队始终以广告主为核心，追求技术卓越；我们与电商、零售、旅游等各行业广告主紧密合作，致力于将国际化产品打造为各类企业不可或缺的增长平台，同时成为消费者发现并购买产品、内容及服务的首选目的地；团队肩负着实现国际化广告营收的重要使命，正在全力构建新一代网络广告解决方案。\n\n1、负责国际商业化增长算法：在客户全生命周期（拉新、活跃、留存等），利用Uplift建模、因果推断、运筹优化算法，通过券、扶持等多种激励类型来提升活跃客户数；\n2、模型优化：基于CTR、CVR、LTV等目标，对召回、粗排、精排、出价等核心模块进行调优，从模型、策略和机制等角度全面提升广告增长系统效率。\n1、计算机或相关专业本科及以上学历，2年以上广告/推荐/搜索召回排序等相关工作经验；\n2、扎实的数据结构和算法功底，编程能力优秀，熟练使用C/C++/Python/Java/Golang等编程语言，优先考虑：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有搜索、广告、推荐、用户增长或者智能对话系统经验优先；\n4、拥有良好的沟通协作能力，愿意接受挑战，能够适应全球化的工作环境；\n5、有传统机器学习、深度学习相关知识背景，优先考虑：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurIPS、ACL、EMNLP等论文。",
"standard_classification": {
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