主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频AI评测实习生-基础体验",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "测试"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、基于LLM/Agent/Workflow搭建并优化评测相关AI工作流并完成工程化落地；\n2、参与从音频录制、音频分析到评测报告产出的全链路智能化建设；\n3、协助搭建评测知识库、案例库等能力，支持流程自动化与智能分析；\n4、配合将音频分析方法、检测指标或归因算法接入工作流，并根据业务反馈持续迭代优化；\n5、参与部分基础评测工作，帮助理解音频评测流程与业务场景。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、信号处理、声学、语音/音频等相关专业优先；\n2、熟练使用Python，具备良好的工程实现能力；\n3、有Agent/Workflow搭建经验，熟悉Prompt Engineering，有RAG/知识库相关实践经验；\n4、具备一定音频信号处理基础，了解librosa、音频特征、频谱等基本概念，做过音频/语音相关项目，对音频评测流程、评测标准有基础认知；\n5、具备良好的沟通与协作能力，能在指导下完成实现并持续优化方案；\n6、实习4-6个月，每周至少出勤4天。\n\n加分项：\n1、有音频/语音方向的机器学习/深度学习的模型训练经验；\n2、熟悉ITU/3GPP等音频评价标准和评测流程，了解音频3A、编码等测试原理；\n3、有Web/平台开发经验；\n4、有自动化脚本开发能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"信号处理"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、信号处理、声学、语音/音频等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "音频AI评测实习生-基础体验\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、基于LLM/Agent/Workflow搭建并优化评测相关AI工作流并完成工程化落地；\n2、参与从音频录制、音频分析到评测报告产出的全链路智能化建设；\n3、协助搭建评测知识库、案例库等能力，支持流程自动化与智能分析；\n4、配合将音频分析方法、检测指标或归因算法接入工作流，并根据业务反馈持续迭代优化；\n5、参与部分基础评测工作，帮助理解音频评测流程与业务场景。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、信号处理、声学、语音/音频等相关专业优先；\n2、熟练使用Python，具备良好的工程实现能力；\n3、有Agent/Workflow搭建经验，熟悉Prompt Engineering，有RAG/知识库相关实践经验；\n4、具备一定音频信号处理基础，了解librosa、音频特征、频谱等基本概念，做过音频/语音相关项目，对音频评测流程、评测标准有基础认知；\n5、具备良好的沟通与协作能力，能在指导下完成实现并持续优化方案；\n6、实习4-6个月，每周至少出勤4天。\n\n加分项：\n1、有音频/语音方向的机器学习/深度学习的模型训练经验；\n2、熟悉ITU/3GPP等音频评价标准和评测流程，了解音频3A、编码等测试原理；\n3、有Web/平台开发经验；\n4、有自动化脚本开发能力。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：抖音研发部门负责多款大型产品的研发，包括但不限于抖音、西瓜视频、汽水音乐。\n加入我们，你将有机会参与亿级用户场景的开发与架构工作，使用前沿的技术助力业务一起不断成长。\n\n1、基于LLM/Agent/Workflow搭建并优化评测相关AI工作流并完成工程化落地；\n2、参与从音频录制、音频分析到评测报告产出的全链路智能化建设；\n3、协助搭建评测知识库、案例库等能力，支持流程自动化与智能分析；\n4、配合将音频分析方法、检测指标或归因算法接入工作流，并根据业务反馈持续迭代优化；\n5、参与部分基础评测工作，帮助理解音频评测流程与业务场景。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程、信号处理、声学、语音/音频等相关专业优先；\n2、熟练使用Python，具备良好的工程实现能力；\n3、有Agent/Workflow搭建经验，熟悉Prompt Engineering，有RAG/知识库相关实践经验；\n4、具备一定音频信号处理基础，了解librosa、音频特征、频谱等基本概念，做过音频/语音相关项目，对音频评测流程、评测标准有基础认知；\n5、具备良好的沟通与协作能力，能在指导下完成实现并持续优化方案；\n6、实习4-6个月，每周至少出勤4天。\n\n加分项：\n1、有音频/语音方向的机器学习/深度学习的模型训练经验；\n2、熟悉ITU/3GPP等音频评价标准和评测流程，了解音频3A、编码等测试原理；\n3、有Web/平台开发经验；\n4、有自动化脚本开发能力。",
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