主分类：自然语言处理算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "智能客服算法实习生-TikTok",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
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"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、搜索、本地生活、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。\n在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿，突破想象空间。在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、深入智能客服业务，承担智能对话、问答系统的算法研究、数据构建、模型训练与评测等工作；\n2、参与海量客服对话数据的清洗、挖掘与分析，协助构建和优化高质量的模型训练数据集；\n3、参与大模型在客服业务场景的通用推理能力，使智能客服系统能够更准确的理解用户、更自然流畅的交互；\n4、跟进NLP及大模型（LLM/MLLM）领域的最新学术进展与应用技术，并结合业务进行落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、编程能力扎实，熟悉Python，有良好的数据结构和算法基础；\n3、有机器学习与深度学习基础，了解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构及原理；\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界实践。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
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"数据结构"
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"fulltext": "智能客服算法实习生-TikTok\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、搜索、本地生活、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。\n在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿，突破想象空间。在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、深入智能客服业务，承担智能对话、问答系统的算法研究、数据构建、模型训练与评测等工作；\n2、参与海量客服对话数据的清洗、挖掘与分析，协助构建和优化高质量的模型训练数据集；\n3、参与大模型在客服业务场景的通用推理能力，使智能客服系统能够更准确的理解用户、更自然流畅的交互；\n4、跟进NLP及大模型（LLM/MLLM）领域的最新学术进展与应用技术，并结合业务进行落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、编程能力扎实，熟悉Python，有良好的数据结构和算法基础；\n3、有机器学习与深度学习基础，了解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构及原理；\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界实践。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、搜索、本地生活、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。\n在这里，有大牛带队与大家一同不断探索前沿，突破想象空间。在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、深入智能客服业务，承担智能对话、问答系统的算法研究、数据构建、模型训练与评测等工作；\n2、参与海量客服对话数据的清洗、挖掘与分析，协助构建和优化高质量的模型训练数据集；\n3、参与大模型在客服业务场景的通用推理能力，使智能客服系统能够更准确的理解用户、更自然流畅的交互；\n4、跟进NLP及大模型（LLM/MLLM）领域的最新学术进展与应用技术，并结合业务进行落地。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、编程能力扎实，熟悉Python，有良好的数据结构和算法基础；\n3、有机器学习与深度学习基础，了解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构及原理；\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界实践。",
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