主分类:Web前端研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "前端开发工程师 - 飞书项目",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:飞书项目是专为复杂业务场景打造的专业项目管理平台,通过可视化AI 工作流引擎,帮助企业规范协作流程、提升执行效率。目前,飞书项目已服务多家先进企业,覆盖软件研发、硬件开发、企业经营管理等复杂协同场景,领跑研发项目管理数字化工具赛道。\n\n1、负责模块系统设计、落地和持续迭代;\n2、平台需求模块设计与研发,为最终用户提供业界领先、易用的平台体验;\n3、持续优化前端工程架构、研发工具、追求极致效率、性能和稳定性;\n4、通过技术方案持续革新平台体验。",
"requirements_text": "1、前端基础扎实,熟悉前端技术栈React、TypeScript,熟悉前端主流工程化体系,了解前端社区常用生态工具库(如状态管理、不可变数据流、单元测试等工具库);\n2、理解大语言模型的基本原理与应用范式,包括Skill、MCP、RAG、ReAct、Context Engineering等,持续关注业界进展与最佳实践;\n3、能独立负责复杂模块,具备从需求澄清、技术方案、接口协同、代码落地、测试验证到上线观测的闭环能力;\n4、具备良好的工程素养,了解常见设计模式原则(如控制反转、依赖注入),具备良好的技术抽象能力,能够将复杂业务流程分步拆解为可执行、可评估的工作流;\n5、对AI工具有实际使用与落地经验,熟悉AI Coding流程,有AI赋能研发实践优先,重度使用Claude Code、Codex等更佳;\n6、有复杂SaaS项目经验,对低代码、元数据、微内核架构、微前端等有一定实践经验;积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力。",
"skills": [AI生成
"TypeScript",
"React",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5、对AI工具有实际使用与落地经验,熟悉AI Coding流程,有AI赋能研发实践优先,重度使用Claude Code、Codex等更佳",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "前端开发工程师 - 飞书项目\n职位描述\n团队介绍:飞书项目是专为复杂业务场景打造的专业项目管理平台,通过可视化AI 工作流引擎,帮助企业规范协作流程、提升执行效率。目前,飞书项目已服务多家先进企业,覆盖软件研发、硬件开发、企业经营管理等复杂协同场景,领跑研发项目管理数字化工具赛道。\n\n1、负责模块系统设计、落地和持续迭代;\n2、平台需求模块设计与研发,为最终用户提供业界领先、易用的平台体验;\n3、持续优化前端工程架构、研发工具、追求极致效率、性能和稳定性;\n4、通过技术方案持续革新平台体验。\n\n职位要求\n1、前端基础扎实,熟悉前端技术栈React、TypeScript,熟悉前端主流工程化体系,了解前端社区常用生态工具库(如状态管理、不可变数据流、单元测试等工具库);\n2、理解大语言模型的基本原理与应用范式,包括Skill、MCP、RAG、ReAct、Context Engineering等,持续关注业界进展与最佳实践;\n3、能独立负责复杂模块,具备从需求澄清、技术方案、接口协同、代码落地、测试验证到上线观测的闭环能力;\n4、具备良好的工程素养,了解常见设计模式原则(如控制反转、依赖注入),具备良好的技术抽象能力,能够将复杂业务流程分步拆解为可执行、可评估的工作流;\n5、对AI工具有实际使用与落地经验,熟悉AI Coding流程,有AI赋能研发实践优先,重度使用Claude Code、Codex等更佳;\n6、有复杂SaaS项目经验,对低代码、元数据、微内核架构、微前端等有一定实践经验;积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力。\n团队介绍:飞书项目是专为复杂业务场景打造的专业项目管理平台,通过可视化AI 工作流引擎,帮助企业规范协作流程、提升执行效率。目前,飞书项目已服务多家先进企业,覆盖软件研发、硬件开发、企业经营管理等复杂协同场景,领跑研发项目管理数字化工具赛道。\n\n1、负责模块系统设计、落地和持续迭代;\n2、平台需求模块设计与研发,为最终用户提供业界领先、易用的平台体验;\n3、持续优化前端工程架构、研发工具、追求极致效率、性能和稳定性;\n4、通过技术方案持续革新平台体验。\n1、前端基础扎实,熟悉前端技术栈React、TypeScript,熟悉前端主流工程化体系,了解前端社区常用生态工具库(如状态管理、不可变数据流、单元测试等工具库);\n2、理解大语言模型的基本原理与应用范式,包括Skill、MCP、RAG、ReAct、Context Engineering等,持续关注业界进展与最佳实践;\n3、能独立负责复杂模块,具备从需求澄清、技术方案、接口协同、代码落地、测试验证到上线观测的闭环能力;\n4、具备良好的工程素养,了解常见设计模式原则(如控制反转、依赖注入),具备良好的技术抽象能力,能够将复杂业务流程分步拆解为可执行、可评估的工作流;\n5、对AI工具有实际使用与落地经验,熟悉AI Coding流程,有AI赋能研发实践优先,重度使用Claude Code、Codex等更佳;\n6、有复杂SaaS项目经验,对低代码、元数据、微内核架构、微前端等有一定实践经验;积极乐观,责任心强,工作认真细致,有良好的团队沟通和协作能力。",
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