主分类：项目与项目群管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "豆包AI大模型技术项目管理（TPM）-火山方舟MaaS - Data AML",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "2、有GPU集群管理实战案例，具备熟练的英文口语和书面表达能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、项目全周期管理：\n1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）；\n2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付；\n3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决；\n2、AI资源与运维管理：\n1）熟悉并能够管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本；\n2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率；\n3、流程与协作优化：\n1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队工作效率；\n2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，1年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）；\n2、有GPU集群管理实战案例，具备熟练的英文口语和书面表达能力；\n3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8s、分布式训练等）相关经验；\n4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。",
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"机器学习",
"项目管理"
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"fulltext": "豆包AI大模型技术项目管理（TPM）-火山方舟MaaS - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、项目全周期管理：\n1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）；\n2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付；\n3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决；\n2、AI资源与运维管理：\n1）熟悉并能够管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本；\n2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率；\n3、流程与协作优化：\n1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队工作效率；\n2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，1年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）；\n2、有GPU集群管理实战案例，具备熟练的英文口语和书面表达能力；\n3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8s、分布式训练等）相关经验；\n4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、项目全周期管理：\n1）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）；\n2）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付；\n3）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决；\n2、AI资源与运维管理：\n1）熟悉并能够管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本；\n2）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率；\n3、流程与协作优化：\n1）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队工作效率；\n2）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）。\n1、本科及以上学历，1年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）；\n2、有GPU集群管理实战案例，具备熟练的英文口语和书面表达能力；\n3、了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8s、分布式训练等）相关经验；\n4、能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付。",
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