主分类:通用算法研发(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "ByteBrain研究员 - AI算力基础设施",
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"responsibilities": "团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、设计AI和机器学习算法提升基础设施的效率和稳定性,包括但不限于AIOps、运筹优化、软件工程、系统优化等;\n2、负责算法落地和优化,能够支撑大规模服务;\n3、从相关业务中提取出潜在的需求和优化点,持续优化算法和系统;\n4、撰写高质量论文,发表于行业顶会。",
"requirements_text": "1、在相关领域有多篇顶会或期刊论文;\n2、精通AI、机器学习或运筹优化算法,拥有数据分析经验和相关算法的研发经验;\n3、有动手能力,沟通能力强。\n\n加分项:\n1、有相关实战经验,如AI数据中心供应链,AIOps、软件工程,运筹优化、SQL调优、系统调参等。",
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"fulltext": "ByteBrain研究员 - AI算力基础设施\n职位描述\n团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、设计AI和机器学习算法提升基础设施的效率和稳定性,包括但不限于AIOps、运筹优化、软件工程、系统优化等;\n2、负责算法落地和优化,能够支撑大规模服务;\n3、从相关业务中提取出潜在的需求和优化点,持续优化算法和系统;\n4、撰写高质量论文,发表于行业顶会。\n\n职位要求\n1、在相关领域有多篇顶会或期刊论文;\n2、精通AI、机器学习或运筹优化算法,拥有数据分析经验和相关算法的研发经验;\n3、有动手能力,沟通能力强。\n\n加分项:\n1、有相关实战经验,如AI数据中心供应链,AIOps、软件工程,运筹优化、SQL调优、系统调参等。\n团队介绍:字节跳动基础设施部门,负责字节跳动的全栈算力基础设施,从芯片服务器产研、到超大规模数据中心,到传统云平台和如今的AI Native Cloud,全方位为抖音、豆包、今日头条、飞书、火山引擎等各类产品提供领先、稳定的百万量级大规模算力基础设施服务。我们的领域涵盖数据中心建设、内核操作系统开发、服务器集群管理、高速网络通信、EB级数据存储体系、搜索型数据库探索、基于LLM的AI基础设施的研发调度与治理等,致力于打造业界领先的、面向LLM的AI云原生基础设施架构与产品矩阵。\n\n1、设计AI和机器学习算法提升基础设施的效率和稳定性,包括但不限于AIOps、运筹优化、软件工程、系统优化等;\n2、负责算法落地和优化,能够支撑大规模服务;\n3、从相关业务中提取出潜在的需求和优化点,持续优化算法和系统;\n4、撰写高质量论文,发表于行业顶会。\n1、在相关领域有多篇顶会或期刊论文;\n2、精通AI、机器学习或运筹优化算法,拥有数据分析经验和相关算法的研发经验;\n3、有动手能力,沟通能力强。\n\n加分项:\n1、有相关实战经验,如AI数据中心供应链,AIOps、软件工程,运筹优化、SQL调优、系统调参等。",
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