JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "中高级 FDE 算法先锋工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "上海·静安区·汶水路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "FDE算法与数据优化工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "迈富时",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": "Marketingforce 迈富时,是全球领先的 AI 应用平台。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 30000,
"max": 60000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "免费理发 | 股票期权 | 带薪年假 | 生日福利 | 员工旅游 | 团建聚餐 | 通讯补贴 | 节日福利 | 夜班补助 | 健身房 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "AI 项目交付\nJava\n全栈侧重后端\nLLM 落地\n技术咨询\nPython\n1.客户嵌入与需求挖掘\n深入政府、银行、金融、制造、医疗等客户团队现场,挖掘研发与业务真实痛点;将模糊需求转化为企业级研发智能体功能与可落地 AI 应⽤⽅案。\n2.快速原型开发与迭代\n基于客户反馈快速构建可⽤原型,现场迭代落地;基于 AI 平台开发Agent、工作流、Copilot、RAG 知识检索等 AI 应用,满⾜研发工具与业务场景需求。\n3.生产级解决方案交付\n使用 Python/Java/TS 等编写生产级代码;搭建 ETL/ELT 数据管道与应用后端,保障系统性能、安全、扩展性、成本平衡,完成项目交付上线。\n4.跨职能协同与交付闭环\n联动产品、算法、客户技术 / 业务 / 高管推进项目;输出技术文档、操作手册,确保方案可复用、可交接、可运维。\n5.高级 / Lead 职责\n带领 FDE 小组负责交付技术方案、CodeReview、风险把控;支持售前演示、方案宣讲,面向高管层传递 AI 技术与业务价值。",
"requirements_text": "1. 基础门槛\n本科及以上,计算机 / 数据科学 / 工程相关专业;\n中级:3 年 + 软件 / 数据工程 + AI/Agent 相关经验;\n高级:5 年 + 相关经验;Lead:10 年 + 相关经验;\n接受全年 50% 及以上出差 / 驻场;熟悉政企保密、安全、合规要求。\n2. 硬性技术技能\n熟练掌握:Python / PySpark / Java(至少一种);TypeScript 全栈优先;\n软件工程与 DevOps:Git、CI/CD、Jira、Jenkins、Harbor、Terraform、Helm;\n容器与云原生:K8s、Istio、可观测(Prometheus/Grafana 等);\n数据工程:ETL/ELT、数仓、Spark/Airflow 大数据处理;\n云平台:AWS/Azure/GCP 实际使用经验;\nGenAI/LLM 必备:懂Agent、RAG、向量库、Agent Harness,有 LLM 应用落地经验。\n3. 软实力与核心素质\n自驱、结果导向,能在模糊需求下独立推进交付;\n极强沟通表达:能向高管、业务人员清晰解释技术方案;\n结构化拆解问题,端到端负责客户成功。\n4. 加分项\n有政府、金融、银行、医疗、制造行业项目经验;\n有咨询 / 交付 / 售前 / 客户现场实施经验;\n全栈开发、AI Agent 落地、政企大模型项目经验。",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"数据工程与数据管道",
"售前交流与方案演示",
"驻场与客户现场共创",
"部署上线与环境配置",
"实施交付与验收",
"培训与交付文档",
"客户成功与持续运营",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"云平台与云计算",
"Linux/DevOps/CI-CD",
"AI数据安全与合规治理",
"沟通表达与方案汇报",
"项目推动与执行闭环",
"快速学习与自驱",
"结果导向与Ownership",
"政务/公共事业知识"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "5-10年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "陈女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/7c6619a8d47c62b40nBz2d-5FVdQ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7c6619a8d47c62b40nBz2d-5FVdQ",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/7c6619a8d47c62b40nBz2d-5FVdQ.html"
},
"fulltext": "AI 项目交付\nJava\n全栈侧重后端\nLLM 落地\n技术咨询\nPython\n岗位职责:\n1.客户嵌入与需求挖掘\n深入政府、银行、金融、制造、医疗等客户团队现场,挖掘研发与业务真实痛点;将模糊需求转化为企业级研发智能体功能与可落地 AI 应⽤⽅案。\n2.快速原型开发与迭代\n基于客户反馈快速构建可⽤原型,现场迭代落地;基于 AI 平台开发Agent、工作流、Copilot、RAG 知识检索等 AI 应用,满⾜研发工具与业务场景需求。\n3.生产级解决方案交付\n使用 Python/Java/TS 等编写生产级代码;搭建 ETL/ELT 数据管道与应用后端,保障系统性能、安全、扩展性、成本平衡,完成项目交付上线。\n4.跨职能协同与交付闭环\n联动产品、算法、客户技术 / 业务 / 高管推进项目;输出技术文档、操作手册,确保方案可复用、可交接、可运维。\n5.高级 / Lead 职责\n带领 FDE 小组负责交付技术方案、CodeReview、风险把控;支持售前演示、方案宣讲,面向高管层传递 AI 技术与业务价值。\n岗位要求:\n1. 基础门槛\n本科及以上,计算机 / 数据科学 / 工程相关专业;\n中级:3 年 + 软件 / 数据工程 + AI/Agent 相关经验;\n高级:5 年 + 相关经验;Lead:10 年 + 相关经验;\n接受全年 50% 及以上出差 / 驻场;熟悉政企保密、安全、合规要求。\n2. 硬性技术技能\n熟练掌握:Python / PySpark / Java(至少一种);TypeScript 全栈优先;\n软件工程与 DevOps:Git、CI/CD、Jira、Jenkins、Harbor、Terraform、Helm;\n容器与云原生:K8s、Istio、可观测(Prometheus/Grafana 等);\n数据工程:ETL/ELT、数仓、Spark/Airflow 大数据处理;\n云平台:AWS/Azure/GCP 实际使用经验;\nGenAI/LLM 必备:懂Agent、RAG、向量库、Agent Harness,有 LLM 应用落地经验。\n3. 软实力与核心素质\n自驱、结果导向,能在模糊需求下独立推进交付;\n极强沟通表达:能向高管、业务人员清晰解释技术方案;\n结构化拆解问题,端到端负责客户成功。\n4. 加分项\n有政府、金融、银行、医疗、制造行业项目经验;\n有咨询 / 交付 / 售前 / 客户现场实施经验;\n全栈开发、AI Agent 落地、政企大模型项目经验。"
}