主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "豆包AI大模型产品解决方案实习生 - Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "4、具备优秀的英语读写，商务英语沟通交流能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、针对豆包大模型战略客户，辅助开展产品和解决方案支持工作；与销售、售前及相关部门协作，推进模型及解决方案拓展，涵盖需求理解、初次交流、方案初步落地、日常故障协助处理等全流程支持；\n2、协助推进模型产品化及GTM落地工作；协助整理GTM材料与策略，汇总市场侧模型需求、负面案例及常见问题并反馈至算法与产品侧，配合算法部门完成相关协调工作。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、通信工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握一种主流编程语言（如Python），能快速将围绕模型设计的解决方案，通过代码来辅助工程实现；\n3、具备出色的团队协作和沟通能力，目标导向，拿结果能力强；\n4、对人工智能领域怀有浓厚兴趣，并有持续投入的学习热情，有学习作品；了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向；对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的思考和判断；\n5、对Coding和Agent深入了解，有实践做过Multi-Agent项目。\n\n【加分项】\n1、有大模型企业或实验室的产品解决方案实习经历；\n2、拥有可展示的个人项目、GitHub作品集、技术博客请在简历中附上链接或说明；\n3、学习成绩优异，获得过奖学金；\n4、具备优秀的英语读写，商务英语沟通交流能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"团队协作",
"沟通能力",
"英语沟通",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、通信工程等相关专业优先；【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "豆包AI大模型产品解决方案实习生 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、针对豆包大模型战略客户，辅助开展产品和解决方案支持工作；与销售、售前及相关部门协作，推进模型及解决方案拓展，涵盖需求理解、初次交流、方案初步落地、日常故障协助处理等全流程支持；\n2、协助推进模型产品化及GTM落地工作；协助整理GTM材料与策略，汇总市场侧模型需求、负面案例及常见问题并反馈至算法与产品侧，配合算法部门完成相关协调工作。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、通信工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握一种主流编程语言（如Python），能快速将围绕模型设计的解决方案，通过代码来辅助工程实现；\n3、具备出色的团队协作和沟通能力，目标导向，拿结果能力强；\n4、对人工智能领域怀有浓厚兴趣，并有持续投入的学习热情，有学习作品；了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向；对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的思考和判断；\n5、对Coding和Agent深入了解，有实践做过Multi-Agent项目。\n\n【加分项】\n1、有大模型企业或实验室的产品解决方案实习经历；\n2、拥有可展示的个人项目、GitHub作品集、技术博客请在简历中附上链接或说明；\n3、学习成绩优异，获得过奖学金；\n4、具备优秀的英语读写，商务英语沟通交流能力。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、针对豆包大模型战略客户，辅助开展产品和解决方案支持工作；与销售、售前及相关部门协作，推进模型及解决方案拓展，涵盖需求理解、初次交流、方案初步落地、日常故障协助处理等全流程支持；\n2、协助推进模型产品化及GTM落地工作；协助整理GTM材料与策略，汇总市场侧模型需求、负面案例及常见问题并反馈至算法与产品侧，配合算法部门完成相关协调工作。\n1、2027届本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、软件工程、电子信息、通信工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握一种主流编程语言（如Python），能快速将围绕模型设计的解决方案，通过代码来辅助工程实现；\n3、具备出色的团队协作和沟通能力，目标导向，拿结果能力强；\n4、对人工智能领域怀有浓厚兴趣，并有持续投入的学习热情，有学习作品；了解生成式人工智能的最新行业动态、应用方向；对生成式人工智能短、中、长期在各领域落地的路径和可行性有自己的思考和判断；\n5、对Coding和Agent深入了解，有实践做过Multi-Agent项目。\n\n【加分项】\n1、有大模型企业或实验室的产品解决方案实习经历；\n2、拥有可展示的个人项目、GitHub作品集、技术博客请在简历中附上链接或说明；\n3、学习成绩优异，获得过奖学金；\n4、具备优秀的英语读写，商务英语沟通交流能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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